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煙花演算法理論及應用

  • 作者：譚營|責編:賀瑞君//房建
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115621542
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：305
人民幣：RMB 139 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本全面、系統地介紹煙花演算法主要研究和典型應用的學術專著，從基礎、理論、進展及應用4個方面詳細地介紹了煙花演算法的研究內容，清晰地展示了煙花演算法的研究全貌。書中不僅介紹了許多煙花演算法理論研究成果，還提供了大量重要煙花演算法改進演算法的流程圖和煙花演算法的統一代碼框架，同時展示了豐富的成功應用實例。
    本書可作為智能科學、人工智慧、電腦科學和數據科學等相關專業高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可作為信息、控制、通信、管理、工程技術等相關領域的研究人員和工程師的參考書。
作者介紹
譚營|責編:賀瑞君//房建
    譚營，男，1964年9月出生，四川營山人，博士，北京大學教授，博士生導師。他創建並領導北京大學計算智能實驗室(CIL@PKU)，是煙花演算法發明人，2005年入選中國科學院「百人計劃」。     譚營教授主要從事計算智能、群體智能、機器學習與數據挖掘，及其在信息安全中應用的研究工作，是IEEE資深會員。主持參與了國家自然科學基金、863計劃、973計劃等項目30余項。SCI、EI收錄學術論文逾百篇，出版學術著作6部，譯著4部，主編Springer的LNcs共12卷。獲得國家發明專利授權3項，獲得2009年度國家自然科學獎二等獎1次、部級科技進步獎5次和最佳論文獎。擔任國際期刊UCIPR主編、IEEE Trans on Cybernetics副主編、IEEE Trans on NeuralNetworks and Learning Systems副主編等。創立國際群體智能系列會議(ICSI』2010—2015)，並擔任主席，同時擔任IEEE計算智能世界大會(WCCI2014)程序委員會共同主席等。
目錄
第一部分  煙花演算法基礎
  第1章  煙花演算法原理
    1.1  演算法思想
    1.2  基本運算元
    1.3  基本運算元性能分析
    1.4  煙花演算法整體性能分析
    1.5  小結
  第2章  增強煙花演算法
    2.1  基本煙花演算法的工作機制
    2.2  增強煙花演算法的工作機制
    2.3  實驗與分析
    2.4  討論與結論
    2.5  小結
  第3章  動態搜索煙花演算法
    3.1  動態搜索煙花演算法簡介
    3.2  核心煙花的動態爆炸半徑檢測策略
    3.3  非核心煙花爆炸半徑檢測策略
    3.4  消除高斯變異運算元
    3.5  動態搜索煙花演算法框架
    3.6  實驗與分析
    3.7  小結
  第4章  煙花演算法代碼框架
    4.1  快速使用
    4.2  標準測試函數集
    4.3  評估器框架
    4.4  演算法設計
    4.5  演算法測試與對比
    4.6  小結
  第5章  隨機模型與收斂性分析
    5.1  隨機模型
    5.2  全局收斂性
    5.3  小結
第二部分  煙花演算法理論
  第6章  信息利用率理論
    6.1  信息利用率
    6.2  信息利用率計算
    6.3  信息利用率與性能
    6.4  同一個家族的演算法
    6.5  不同家族的演算法
    6.6  小結
  第7章  時間複雜度的基本理論及分析
    7.1  時間複雜度的基本理論
    7.2  時間複雜度分析
    7.3  小結
  第8章  映射規則分析
    8.1  映射規則
    8.2  實驗與分析
    8.3  小結
第三部分  煙花演算法進展
  第9章  進展綜述

    9.1  煙花演算法的發展
    9.2  運算元的改進
    9.3  結合的方法
    9.4  協同的煙花演算法
    9.5  小結
  第10章  煙花演算法協同框架
    10.1  傳統煙花演算法框架下的合作策略分析
    10.2  煙花演算法協同框架
    10.3  實驗設計
    10.4  實驗結果
    10.5  小結
  第11章  引導式煙花演算法
    11.1  演算法簡介
    11.2  單目標優化實驗與分析
    11.3  大規模優化問題實驗與分析
    11.4  小結
  第12章  敗者淘汰錦標賽煙花演算法
    12.1  演算法的基本機制
    12.2  演算法的淘汰機制
    12.3  實驗與分析
    12.4  小結
  第13章  多尺度協同煙花演算法
    13.1  演算法細節
    13.2  實驗與分析
    13.3  小結
  第14章  基於搜索空間劃分的煙花演算法
    14.1  演算法實現
    14.2  實驗與分析
    14.3  小結
  第15章  層次協同的煙花演算法
    15.1  演算法實現
    15.2  實驗與分析
    15.3  小結
  第16章  連續爆炸的煙花演算法
    16.1  多層爆炸煙花演算法
    16.2  指數衰減爆炸煙花演算法
    16.3  小結
  第17章  混合煙花演算法
    17.1  基於差分進化變異的煙花演算法
    17.2  基於生物地理學優化的敗者淘汰錦標賽煙花演算法
    17.3  小結
  第18章  其他改進煙花演算法
    18.1  精英引導的煙花演算法
    18.2  基於動態群體規模的煙花演算法
    18.3  小結
第四部分  煙花演算法應用
  第19章  煙花演算法應用研究綜述
    19.1  煙花演算法在機器學習領域中的應用
    19.2  煙花演算法在調度與規劃問題中的應用
    19.3  煙花演算法在設計與控制問題中的應用

    19.4  煙花演算法在圖像處理問題中的應用
    19.5  小結
  第20章  煙花演算法在旅行商問題中的應用
    20.1  旅行商問題
    20.2  用TSP-LoTFWA求解旅行商問題
    20.3  實驗與分析
    20.4  演算法討論
    20.5  小結
  第21章  煙花演算法在多目標優化問題中的應用
    21.1  多目標優化問題
    21.2  多目標煙花演算法
    21.3  油料作物施肥問題
    21.4  實驗與分析
    21.5  小結
  第22章  煙花演算法在監督學習中的應用
    22.1  監督學習簡介
    22.2  煙花演算法優化支持向量機
    22.3  煙花演算法優化人工神經網路
    22.4  小結
  第23章  煙花演算法在無監督學習中的應用
    23.1  無監督學習簡介
    23.2  無監督學習優化問題的定義
    23.3  煙花演算法聚類
    23.4  煙花演算法社區發現
    23.5  小結
  第24章  煙花演算法在電磁干擾系統中的應用
    24.1  電磁干擾系統簡介
    24.2  模型構建
    24.3  實驗與分析
    24.4  小結
  第25章  煙花演算法在微電網優化中的應用
    25.1  微電網優化簡介
    25.2  微電網調度優化數學模型
    25.3  小結
參考文獻
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