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大數據導論--大數據如何改變世界(高等學校人工智慧系列教材)

  • 作者：編者:趙春暉//宋鵬宇//陳旭|責編:郝英華
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122446954
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：218
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    在數字化浪潮中，大數據技術無處不在，包括互聯網、體育、工業、醫療、交通等在內的社會各行各業，都融入了大數據的印跡，大數據對人類的社會生產和生活產生了重大而深遠的影響。一早醒來，多篇你感興趣的推送文章早已佔領手機屏幕；走在路上，智能手環實時監測著你的健康信息；想點外賣，小程序優先推薦最符合你口味的商家；騎車出行，導航系統會提供實時路況和最優路線避開擁堵；晚上回家，收到工廠根據你的身材比例剪裁製作的個性化服裝。這些現象的背後，其實都和大數據息息相關。大數據技術正在不斷與人類生產生活進行交匯與融合，並潛移默化地改變著世界的運作模式。本教材將從大數據的基本概念講起，追溯大數據發展歷程，並圍繞大家身邊的大數據應用，包含大數據在互聯網、體育、工業、醫療、交通等方面的應用，以及大數據共享、開放、隱私、安全等相關問題，帶大家領略大數據改變世界的方方面面。
    本書作為面向高校學生開設的通識課程的配套教材，服務於高校培養具有數據素養的綜合性人才，適用於各個專業的學生，同時本書亦可以作為大數據科普讀物。大數據包羅萬象，很難通過一本教材將大數據概念、大數據影響以及大數據的應用講清楚、講完整。希望本教材能夠拋磚引玉，拓寬大家的視野和知識面，培養大家的數據思維、數據意識和對大數據的興趣，幫助更多人在大數據時代找到自己的方向和定位。
作者介紹
編者:趙春暉//宋鵬宇//陳旭|責編:郝英華
目錄
第1章  緒論：大數據時代
  1.1  大數據的概念和特點
  1.2  大數據的發展歷程
    1.2.1  大數據發展歷程概覽
    1.2.2  大數據發展歷程的三個階段
  1.3  大數據與人工智慧
    1.3.1  人工智慧簡介與應用
    1.3.2  大數據與人工智慧的關係
    1.3.3  大數據與人工智慧的歷史聯繫
  1.4  大數據的思想理念
  小結
第2章  大數據基礎
  2.1  大數據類型
    2.1.1  常見的數據來源
    2.1.2  常見的數據模態
  2.2  大數據採集
    2.2.1  互聯網數據採集
    2.2.2  物聯網數據採集
  2.3  大數據存儲
  2.4  大數據分析
    2.4.1  大數據分析技術
    2.4.2  分析工具與平台
  小結
第3章  大數據發展戰略與影響
  3.1  國家層面發展戰略與影響
    3.1.1  美國
    3.1.2  英國
    3.1.3  日本
    3.1.4  中國
    3.1.5  各國大數據發展戰略對比與總結
  3.2  企業層面發展戰略與影響
    3.2.1  谷歌
    3.2.2  蘋果
    3.2.3  騰訊
    3.2.4  阿里巴巴
  3.3  大數據如何影響世界
  小結
第4章  社交媒體大數據
  4.1  概述
    4.1.1  社交媒體發展歷程
    4.1.2  社交媒體數據類型
  4.2  社交媒體大數據關鍵技術
    4.2.1  圖像分析技術
    4.2.2  自然語言處理
  4.3  社交媒體大數據典型應用場景
    4.3.1  用戶畫像
    4.3.2  推薦系統
    4.3.3  用戶評論的情感分析
  4.4  社交媒體大數據分析案例
    4.4.1  推薦系統應用實例

    4.4.2  情感分析與評論篩選
  小結
第5章  體育大數據
  5.1  概述
    5.1.1  體育大數據的發展歷程
    5.1.2  體育大數據的數據類型
  5.2  體育大數據關鍵技術
    5.2.1  強化學習技術
    5.2.2  賽事預測技術
  5.3  體育大數據典型應用場景
    5.3.1  博弈類體育
    5.3.2  賽事評價
  5.4  體育大數據分析案例
    5.4.1  圍棋AlphaGo的成長
    5.4.2  大數據與籃球投籃命中率
    5.4.3  卡達世界盃中的大數據
  小結
第6章  工業大數據
  6.1  概述
    6.1.1  工業大數據的發展歷程
    6.1.2  工業大數據的特點
  6.2  工業大數據關鍵技術
    6.2.1  智能感測
    6.2.2  信息物理系統
    6.2.3  工業互聯網
  6.3  工業大數據典型應用場景
    6.3.1  生產安全維護
    6.3.2  智能工業控制
    6.3.3  數字孿生
  6.4  工業大數據分析案例
    6.4.1  浙能集團工業大數據應用實踐
    6.4.2  京東「亞洲一號」無人倉案例
  小結
第7章  醫療大數據
  7.1  概述
    7.1.1  醫療大數據的類型
    7.1.2  醫療大數據的發展歷史
  7.2  醫療大數據關鍵技術
    7.2.1  數據平台建設
    7.2.2  物聯網技術
    7.2.3  圖像分析技術
  7.3  醫療大數據典型應用場景
    7.3.1  醫療數據信息平台建設
    7.3.2  智能化健康監測
    7.3.3  電腦輔助診斷與決策
  7.4  醫療大數據分析案例
    7.4.1  流感預測與追蹤系統
    7.4.2  CT輔助診斷與遠程醫療平台
  小結
第8章  城市交通大數據

  8.1  基於城市交通大數據的智慧交通概述
  8.2  城市交通大數據的特點與種類
  8.3  智慧交通系統的關鍵技術
    8.3.1  交通目標檢測
    8.3.2  城市交通流量預測
  8.4  基於城市交通大數據的智慧交通案例分析
    8.4.1  目標檢測在智慧交通中的應用
    8.4.2  城市交通流量預測在智慧交通中的應用
  小結
第9章  大數據共享、開放與交易
  9.1  數據共享
    9.1.1  數據孤島
    9.1.2  數據孤島成因
    9.1.3  消除數據孤島的意義
    9.1.4  推進數據共享的舉措
    9.1.5  數據共享案例
  9.2  數據開放
    9.2.1  政府開放數據
    9.2.2  企業開放數據
    9.2.3  數據開放案例
  9.3  大數據交易
    9.3.1  大數據交易概述
    9.3.2  大數據交易的發展現狀
    9.3.3  大數據交易平台案例分析
    9.3.4  大數據交易的問題
    9.3.5  大數據交易發展的突破路徑
  小結
第10章  大數據倫理與安全
  10.1  大數據倫理
    10.1.1  大數據倫理的概念
    10.1.2  大數據倫理問題的表現
    10.1.3  大數據倫理問題的成因
    10.1.4  大數據倫理問題的治理
  10.2  大數據安全
    10.2.1  大數據安全威脅
    10.2.2  大數據安全問題與案例
    10.2.3  大數據保護的基本原則
    10.2.4  大數據保護的相關舉措
  10.3  大數據的法律政策規範
    10.3.1  西方國家的大數據法律政策規範
    10.3.2  我國的大數據法律政策規範
    10.3.3  大數據規範與保護的未來趨勢
  小結
第11章  大數據的未來
  11.1  增強現實與虛擬現實
    11.1.1  增強現實
    11.1.2  虛擬現實
  11.2  區塊鏈
    11.2.1  大數據加密傳輸
    11.2.2  醫療數據隱私保護

  11.3  元宇宙
    11.3.1  數據傳輸
    11.3.2  數據存儲
    11.3.3  數據流動
    11.3.4  數據共享
  11.4  大數據的時代意義與未來價值
  小結

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