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大數據分析導論實驗指導與習題集(第2版)/中南財經政法大學讀懂中國系列/電腦技術入門叢書

作者：編者:金大衛|責編:陳景輝//張愛華
出版社：清華大學
ISBN：9787302656128

出版日期：2024/05/01
裝幀：平裝
頁數：207

人民幣：RMB 49.9 元售價：元

內容大鋼

本書以信息技術工具與大數據分析為核心，結合當前時代信息技術的發展動態，通過10個具有代表性的實驗、對與大數據分析相關的工具、方法及其應用進行了詳細介紹。本書一方面涌蓋了信息技術基礎知識、AI Studio平台、Python程序設計語言、網路數據獲取、文本和表格數據處理與數據分析等大數據分析基礎知識體系內容、另一方面加入了虛擬數字人、大語言模型等大數據與人工智慧領域的前沿應用，引導讀者體驗信息技術的最新產物。本書內容和實例豐富，針對性強，敘述和分析透徹，具有可讀性、可操作性和實用性強等特點。此外，本書還包含大量的案例素材、習題與解析說明，詳見隨書在線資源。
本書是（大數據分析導論》（第2版，清華大學出版社，2022）的配套實驗指導書，可作為大數據時代「新工科」「新文科」建設背景下高等學校信息科學與大數據分析課程教學的重要參考用書，也可作為電腦等級考試備考的主要參考書。

作者介紹

編者:金大衛|責編:陳景輝//張愛華

第一部分  實驗部分
  實驗1  前沿引導：虛擬數字人與大語言模型
    1.1  生成虛擬數字人
    1.2  部署大語言模型
  實驗2  信息技術基礎
    2.1  WinRAR的下載和安裝
    2.2  Python的安裝與卸載
    2.3  Microsoft Office 2016的安裝
    2.4  百科同通用考試客戶端的安裝與配置
  實驗3  利用AI Studio平台構建Python項目
    3.1  使用AI Studio課程實驗項目
    3.2  使用AI Studio新建項目
  實驗4  利用大語言模型自動生成Python代碼
    4.1  通過大語言模型自動生成簡單的Python案例代碼
    4.2  通過大語言模型輔助學習Python語言
  實驗5  利用大語言認知模型實現AI聊天
  實驗6  利用電腦視覺模型實現人臉識別
  實驗7  利用Python獲取網路數據
    7.1  使用Python獲取中南財經政法大學教務新聞
    7.2  使用XPath獲取百度熱搜
  實驗8  利用Word處理文本數據
    8.1  工作報告的排版
    8.2  設計宣傳海報
    8.3  政策文件的排版
    8.4  郵件合併操作——家長會通知
  實驗9  利用Excel處理表格數據
    9.1  班級考試成績統計
    9.2  員工工資統計
    9.3  員工個稅情況統計
    9.4  產品銷售信息統計
  實驗10  利用Excel進行數據分析
    10.1  班級考試成績分析
    10.2  購房貸款方案分析
    10.3  企業項目投資決策分析
    10.4  黃金價格預測分析
    10.5  居民工資與存款分析
    10.6  全國消費者物價指數分析
第二部分  習題部分
  習題1  信息技術與大數據分析基礎
  習題2  大數據分析工具
  習題3  信息網路技術與網路數據獲取
  習題4  文本數據處理
  習題5  表格數據處理
  習題6  數據分析

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