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基於多源異構遙感數據的智能化道路提取研究

作者：高利鵬//蔡文靜//史文中//鄭江濱//李曉靜|責編:朱曉娟
出版社：西北工大
ISBN：9787561289945

出版日期：2023/09/01
裝幀：平裝
頁數：132

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

基於多源異構遙感數據的智能化道路提取是當前電腦科學和遙感科學研究的熱點。本書對摹于多源異構遙感數據的道路提取全過程進行系統研究，從數據獲取、預處理到模型構建。從基本理論到實用方法，最後對深度學習方法及其應用進行具體介紹。
本書不僅可以作為高等學校電腦、自動化、攝影測量與遙感、地理信息系統、信息科學等相關專業高年級本科生、研究生的教材，也可使用多源異構遙感數據進行道路提取的科研工作者學習和參考。

作者介紹

高利鵬//蔡文靜//史文中//鄭江濱//李曉靜|責編:朱曉娟

第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  多源異構遙感數據介紹
  1.3  國內外研究現狀
  1.4  道路提取結果評價指標
  1.5  本章小結
第2章  道路特徵的增強方法
  2.1  引言
  2.2  遙感數據中的道路特徵
  2.3  光譜特徵增強
  2.4  空間特徵增強
  2.5  本章小結
第3章  基於光譜特徵增強的道路提取
  3.1  引言
  3.2  基於快速行進演算法的道路種子點連接
  3.3  解決道路陰影遮擋問題的方法
  3.4  解決道路材料變化問題的方法
  3.5  本章小結
第4章  多尺度空-譜特徵聯合的道路提取
  4.1  引言
  4.2  稀疏表示原理
  4.3  基於多尺度協同表示的道路概率估計
  4.4  基於圖割法的道路區域分割
  4.5  實驗與分析
  4.6  本章小結
第5章  集成浮動車軌跡和高分影像的道路提取
  5.1  引占
  5.2  基於最小二乘特徵匹配的浮動車軌跡聯合糾偏模型
  5.3  多源異構道路特徵集構建
  5.4  多源異構道路提取及融合模型
  5.5  實驗與分析
  5.6  本章小結
第6章  集成機載LiDAR數據和高分影像的三維道路提取
  6.1  引言
  6.2  三維道路提取方法
  6.3  三維道路質量評價因子
  6.4  實驗與分析
  6.5  本章小結
第7章  深度學習在多源異構遙感數據道路提取中的應用
  7.1  引言
  7.2  動態神經網路框架
  7.3  多尺度道路數據集構建
  7.4  基於深度學習的道路面反演演算法
  7.5  實驗與分析
  7.6  本章小結
參考文獻

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