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電力設備數智化與智慧健康評估技術

  • 作者：江友華//陸靜|責編:王少麗
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313301307
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：197
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為「電力設備感知與節能」系列之一。全書共分為6章。第1?2章主要闡述電力設備數智化進程中的信息採樣、濾波基礎理論，為電力設備健康狀態智慧評估提供信息處理的理論基礎。第3章是電力設備數智化進程中信息採樣、濾波的具體應用及監測裝置的設計。第4?5章是針對局放信號、振動信號闡述和分析電力設備健康狀態的評估技術，提出變壓器振動狀態分層評估演算法。第6章則是局放狀態的識別，為局放監測與智慧評估提供更加精準的數智化信息。
    本書提出的部分理論、模型及電力設備健康狀態評估的設計具有一定的創新性、先進性和實用性。本書適合高校電力工程、電力系統及其自動化、信息工程等專業的學生及從事電力設備狀態監測與評估工程技術人員和管理人員使用。
作者介紹
江友華//陸靜|責編:王少麗
目錄
第1章  電力設備感知的信號採樣與離散化
  1.1  概述
    1.1.1  信號的整數倍抽取
    1.1.2  信號的整數倍內插
    1.1.3  分數倍採樣率轉換
  1.2  電力設備感知信息的離散化
    1.2.1  時域離散隨機信號的統計描述
    1.2.2  平穩隨機序列
    1.2.3  線性系統對平穩隨機序列的響應
    1.2.4  時間序列信號模型
  參考文獻
第2章  電力設備數智化的信號濾波
  2.1  概述
  2.2  維納濾波和卡爾曼濾波
    2.2.1  維納濾波器的時域解
    2.2.2  維納濾波器的Z域解
    2.2.3  卡爾曼濾波
  2.3  電力設備數智化的自適應濾波
    2.3.1  LMS演算法
    2.3.2  RLS演算法
  2.4  電力設備數智化的同態濾波
    2.4.1  廣義疊加原理
    2.4.2  乘法同態系統
    2.4.3  卷積同態系統
    2.4.4  復倒譜
  參考文獻
第3章  電力設備感知信號濾波技術及監測裝置設計
  3.1  概述
  3.2  相關技術發展現狀
  3.3  局部放電信號產生及傳播機理分析
    3.3.1  超聲波產生及傳播機理
    3.3.2  特高頻電磁波產生及傳播機理
    3.3.3  局部放電產生脈衝電流的機理
  3.4  局部放電在線監測系統硬體設計
    3.4.1  系統硬體框圖一
    3.4.2  電壓、電流信號採樣調理電路
    3.4.3  同步信號生成電路
    3.4.4  前級處理電路
    3.4.5  局放採樣模塊調理電路
    3.4.6  RTC與掉電檢測模塊
    3.4.7  樹莓派顯示介面
    3.4.8  外擴存儲與通信部分
  3.5  局部放電在線監測系統軟體設計
    3.5.1  FPGA程序設計
    3.5.2  ARM程序設計
    3.5.3  系統上位機軟體設計
  3.6  局部放電測量的抗干擾演算法
    3.6.1  干擾源分析
    3.6.2  改進LMS自適應濾波分析
    3.6.3  Hankel-SVD-CEEMDAN改進閾值降噪

    3.6.4  Hankel-SVD-CEEMDAN改進閾值法結果分析
  參考文獻
第4章  變壓器局部放電監測與健康狀態的智慧評估
  4.1  概述
  4.2  變壓器狀態監測與評估技術現狀
    4.2.1  變壓器狀態監測研究現狀
    4.2.2  變壓器狀態評估研究現狀
    4.2.3  變壓器狀態評估的多源信息融合研究現狀
  4.3  變壓器局部放電的信息融合
    4.3.1  信息融合技術
    4.3.2  信息融合的變壓器狀態評估結構
  4.4  變壓器健康狀態的智慧評估
    4.4.1  評估指標選取
    4.4.2  評估狀態等級劃分
    4.4.3  評估指標權重確定
    4.4.4  評估模型構建
  4.5  變壓器健康狀態的智慧評估測試
    4.5.1  系統功能測試
    4.5.2  實驗測試
  參考文獻
第5章  變壓器振動狀態監測與智慧評估
  5.1  概述
  5.2  振動分析法研究現狀
  5.3  變壓器振動原理及特性分析
    5.3.1  變壓器振動原理
    5.3.2  時域特性分析
    5.3.3  頻域特性分析
    5.3.4  時頻域特性分析
  5.4  變壓器振動狀態分層評估演算法
    5.4.1  基於譜聚類的變壓器工況劃分與識別
    5.4.2  基於頻率集中度和振動平穩性指標的變壓器狀態評估
    5.4.3  變壓器狀態分層評估流程總結
  5.5  變壓器振動健康狀態分層評估實驗
    5.5.1  變壓器振動平台及振動測試波形
    5.5.2  基於譜聚類演算法的變壓器運行工況劃分與識別實驗
    5.5.3  譜聚類演算法的變壓器健康評估實驗
  參考文獻
第6章  變壓器局部放電模式數智化及智慧識別
  6.1  概述
  6.2  局部放電模式識別
    6.2.1  模式識別總體思路及架構
    6.2.2  模式識別原理
  6.3  局部放電模型構建
    6.3.1  氣隙放電模型
    6.3.2  電暈放電模型
    6.3.3  沿面放電模型
    6.3.4  模擬模型構建
  6.4  局部放電模式識別的雙特徵參數表徵及提取方法
    6.4.1  傳統模式識別中特徵量提取方法
    6.4.2  雙特徵參數識別特徵量提取的表徵

    6.4.3  雙特徵參數提取結果
  6.5  局部放電模式智慧識別演算法及模擬
    6.5.1  雙特徵參數的融合機制
    6.5.2  模式識別演算法
    6.5.3  基於BP神經網路的不同特徵參數局部放電模式識別
    6.5.4  基於PNN的不同特徵參數局部放電模式識別
  參考文獻
索引

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