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Python數據分析

作者：(英)羅布·馬斯特羅多梅尼科|責編:盛東亮//古雪|譯者:宋廷強
出版社：清華大學
ISBN：9787302659730

出版日期：2024/04/01
裝幀：平裝
頁數：244

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

本書為想做數據處理但又沒有編程經驗的人提供了學習Python的入門指南。書中不僅涵蓋了Python程序設計的相關內容，如變數、等式、列表、元組、字典、集合、while和for循環，以及if語句等基礎知識，還展示了如何利用Python進行數據分析、探索、清洗和整理等相關知識。
本書適用於從事數據統計、電腦、軟體開發等相關人員，也適用於對相關領域感興趣的讀者。學習本書不需要編程基礎，如果你經常與數據打交道並想要利用Python來提高工作效率，那麼本書便是理想之選。

作者介紹

(英)羅布·馬斯特羅多梅尼科|責編:盛東亮//古雪|譯者:宋廷強
羅布·馬斯特羅多梅尼科，量化分析師、統計學家，也是一名數據科學家，獲得了應用統計學博士學位。曾多次在英國皇家統計學會教授Python入門課程，具有Python、R、Java和C++等多種語言的開發實踐經驗，還具有MySQL、SQL Server等資料庫的設計與開發經驗。

第1章  緒論
第2章  準備開始
第3章  包和內置函數
第4章  數據類型
第5章  運算符
第6章  日期
第7章  列表
第8章  元組
第9章  字典
第10章  集合
第11章  循環與分支結構
第12章  字元串
第13章  正則表達式
第14章  文件操作
  14.1  Excel文件
  14.2  JSON文件
  14.3  XML文件
第15章  函數與類
第16章  Pandas
  16.1  NumPy數組
  16.2  Series
  16.3  DataFrame
  16.4  concat()、merge()和join()方法
  16.5  DataFrame方法
  16.6  缺失值處理
  16.7  數據分組、聚合
  16.8  Pandas文件操作
第17章  數據可視化
  17.1  Pandas
  17.2  Matplotlib
  17.3  Seaborn
第18章  Python API
第19章  Python網路爬蟲
  19.1  HTML簡介
  19.2  網頁抓取
第20章  總結

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