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深度學習技術應用(職業教育新一代信息技術系列教材)

  • 作者：編者:姚嵩//陳小娥|責編:李紹坤//張星瑤
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111752196
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：193
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞人工智慧的人才需求與崗位能力進行內容設計，將深度學習技術與實際應用相結合，旨在幫助讀者全面了解深度學習的基本原理、常用模型和優化演算法，並深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、風格遷移等領域的應用案例。
    本書共6個項目、15個任務，主要內容包括使用TensorFlow實現服裝圖像分類、使用TensorFlow實現文本分類、使用遷移學習實現肺部X光檢測、基於Flask的模型應用與部署——貓狗識別、神經網路的語言處理——五言古詩生成、使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移。本書強調理論與實踐相結合，旨在引導讀者將學到的知識應用於實際項目中，解決實際問題。
    本書適合作為職業院校人工智慧技術應用及相關專業的教材，也可作為深度學習愛好者的參考書。
作者介紹
編者:姚嵩//陳小娥|責編:李紹坤//張星瑤
目錄
前言
二維碼索引
項目1　使用TensorFlow實現服裝圖像分類
  任務1　TensorFlow基礎操作
  任務2　服裝圖像分類
  任務3　Keras Tuner超參數調節
項目2　使用TensorFlow實現文本分類
  任務1　自定義神經網路對電影評論文本分類
  任務2　使用Keras和TensorFlow Hub對電影評論文本分類
項目３　使用遷移學習實現肺部X光檢測
  任務1　肺部X光圖像處理
  任務2　VGG16模型搭建及訓練
項目4　基於Flask的模型應用與部署——貓狗識別
  任務1　模型訓練與評估
  任務2　運用Flask將模型部署成網頁端應用
項目5　神經網路的語言處理——五言古詩生成
  任務1　古詩詞文本數據預處理
  任務2　模型搭建與訓練
  任務3　模型測試與部署
項目６　使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移
  任務1　初識圖像風格遷移
  任務2　基於VGG19構建遷移學習模型
  任務3　訓練模型實現圖像風格遷移
參考文獻

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