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資訊理論基礎(原書第2版典藏版)/電腦科學叢書

  • 作者：(美)托馬斯·M.科沃//喬伊·A.托馬斯|責編:姚蕾|譯者:阮吉壽//張華
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111748663
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：439
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書第2版依然保持了第1版清晰、引人深思的寫作風格。讀者可以又一次獲得數學、物理學、統計學以及資訊理論方面的綜合知識。
    關於資訊理論的主題包括熵、數據壓縮、通道容量、率失真、網路資訊理論以及假設檢驗等領域的詳細介紹，旨在為讀者在理論研究和應用方面打下堅實的基礎。在每章結束前提供了習題集和要點總結以及主要論點的歷史回顧。
    第2版的特點：
    重新整合各章，更符合教學要求。
    200道新習題。
    提供了關於信源編碼、投資組合理論以及反饋容量的新資料。
    更新的參考資料。
作者介紹
(美)托馬斯·M.科沃//喬伊·A.托馬斯|責編:姚蕾|譯者:阮吉壽//張華
目錄
譯者序
第2版前言
第1版前言
第2版致謝
第1版致謝
第1章  緒論與概覽
第2章  熵、相對熵與互信息
  2.1  熵
  2.2  聯合熵與條件熵
  2.3  相對熵與互信息
  2.4  熵與互信息的關係
  2.5  熵、相對熵與互信息的鏈式法則
  2.6  Jensen不等式及其結果
  2.7  對數和不等式及其應用
  2.8  數據處理不等式
  2.9  充分統計量
  2.10  費諾不等式
  要點
  習題
  歷史回顧
第3章  漸近均分性
  3.1  漸近均分性定理
  3.2  AEP的推論：數據壓縮
  3.3  高概率集與典型集
  要點
  習題
  歷史回顧
第4章  隨機過程的熵率
  4.1  馬爾可夫鏈
  4.2  熵率
  4.3  例子：加權圖上隨機遊動的熵率
  4.4  熱力學第二定律
  4.5  馬爾可夫鏈的函數
  要點
  習題
  歷史回顧
第5章  數據壓縮
  5.1  有關編碼的幾個例子
  5.2  Kraft不等式
  5.3  最優碼
  5.4  最優碼長的界
  5.5  唯一可解碼的Kraft不等式
  5.6  赫夫曼碼
  5.7  有關赫夫曼碼的評論
  5.8  赫夫曼碼的最優性
  5.9  Shannon-Fano-Elias編碼
  5.10  香農碼的競爭最優性
  5.11  由均勻硬幣投擲生成離散分佈
  要點
  習題

  歷史回顧
第6章  博弈與數據壓縮
  6.1  賽馬
  6.2  博弈與邊信息
  6.3  相依的賽馬及其熵率
  6.4  英文的熵
  6.5  數據壓縮與博弈
  6.6  英文的熵的博弈估計
  要點
  習題
  歷史回顧
第7章  通道容量
  7.1  通道容量的幾個例子
    7.1.1  無雜訊二元通道
    7.1.2  無重疊輸出的有雜訊通道
    7.1.3  有雜訊的打字機通道
    7.1.4  二元對稱通道
    7.1.5  二元擦除通道
  7.2  對稱通道
  7.3  通道容量的性質
  7.4  通道編碼定理預覽
  7.5  定義
  7.6  聯合典型序列
  7.7  通道編碼定理
  7.8  零誤差碼
  7.9  費諾不等式與編碼定理的逆定理
  7.10  通道編碼定理的逆定理中的等式
  7.11  漢明碼
  7.12  反饋容量
  7.13  信源通道分離定理
  要點
  習題
  歷史回顧
……
第8章  微分熵
第9章  高斯通道
第10章  率失真理論
第11章  資訊理論與統計學
第12章  最大熵
第13章  通用信源編碼
第14章  科爾莫戈羅夫複雜度
第15章  網路資訊理論
第16章  資訊理論與投資組合理論
第17章  資訊理論中的不等式
參考文獻
索引

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