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多源大數據背景下的機器學習技術應用研究

  • 作者：王楠|責編:陳曦
  • 出版社：吉林大學
  • ISBN：9787576825619
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    筆者近幾年致力於機器學習技術在不同領域的應用研究，如基於企業流程行為大數據的半監督聚類關鍵技術研究、基於多源大數據的網路輿情相關研究等。網路輿情研究呈現多學科交叉、多視角融合的趨勢，各個主題的研究貫穿于整個輿情事件生命周期，支撐輿情理論與實證研究體系的發展。本書基於作者近年來的研究成果，重點研究新媒體背景下，機器學習技術在網路輿情預測中的應用，並根據研究結果提出相關輿情應對策略。除此之外，本書還基於機器學習技術對輿情事件中網民情緒和行為對輿情演化及各類輿情現象產生的深層影響進行剖析，輔助政府對潛在不安因素進行及時管控和干預，實現輿情的正確引導。同時，借助情感分析、主題詞提取等機器學習技術，研究多平台、多視角下政務新媒體在輿情傳播過程中的影響，為政府充分發揮政務新媒體的傳播力優勢引導輿情走向提供新思路、新方法。
作者介紹
王楠|責編:陳曦
目錄
第一部分  概述
  第1章  緒論
    1.1  網路輿情相關研究
    1.2  本書研究內容及章節安排
    1.3  研究方法
    1.4  本書貢獻
  第2章  相關理論與技術概述
    2.1  相關理論和概念
    2.2  相關技術
第二部分  基於輿情現象識別視角的網路輿情預測
  第3章  面向非均衡事件子集的輿情反轉預測
    3.1  輿情反轉概述
    3.2  基於改進SMOTE演算法與集成學習的輿情反轉預測
    3.3  基於輿情事件演化分析及改進KE-SMOTE演算法的輿情反轉預測
    3.4  輿情反轉應對策略
    3.5  本章小結
  第4章  網路暴力類輿情事件演化及預測
    4.1  網路暴力概述
    4.2  網路暴力國內外研究現狀
    4.3  網路暴力類輿情事件演化分析
    4.4  網路暴力事件預測研究
    4.5  網路暴力類輿情事件治理策略分析
    4.6  本章小結
第三部分  政府媒體在網路輿情演化中的傳播力與影響力研究
  第5章  政務新媒體在突發輿情事件中的情感傳播與用戶體驗研究
    5.1  政務媒體與情感傳播研究綜述
    5.2  研究框架及研究設計
    5.3  實驗分析
    5.4  政務媒體跨平台的傳播效果對比
    5.5  政務媒體傳播力提升與運營優化策略
    5.6  本章小結
  第6章  政務新媒體在輿情傳播中存在的問題研究
    ——以泛娛樂化現象為例
    6.1  概念界定及文獻綜述
    6.2  政務抖音泛娛樂化的具體表現
    6.3  政務抖音泛娛樂化原因分析
    6.4  基於決策樹演算法的政務抖音泛娛樂化識別模型
    6.5  政務工作與娛樂的界限思考
    6.6  本章小結
總結與展望
致謝
參考文獻

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