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人工智慧概論(微課版)/人工智慧人才培養系列

  • 作者:編者:王軍|責編:祝智敏
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115626745
  • 出版日期:2024/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:220
人民幣:RMB 59.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書是編者在總結近年來的教學實踐和科研成果,融合國內外人工智慧領域前沿技術的基礎上編寫而成的一本基礎、實用的人工智慧概論類課程的教材,通過對人工智慧的歷史、發展、應用等方面的介紹,使讀者對人工智慧有更深入的認識和了解。
    本書內容豐富,分為4篇。第1篇介紹人工智慧基礎,包括緒論、知識表示、自動推理、搜索策略等;第2篇介紹人工智慧熱點技術,包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像處理、智能計算等第3篇介紹人工智慧技術應用,包括智慧交通、智能機器人、智慧航空、智慧生態保護等;第4篇介紹人工智慧安全關切及未來展望,包括人工智慧安全、元宇宙與人工智慧和人工智慧發展趨勢等。
    本書可作為高等院校人工智慧、大數據和電腦相關專業人工智慧概論類課程的教材,也可供相關專業的工程技術人員參考。

作者介紹
編者:王軍|責編:祝智敏

目錄
第一篇  人工智慧基礎
  第1章  緒論
    1.1  人工智慧概念
      1.1.1  智能的概念
      1.1.2  智能的特徵
      1.1.3  人工智慧
    1.2  人工智慧基礎
    1.3  人工智慧發展歷程
      1.3.1  孕育階段
      1.3.2  形成階段
      1.3.3  發展階段
    1.4  人工智慧前沿研究
    1.5  小結
    思考題
  第2章  知識表示
    2.1  知識與知識表示的概念
      2.1.1  知識的概念
      2.1.2  知識的特性
      2.1.3  知識的表示
    2.2  一階謂詞邏輯
      2.2.1  命題
      2.2.2  謂詞
      2.2.3  謂詞公式
      2.2.4  一階謂詞邏輯知識表示方法
      2.2.5  一階謂詞邏輯表示法的特點
    2.3  產生式
      2.3.1  產生式
      2.3.2  產生式系統
      2.3.3  產生式表示法的特點
    2.4  框架
      2.4.1  框架的一般結構
      2.4.2  框架的推理方法
    2.5  小結
    思考題
  第3章  自動推理
    3.1  自動推理的基本概念
      3.1.1  推理的定義
      3.1.2  推理的方式及分類
      3.1.3  推理的方向
      3.1.4  衝突消解策略
    3.2  歸結原理
      3.2.1  魯濱遜歸結原理
      3.2.2  歸結反演
      3.2.3  應用歸結原理求解問題
    3.3  不確定性推理
      3.3.1  概念
      3.3.2  可信度方法
      3.3.3  證據理論
    3.4  小結
    思考題

  第4章  搜索策略
    4.1  搜索
      4.1.1  搜索的概念
      4.1.2  搜索中需要解決的基本問題與搜索的主要過程
      4.1.3  搜索策略的分類
    4.2  盲目搜索
      4.2.1  回溯策略
      4.2.2  寬度優先搜索
      4.2.3  深度優先搜索
      4.2.4  最好優先搜索
    4.3  啟髮式搜索
  ……
第二篇  人工智慧熱點技術
  第5章  機器學習
  第6章  深度學習
  第7章  自然語言處理
  第8章  圖像和視頻處理
  第9章  智能計算
第三篇  人工智慧技術應用
  第10章  智慧交通
  第11章  智能機器人
  第12章  智慧航空
  第13章  智慧生態保護
第四篇  人工智慧安全關切及未來展望
  第14章  人工智慧安全
  第15章  元宇宙與人工智慧
  第16章  人工智慧發展趨勢
參考文獻

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