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數據分析與預測演算法(基於R語言)/數據科學技術叢書

  • 作者：(美)拉斐爾·A.伊里薩里|責編:劉鋒//張秀華|譯者:郭濤//吳禹林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111746782
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：576
人民幣：RMB 199 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹基於R語言的數據分析與預測演算法涉及的基礎知識，全書共分為六個部分：R語言、數據可視化、R語言統計學、數據整理、機器學習和生產力工具。書中涵蓋概率、統計推斷、線性回歸和機器學習等概念，可以幫助讀者培養諸如R編程、數據整理、數據可視化、預測演算法構建、使用UNIX/Linux框架（shell）組織文件、使用Git和GitHub進行版本控制，以及可復現文檔準備等技能，進而幫助讀者解決現實的數據分析問題。本書適合數據科學方向的讀者閱讀。
作者介紹
(美)拉斐爾·A.伊里薩里|責編:劉鋒//張秀華|譯者:郭濤//吳禹林
    拉斐爾·A.伊里薩里，哈佛大學應用統計學教授，丹娜-法伯癌症研究所（Dana-Farber Cancer Institute）的數據科學系主任、應用統計學教授，美國統計協會（American Statistical Association）的會員。在過去的20年裡，他曾從事過包括基因組學、聲音工程和公共衛生等多個領域的相關工作。他以開源軟體的形式傳播數據分析挑戰的解決方案，這些軟體被作為工具廣泛下載和使用。他還在哈佛大學開設了幾門數據科學課程以及受歡迎的在線課程。
目錄
前言
致謝
  第1章  R和RStudio入門
    1.1  為什麼是R
    1.2  R控制台
    1.3  腳本
    1.4  RStudio
      1.4.1  窗格
      1.4.2  按鍵綁定
      1.4.3  編輯腳本時運行命令
      1.4.4  更改全局選項
    1.5  安裝R包
第一部分  R語言
  第2章  R基礎知識
    2.1  案例研究：美國槍殺人數
    2.2  非常基礎的知識
      2.2.1  對象
      2.2.2  工作區
      2.2.3  函數
      2.2.4  其他預構建對象
      2.2.5  變數名
      2.2.6  保存工作區
      2.2.7  啟發性腳本
      2.2.8  註釋代碼
    2.3  練習
    2.4  數據類型
      2.4.1  數據幀
      2.4.2  檢查對象
      2.4.3  訪問器
      2.4.4  向量：數值型、字元型和邏輯型
      2.4.5  因子
      2.4.6  列表
      2.4.7  矩陣
    2.5  練習
    2.6  向量
      2.6.1  創建向量
      2.6.2  命名
  ……
第二部分  數據可視化
第三部分  R語言統計學
第四部分  數據整理
第五部分  機器學習
第六部分  生產力工具

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