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10天學會Excel數據分析

  • 作者：編者:宋翔|責編:劉熾
  • 出版社：中國電力
  • ISBN：9787519887766
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：273
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    編寫本書的目的是使讀者可以在最短時間內掌握Excel數據分析。本書以數據分析的整體流程和知識難易度來安排各章內容及其在全書中的次序，每一章內容都緊密圍繞數據分析展開。全書共10章，每天學習一章，10天就能學會Excel中的大多數數據分析工具的用法和技巧。
    本書的主要內容包括數據分析的基本概念和流程、Excel中的數據分析工具的功能和特點、導入外部數據和輸入不同類型的數據、修復有問題的數據、設置數據格式、排序、篩選、分類匯總、數據透視表、公式和函數基礎知識、提取和格式化文本、匯總和統計數據、計算日期、模擬分析、單變數求解、規劃求解、分析工具庫、圖表的基本概念和基礎操作、創建不同類型的圖表、導入和刷新數據、使用Power Query編輯器整理數據、使用Power Pivot創建數據模型、創建計算列和度量值、銷售分析和客戶分析等。
    本書適合所有想要學習使用Excel進行數據分析的用戶閱讀，也可作為各類院校和培訓班的Excel數據分析教材。
作者介紹
編者:宋翔|責編:劉熾
    宋翔，6屆微軟全球最有價值專家（MVP），微軟TechNet中文論壇版主，微軟TechNet Webcast講師，主要致力於操作系統、程序開發、圖形圖像、輔助設計、辦公應用等電腦產品的研究與開發，具有堅實的理論基礎與豐富的實戰經驗，出版過多部相關圖書，代表作品有《Word排版之道》《Excel技術與應用大全》《Excel公式與函數大辭典》《Word/Excel/PPT實戰技術大全》《Windows 10技術與應用大全》等。
目錄
前言
第1章  了解數據分析
  1.1  什麼是數據分析
    1.1.1  描述性分析
    1.1.2  診斷分析
    1.1.3  預測分析
    1.1.4  規範性分析
    1.1.5  認知分析
  1.2  數據分析模型
    1.2.1  5W2H分析模型
    1.2.2  4P分析模型
    1.2.3  SWOT分析模型
    1.2.4  PEST分析模型
    1.2.5  波士頓分析模型
    1.2.6  漏斗分析模型
  1.3  數據分析的基本流程
    1.3.1  準備數據
    1.3.2  整理數據
    1.3.3  建模數據
    1.3.4  可視化數據
    1.3.5  分析數據
  1.4  Excel中的數據分析工具
    1.4.1  常規分析工具
    1.4.2  高級分析工具
    1.4.3  公式和函數
    1.4.4  可視化工具
    1.4.5  商業智能分析工具
第2章  準備數據
  2.1  將現有數據導入到Excel中
    2.1.1  導入文本文件中的數據
    2.1.2  導入Access資料庫中的數據
    2.1.3  導入SQL Server資料庫中的數據
    2.1.4  更新導入后的數據
  2.2  在Excel中輸入數字
    2.2.1  了解Excel中的數字
    2.2.2  輸入一系列自然數
    2.2.3  輸入分數
    2.2.4  輸入指數
    2.2.5  輸入超過15位的數字
  2.3  在Excel中輸入文本
    2.3.1  輸入一系列包含數字的文本
    2.3.2  自動填充文本序列
    2.3.3  在多個工作表中輸入相同的標題
  2.4  在Excel中輸入日期
    2.4.1  了解Excel中的日期
    2.4.2  輸入一系列連續日期
    2.4.3  輸入一系列間隔日期
  2.5  數據輸入技巧
    2.5.1  使用記憶式鍵入
    2.5.2  在一個單元格中輸入多行數據

    2.5.3  只允許從指定的列表中選擇數據
    2.5.4  只允許輸入指定範圍內的數字或日期
    2.5.5  禁止輸入重複數據
第3章  整理數據
第4章  數據的基本分析
第5章  使用數據透視表分析數據
第6章  使用公式計算和分析數據
第7章  使用高級分析工具
第8章  使用圖表展示數據
第9章  使用Power BI分析數據
第10章  數據分析實戰
附錄A  Excel快捷鍵
附錄B  Excel內置函數

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