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零基礎學Python數據分析(升級版全彩印刷)

  • 作者:編者:明日科技|責編:張彥紅
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121476853
  • 出版日期:2024/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:244
人民幣:RMB 99 元      售價:
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內容大鋼
    《零基礎學Python數據分析》(升級版)以數據分析「三劍客」Pandas、Matplotlib和NumPy為主線,從學習與應用的角度出發,全面介紹了數據分析必備入門知識,幫助讀者快速掌握數據分析技能,拓寬職場道路。本書通過大量的示意圖輔助講解,力求使讀者能夠快速理解晦澀難懂的專業術語,同時通過快速示例將知識與應用相結合,並給出實際項目的數據分析案例,讓讀者能夠輕鬆學習,從而將數據分析與預測知識應用到實際工作中。
    全書共10章,包括數據分析基礎、搭建Python數據分析環境、Pandas入門、Pandas進階、可視化數據分析圖表、圖解數組計算模塊NumPy、數據統計分析案例、機器學習Scikit-Learn、Python股票數據分析(Jupyter Notebook版)、京東電商銷售數據分析與預測。本書提供豐富的資源,包含快速示例、案例、項目、視頻講解,力求為讀者打造一本「知識講解+快速示例+綜合應用+實戰項目」一體化的精彩的Python數據分析圖書。
    本書適合Python初學者、數據分析新入行人員、從事數據相關工作的人員、對數據分析感興趣的人員,以及從事其他崗位的想掌握一定數據分析技能的職場人員。

作者介紹
編者:明日科技|責編:張彥紅

目錄
第1章  數據分析基礎
  視頻講解:17分鐘
  e學碼詞條:7個
  1.1  什麼是數據分析
  1.2  數據分析的重要性
  1.3  數據分析的基本流程
    1.3.1  熟悉工具
    1.3.2  明確目的
    1.3.3  獲取數據
    1.3.4  數據處理
    1.3.5  數據分析
    1.3.6  驗證結果
    1.3.7  結果呈現
    1.3.8  數據應用
  1.4  數據分析的常用工具
    1.4.1  Excel工具
    1.4.2  Python語言
  1.5  小結
第2章  搭建 Python數據分析環境
  視頻講解:24分鐘
  e學碼詞條:8個
  2.1  快速了解Python
    2.1.1  Python簡介
    2.1.2  Python的版本
    2.1.3  Python的應用領域
  2.2  搭建Python開發環境
    2.2.1  下載和安裝Python
    2.2.2  第一個Python程序「hello world」
  2.3  集成開發環境PyCharm
    2.3.1  下載PyCharm
    2.3.2  安裝PyCharm
    2.3.3  運行PyCharm
    2.3.4  在PyCharm中創建一組學生成績數據
  2.4  數據分析標準環境Anaconda
    2.4.1  下載Anaconda
    2.4.2  安裝Anaconda
  2.5  Jupyter Notebook開發工具
    2.5.1  認識Jupyter Notebook
    2.5.2  新建一個Jupyter Notebook文件
    2.5.3  在Jupyter Notebook中繪製7日天氣走勢圖
  2.6  小結
第3章  Pandas入門
  視頻講解:4小時10分鐘
  快速示例:48個
  e學碼詞條:7個
  3.1  認識Pandas
    3.1.1  什麼是Pandas
    3.1.2  Pandas的功能與優勢
    3.1.3  安裝Pandas模塊
    3.1.4  牛刀小試——輕鬆導入Excel數據

  3.2  Series對象
    3.2.1  圖解Series對象
    3.2.2  創建一個Series對象
    3.2.3  手動設置Series對象的索引
    3.2.4  Series對象的索引
    3.2.5  獲取Series對象的索引和值
  3.3  DataFrame對象
    3.3.1  圖解DataFrame對象
    3.3.2  創建一個DataFrame對象
    3.3.3  DataFrame對象的重要屬性和函數
  3.4  外部數據讀取
    3.4.1  讀取Excel文件
    3.4.2  讀取CSV文件
……
第4章  Pandas進階
第5章  可視化數據分析圖表
第6章  圖解數組計算模塊NumPy
第7章  數據統計分析案例
第8章  機器學習Scikit-Learn
第9章  Python股票數據分析(Jupyter Notebook版)
第10章  京東電商銷售數據分析與預測

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