幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

智能產線運行優化理論與技術/智能製造系列叢書

  • 作者：惠記庄//張富強//丁凱|責編:劉楊|總主編:中國機械工程學會
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302657897
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：225
人民幣：RMB 57 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    智能產線是一種信息物理深度融合的製造系統，通過泛在的物聯感知和網路協同技術，使製造設備高度互聯、製造數據深度集成與產線動態重構，實現生產過程的自主感知、狀態評估、自適應運行及智能優化控制。
    本書系統地介紹了智能產線運行的相關理論與技術。其中：第1章概述了智能產線的國內外研究現狀、內涵、特徵和定義；第2章介紹了產線狀態數據的實時採集與雲-邊協同計算技術；第3章提出了產能約束下的多級批量生產計劃集成規劃方法；第4章構建了智能產線生產物流的主動感知與協同調度模型；第5章介紹了刀具磨損狀態監控與壽命預測技術；第6章分析了工件多工序加工質量的誤差分析、溯源與預測技術；第7章描述了多源信息融合的複雜數控加工裝備的狀態評價模型；第8章搭建了基於數字孿生的智能產線可視化系統。
    本書可作為高等院校智能製造工程、機械工程、工業工程等相關專業的研究生、本科生、大專生的教材，也可供從事智能製造設計、開發和應用的企業技術人員參考。
作者介紹
惠記庄//張富強//丁凱|責編:劉楊|總主編:中國機械工程學會
目錄
第1章  智能產線概論
  1.1  智能製造背景
    1.1.1  智能製造產生的背景
    1.1.2  智能製造的發展戰略
    1.1.3  產線智能化的困境
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  產線狀態數據實時採集與雲-邊協同計算
    1.2.2  產線多級批量生產計劃的集成與優化
    1.2.3  生產物流的主動感知與協同調度技術
    1.2.4  刀具磨損狀態智能監控與壽命預測
    1.2.5  面向多工序加工過程的工件質量追溯
    1.2.6  複雜加工裝備的健康狀態綜合評價
    1.2.7  基於數字孿生的智能產線建模與可視化
    1.2.8  智能產線發展的新趨勢
  1.3  新一代信息技術和人工智慧賦能產線
    1.3.1  智能產線的定義與特徵
    1.3.2  智能產線運行優化的實現框架
    1.3.3  智能產線運行優化的關鍵使能技術
  參考文獻
第2章  產線狀態數據的實時採集與雲-邊協同計算技術
  2.1  產線狀態數據的需求分析
  2.2  產線狀態數據的採集方案
    2.2.1  數據類型分析
    2.2.2  數據採集方案
  2.3  面向數控加工裝備的數據採集方法
    2.3.1  基於內置感測器的裝備數據採集
    2.3.2  基於外接感測器的裝備數據採集
  2.4  面向數控加工裝備的數據預處理
    2.4.1  信號截取與工序識別
    2.4.2  基於CEEMDAN-小波包組合的狀態數據去噪模型
    2.4.3  案例分析
  2.5  基於物料主動感知的AGV雲-邊協同計算框架
    2.5.1  AGV狀態數據採集與信息交互
    2.5.2  邊緣側RFID數據處理技術
    2.5.3  雲?邊協同計算技術
  本章小結
  參考文獻
第3章  產線多級批量生產計劃的集成與優化技術
  3.1  產線生產計劃集成概述
  3.2  產線生產計劃集成模型
    3.2.1  問題的假設
    3.2.2  變數定義
    3.2.3  模型的建立
  3.3  基於改進蜉蝣演算法的模型求解
    3.3.1  標準的蜉蝣演算法
    3.3.2  改進蜉蝣演算法求解模型的總體流程
    3.3.3  四維空間矩陣式編碼及種群初始化
    3.3.4  第四維度空間最優批量搜索
    3.3.5  基於交叉運算的產品批量及加工順序協同優化
  3.4  案例分析

    3.4.1  數據準備
    3.4.2  結果分析
  本章小結
  參考文獻
第4章  智能產線生產物流的主動感知與協同調度技術
  4.1  生產物流主動感知與協同調度的內涵與特徵
    4.1.1  相關概念及定義
    4.1.2  內涵與特徵
  4.2  生產物流主動感知與協同調度的體系架構
    4.2.1  體系架構
    4.2.2  運行邏輯
  4.3  「感知-分析-監控」生產物流主動感知模型
    4.3.1  基於生產物流的分散式感知模型
    4.3.2  資源智能體基本特性
    4.3.3  基於健康程度的資源智能體狀態分析
    4.3.4  基於閾值的實時生產物流狀態監控
    4.3.5  基於「感知-分析-監控」的主動感知模型
  4.4  基於蒙特卡洛樹搜索的物流單元分級協同調度
    4.4.1  基於物流單元智能體的生產物流服務分析
    4.4.2  集成物流單元智能體的AGV調度規則
    4.4.3  物流單元分級協同調度過程
  4.5  考慮資源智能體狀態觸發的協同調控策略
    4.5.1  生產物流動態調控問題描述
    4.5.2  異常事件擾動對應的可重構分級調控規則
    4.5.3  基於調控規則的多智能體協同調度策略
  4.6  案例分析
  本章小結
  參考文獻
第5章  刀具磨損狀態智能監控與壽命預測技術
  5.1  刀具磨損狀態智能監控與壽命預測概述
  5.2  刀具信號的特徵提取與特徵選擇
    5.2.1  刀具磨損監測信號獲取
    5.2.2  刀具特徵信號的預處理
    5.2.3  信號特徵提取
    5.2.4  信號特徵選擇
  5.3  刀具磨損狀態智能識別
    5.3.1  刀具磨損狀態識別概述
    5.3.2  基於廣義回歸神經網路的刀具磨損狀態識別
    5.3.3  基於XGBoost與Softmax的刀具磨損狀態識別
  5.4  刀具壽命智能預測模型
    5.4.1  刀具壽命智能預測概述
    5.4.2  基於AMPSO-SVR的刀具壽命預測
    5.4.3  基於特徵因子與多變數GRU網路的刀具壽命預測
  5.5  案例分析
    5.5.1  刀具磨損狀態識別應用實例
    5.5.2  刀具壽命預測應用實例
  本章小結
  參考文獻
第6章  工件加工質量的誤差分析、溯源與預測技術
  6.1  工件加工質量的誤差影響因素分析

  6.2  工件加工質量的虛擬測量技術
    6.2.1  虛擬測量方法概述
    6.2.2  BP神經網路結構設計
    6.2.3  基於BP神經網路的加工質量虛擬測量模型構建
    6.2.4  案例分析
  6.3  基於改進神經網路的工件加工質量誤差溯源方法
    6.3.1  工件加工質量誤差溯源概述
    6.3.2  BP神經網路工件加工質量誤差溯源模型
    6.3.3  基於遺傳演算法優化的BP神經網路誤差溯源模型
    6.3.4  基於思維進化演算法優化的BP神經網路誤差溯源模型
    6.3.5  基於粒子群優化的BP神經網路誤差溯源模型
    6.3.6  基於蝙蝠演算法優化的BP神經網路誤差溯源模型
    6.3.7  案例分析
  6.4  工件加工質量的預測模型
    6.4.1  工件加工質量預測概述
    6.4.2  工件加工質量預測流程
    6.4.3  支持向量機預測建模技術
    6.4.4  基於改進SVM演算法的工件加工質量預測模型
    6.4.5  案例分析
  本章小結
  參考文獻
第7章  複雜數控加工裝備的健康狀態綜合評價技術
  7.1  數控加工裝備的功能結構劃分
  7.2  數控加工裝備的狀態監測分析
  7.3  基於大小樣本數據集的關鍵部件狀態分類評價方法
    7.3.1  數控加工裝備關鍵部件分析
    7.3.2  大樣本數據集驅動的Ⅰ類部件狀態評價方法
    7.3.3  小樣本數據集驅動的Ⅱ類部件狀態評價方法
  7.4  基於灰色聚類理論的裝備健康狀態綜合評價方法
    7.4.1  灰色聚類理論與白化權函數
    7.4.2  基於判斷矩陣的裝備各系統重要度研究
    7.4.3  基於白化權函數的裝備?系統?要素評價體系
  7.5  案例分析
    7.5.1  基於大樣本數據的主軸軸承狀態檢測
    7.5.2  基於小樣本數據的主軸軸承狀態檢測
    7.5.3  數控加工裝備狀態綜合評價
  本章小結
  參考文獻
第8章  基於數字孿生的智能產線系統開發與應用
  8.1  基於數字孿生的智能產線系統概述
  8.2  基於數字孿生的智能產線系統實現框架
    8.2.1  智能產線的物理實體
    8.2.2  基於多維度模型融合的數字孿生產線
    8.2.3  基於OPC UA的產線信息化服務平台
    8.2.4  基於數字孿生智能產線的可視化窗口
  8.3  基於數字孿生的智能產線系統實施方案——以某齒轂產線為例
    8.3.1  齒轂產線描述
    8.3.2  模擬平台實施路線
    8.3.3  靜態孿生模型
    8.3.4  實時驅動數據獲取

    8.3.5  可視化應用
  本章小結
  參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032