內容大鋼
隨著數字經濟的發展，數字內容成為人們生活中不可或缺的存在。本書著眼于識別和管理互聯網上的有害風險內容，基於互聯網技術和演算法理論，融合了以策略互動為研究對象的博弈分析，深入淺出地介紹了數字內容生態治理的背景、目標、路徑及衡量手段。本書嘗試探討以下問題：ロ互聯網平檯面臨哪些複雜的內容生態環境？這些有害內容對社會和平台的危害分別是什麼？社會與互聯網平台為此做了哪些努力？ヮ內容風控機制是如何構建的？在其中如何貫徹「自由而負責」的互聯網平台理念？ワ各利益主體之間的策略互動如何影響風控機制的建立？怎樣找到落地的現實路徑？ヰ不同發展階段的內容風控機制是如何逐步建立和演化的？內容風控中台建立的必要性是什麼？智能風控策略與分發策略如何結合才能產生更大的效用？
本書可作為互聯網公司內容風控（含商業與非商業）部門審核、運營、產品、法務和研發人員的必備讀物，也可作為政府監管部門（如中華人民共和國國家互聯網信息辦公室、國家市場監督管理總局等）工作人員、內容創作者、商業廣告從業人員以及對互聯網感興趣的研究者的參考用書。
作者介紹
戎文晉|責編:白立軍//常建麗
戎文晉，經濟學博士。現任北京宏瑞汽車科技股份有限公司副總裁，銷售公司總經理。曾任太原理工大學講師8年，百度產品設計及架構師13年。對互聯網產業洞察深刻，曾著有《互聯網廣告的市場設計》《搜索引擎廣告的機制設計理論與實踐》等。
目錄
第1章 概述
1.1 平台與政府
1.1.1 原則
1.1.2 協調
1.1.3 界限
1.2 內容之禍
1.2.1 庫存之險
1.2.2 平台之尬
1.2.3 預期之外
1.2.4 廣告之非
1.2.5 生產之源
1.3 內容之治
1.3.1 中共中央政策指導文件
1.3.2 網路信息內容生態治理規定
1.3.3 信息網路傳播權保護條例
1.3.4 民法典
1.3.5 廣告法及互聯網廣告管理暫行辦法
第2章 風險知識體系
2.1 風險知識
2.1.1 社會知識與風險治理事件
2.1.2 治理知識與風險治理方案
2.1.3 狀態知識與風險治理效果
2.2 風險知識的多面性
2.2.1 從風險集合到風險準則
2.2.2 商業廣告的風險準則
2.2.3 人工審核的一致性
2.2.4 風險標籤
2.3 主體的風險準則
2.3.1 一般的主體準則
2.3.2 複雜關係的主體準則
2.4 風險知識的透明度
第3章 機器識別
3.1 機器識別概述
3.1.1 關於機器識別的思考
3.1.2 系統架構
3.1.3 產品架構
3.2 風險詞表
3.2.1 中文分詞
3.2.2 匹配效率
3.2.3 附加規則
3.2.4 變體詞
3.3 機器學習
3.3.1 回歸分析
3.3.2 聚類分析
3.3.3 深度學習
3.3.4 色情圖像識別
3.3.5 風險詞表轉模型
3.3.6 構建或迭代效率
3.3.7 誤殺處理
3.4 事件管理
3.4.1 事件管理方案
3.4.2 事件管理方案的好處
3.4.3 風險治理事件庫的架構
第4章 人工審核
4.1 審核員及培訓系統
4.1.1 審核員畫像
4.1.2 審核員培訓系統
4.2 人工審核系統
4.2.1 審核業務目標的多元性
4.2.2 人工審核系統的產品架構
4.2.3 人機交互設計
4.3 任務分配
4.3.1 M/M/n任務模型
4.3.2 Little定律
4.3.3 派單策略
4.4 智能排班
4.4.1 送審量預估
4.4.2 模擬實驗
4.5 人機協同
4.5.1 相似命中審核
4.5.2 機器識別提示
第5章 事後風控
5.1 事後風險識別
5.2 風險矩陣法
5.2.1 風險事件發生的概率
5.2.2 風險事件產生的後果
5.2.3 風險矩陣R值色塊圖
5.3 風險處理的產品設計框架
5.3.1 工單系統
5.3.2 引入工單系統的風險處理
第6章 風控中台
6.1 獨立團與大中台
6.1.1 核心業務流程
6.1.2 中台化的產品形態
6.2 管控與賦能
6.3 內容風控策略與內容分發策略
第7章 風險暴露率
7.1 抽審比例
7.1.1 簡單示例
7.1.2 一般化表述
7.1.3 審核風險暴露率
7.2 誤殺率和誤過率
7.2.1 考慮到誤殺與誤過的一般博弈形式
7.2.2 考慮到誤殺與誤過的風險暴露率
7.3 本章部分結論的數學證明
7.3.1 結論7-9的證明
7.3.2 結論7-10的證明
第8章 博弈論基礎簡介
8.1 占優策略
8.1.1 新聞PUSH
8.1.2 囚�
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