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數據資產管理(體系方法與實踐)/電腦科學與技術叢書

作者：編者:金震|責編:盛東亮//鍾志芳
出版社：清華大學
ISBN：9787302659136

出版日期：2024/05/01
裝幀：平裝
頁數：299

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

本書是一本全面關注數據資產管理體系、方法與實踐的工具書，主要內容分為數據資產管理概述、數據資產管理體系、數據資產管理技術、數據資產管理實踐、數據資產管理未來共5章。第1章概要介紹數據資產管理的定義與內涵、數據資產管理關注的焦點、數據資產化的戰略意義等；第2章介紹數據資產管理體系，涵蓋數據管理組織、戰略規劃、保障機制、運營體系等內容，涉及數據盤點、數據開發、數據質量、數據安全、數據服務、數據價值等工作；第3章介紹數據資產的數據採集、存儲、建模、處理等技術，闡述數據資產管理平台工具能力，涉及元數據、數據標準、數據安全、數據質量、主數據、數據建模、數據集成、數據開發、數據標籤、數據科學、數據要素流通等內容，並分析了數據底座和數據治理兩種場景的技術路線；第4章主要介紹具體實施方法及路徑選擇，包括頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等，引入製造業、金融業、零售業、地產業、科教文化等領域數據資產管理的案例，同時涉及智慧城市的數據治理，為讀者提供專業、豐富、可信的實施範例；第5章介紹國家數據戰略引領數字經濟發展格局，從管理對象、管理理念、技術架構、運營模式等方面探討數據資產管理髮展趨勢。
本書編者對在近十年的數據資產管理咨詢中積累的經驗和知識進行總結，是編寫團隊多年潛心探索和研究的重要成果的凝聚。本書可為從事數據資產咨詢從業者、數字化轉型企業、信息化建設管理者、IT工程技術人員、相關專業在校師生提供數據資產化過程的具體方案和工具手冊，也可以為數據資產化從業者提供方法論方面的參考。

作者介紹

編者:金震|責編:盛東亮//鍾志芳
金震，畢業於大連理工大學應用數學專業，並獲得北京大學高級管理人員工商管理碩士（EMBA）學位。現任北京三維天地科技股份有限公司（2022年在深交所創業板上市）董事長、總經理。深耕數據資產管理領域多年，主導研發公司數據資產管理平台，是「一種基於知識圖譜技術的數據智能分類技術」「一種基於規則與機器學習的智能血緣識別推薦方法及系統」等60余項發明專利的第一發明人。參與多項信息分類與編碼國家標準的制定，被聘為全國信息分類與編碼標準化技術委員會委員、全國電子業務標準化技術委員會委員、全國質量監管重點產品檢驗方法標準化技術委員會委員，擔任中國檢驗檢測學會副會長、信息與智能化工作委員會主任委員、中國輕工業企業管理協會副理事長、中國化工學會信息技術應用專業委員會委員等職務。被評為「2022年中國行業數字化年度十大人物」「2023年數字化轉型推動力人物」。

第1章  數據資產管理概述——背景與概念
  1.1  概述
    1.1.1  什麼是數據
    1.1.2  數據成為資源和資產
    1.1.3  數據成為生產要素
  1.2  數據資產管理的定義與內涵
    1.2.1  數據資產管理的概念
    1.2.2  數據資產管理的內涵
    1.2.3  數據資產管理的演變
    1.2.4  數據資產管理的難點
  1.3  數據資產管理關注的焦點
    1.3.1  數據價值難以有效發揮的原因
    1.3.2  數據資產管理面臨的主要挑戰
    1.3.3  數據資產管理髮揮價值的路徑
    1.3.4  相關要素成為多方關注的議題
  1.4  數據資產化的戰略意義
    1.4.1  緊跟數字經濟發展趨勢
    1.4.2  發揮數據要素引領作用
    1.4.3  構建數據價值釋放體系
  1.5  小結
第2章  數據資產管理體系——內容與方法
  2.1  數據治理框架
    2.1.1  國際標準化組織（ISO）
    2.1.2  國際數據管理協會（DAMA）
    2.1.3  國際數據治理研究所（DGI）
    2.1.4  數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）
    2.1.5  對相關概念與體系架構的討論
    2.1.6  以價值為驅動的數據資產框架
  2.2  數據戰略
    2.2.1  數據戰略規劃
    2.2.2  數據戰略實施
    2.2.3  數據戰略評估
  2.3  保障機制
    2.3.1  數據治理組織
    2.3.2  數據制度建設
    2.3.3  數據合規建設
  2.4  數據資源化
    2.4.1  數據模型管理
    2.4.2  數據標準管理
    2.4.3  元數據管理
    2.4.4  主數據管理
    2.4.5  數據質量管理
    2.4.6  數據安全管理
    2.4.7  數據資源目錄
  2.5  數據資產化
    2.5.1  數據資產盤點
    2.5.2  數據資產開發
    2.5.3  數據價值挖掘
    2.5.4  數據資產確權
    2.5.5  數據資產評估

    2.5.6  數據資產應用
  2.6  數據資產運營
  2.7  小結
第3章  數據資產管理技術——產品與工具
  3.1  數據資產管理技術
    3.1.1  數據採集技術
    3.1.2  數據存儲技術
    3.1.3  數據建模技術
    3.1.4  數據處理技術
    3.1.5  數據服務技術
    3.1.6  數據挖掘技術
    3.1.7  數據可視化技術
    3.1.8  數據治理技術
    3.1.9  數據要素流通技術
  3.2  數據資產管理工具和產品
    3.2.1  元數據管理工具
    3.2.2  數據標準管理工具
    3.2.3  數據安全管理
    3.2.4  數據質量管理工具
    3.2.5  主數據管理工具
    3.2.6  數據建模與管理工具
    3.2.7  數據集成與開發工具
    3.2.8  指標建模與管理工具
    3.2.9  標籤開發與管理工具
    3.2.10  數據可視化與商業智能工具
    3.2.11  數據科學平台
    3.2.12  數據沙箱工具
    3.2.13  數據要素流通平台
  3.3  數據資產管理應用場景
  3.4  小結
第4章  數據資產管理實踐——路徑與案例
  4.1  實施方法的選擇
    4.1.1  頂層設計法
    4.1.2  技術推動法
    4.1.3  應用牽引法
    4.1.4  標準先行法
    4.1.5  監管驅動法
    4.1.6  質量管控法
    4.1.7  利益驅動法
    4.1.8  場景驅動法
  4.2  數據資產管理實施路徑
    4.2.1  統籌規劃
    4.2.2  管理實施
    4.2.3  稽核檢查
    4.2.4  資產運營
  4.3  數據資產管理應用案例
    4.3.1  製造業的數據資產
    4.3.2  金融業的數據資產
    4.3.3  零售業的數據資產
    4.3.4  地產業的數據資產

    4.3.5  文化領域的數據資產
    4.3.6  智慧城市的數據空間
    4.3.7  軍工研究所的數據治理
    4.3.8  某有色金屬集團的數據治理
  4.4  小結
第5章  數據資產管理未來——發展與展望
  5.1  數據資產管理技術發展趨勢
    5.1.1  數據管理理念從被動響應轉化為主動賦能
    5.1.2  組織形態由兼職向專業化和複合型升級
    5.1.3  管理方式由分散向敏捷協同一體化轉變
    5.1.4  技術架構升級為面向雲的數據編織
    5.1.5  管理手段向自動化和智能化轉變
    5.1.6  運營模式由單體向多元化轉變
    5.1.7  數據安全兼顧合規與發展
    5.1.8  數據要素向生態匯聚發展
  5.2  數據資產管理重點實踐方向
    5.2.1  明確責權利標準，有效推進管理
    5.2.2  合理引進技術，提升治理能力
    5.2.3  著眼業務應用，釋放數據價值
    5.2.4  加強數據合規，注重風險管控
    5.2.5  持續迭代完善，形成良性閉環
    5.2.6  技術管理驅動，交易安全有序
    5.2.7  多源數據融合，應用逐步拓展
    5.2.8  創新要素規範，加速交易進程
  5.3  數據資產管理助力數字經濟發展
    5.3.1  數字經濟影響經濟發展格局
    5.3.2  數字經濟重塑全球競爭態勢
    5.3.3  數字經濟促進金融周期下半場調整
  5.4  小結
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