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人工智慧案例與實驗(高等學校電腦專業系列教材)

  • 作者：編者:徐義春|責編:龍啟銘
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302661238
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：179
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    人工智慧是一門實踐性很強的學科，特別適合基於案例的新型教學形式。本書是為了引導學生深入理解人工智慧演算法原理，提高學生對人工智慧應用問題的研究、分析、解決能力而編寫的。
    本書是以實驗案例方式組織的，全書共給出了21個人工智慧實驗案例，覆蓋了人工智慧課程涉及的主要內容，包括搜索求解、邏輯推理、貝葉斯網路、馬爾可夫決策、監督學習、非監督學習、強化學習等各方面，也包含了深度神經網路技術。為了便於教學，每個實驗案例對實驗的內容、背景和目標進行了明確闡述，對所涉及的理論基礎及演算法也進行了詳細介紹，並提供了相應的Python語言代碼。
    本書可作為高等學校相關專業的人工智慧案例課程教材，也可作為從事相關專業的技術人員的參考用書。
作者介紹
編者:徐義春|責編:龍啟銘
目錄
第1章  啟髮式搜索：A*演算法
  1.1  教學目標
  1.2  實驗內容與任務
  1.3  實驗過程及要求
  1.4  相關知識及背景
  1.5  實驗教學與指導
    1.5.1  判斷連線是否穿過障礙物
    1.5.2  鄰接矩陣
    1.5.3  AI：問題求解模型
    1.5.4  A*演算法
    1.5.5  A*演算法的最優性
    1.5.6  Dijkstra演算法
  1.6  實驗報告要求
  1.7  考核要求與方法
  1.8  案例特色或創新
第2章  局部搜索：八皇后問題
  2.1  教學目標
  2.2  實驗內容與任務
  2.3  實驗過程及要求
  2.4  相關知識及背景
  2.5  實驗教學與指導
    2.5.1  目標函數定義
    2.5.2  鄰居的定義
    2.5.3  爬山法
    2.5.4  爬山法的變形
    2.5.5  模擬退火方法
  2.6  實驗報告要求
  2.7  考核要求與方法
  2.8  案例特色或創新
第3章  對抗與博弈：井字棋
  3.1  教學目標
  3.2  實驗內容與任務
  3.3  實驗過程及要求
  3.4  相關知識及背景
  3.5  實驗教學與指導
    3.5.1  Minimax決策
    3.5.2  遊戲模型
    3.5.3  玩家
    3.5.4  井字棋遊戲的實現
  3.6  實驗報告要求
  3.7  考核要求與方法
  3.8  案例特色或創新
第4章  命題邏輯推理：怪獸世界
  4.1  教學目標
  4.2  實驗內容與任務
  4.3  實驗過程及要求
  4.4  相關知識及背景
  4.5  實驗教學與指導
    4.5.1  命題邏輯
    4.5.2  命題邏輯表達式

    4.5.3  邏輯表達式真值判斷
    4.5.4  基於知識庫的AI
  4.6  實驗報告要求
  4.7  考核要求與方法
  4.8  案例特色或創新
第5章  貝葉斯網路：比賽結果預測
  5.1  教學目標
  ……
第6章  隱馬爾可夫模型：機器人定位
第7章  卡爾曼濾波器：運動跟蹤
第8章  馬爾可夫決策：機器人導航
第9章  決策樹學習：紅酒分類
第10章  線性回歸：糖尿病病情預測
第11章  線性分類：乳腺癌診斷
第12章  非參數學習方法KNN：病情診斷與預測
第13章  支持向量機：乳腺癌診斷
第14章  Adaboost集成學習：紅酒分類
第15章  聚類：K-Means演算法劃分鳶尾花類別
第16章  聚類：EM演算法估計混合高斯分佈
第17章  強化學習：機器人導航
第18章  強化學習：策略梯度法
第19章  卷積神經網路：手寫體數字識別
第20章  循環神經網路：電影評論情感分析
第21章  生成模型：VAE生成手寫體數字
第22章  案例Python實現代碼
參考文獻

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