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數據分析的統計方法--基於R的應用(中國高等教育學會工程教育專業委員會新工科十四五規劃教材)/人工智慧與大數據系列

  • 作者：編者:韓明//王延新|責編:吳昌雷
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308247795
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：344
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在介紹數據分析的統計方法的有關概念、相關背景的基礎上，通過應用案例並借助R軟體，著重講解常用統計方法在數據分析中的應用。全書由13章組成：緒論、數據的表示及可視化、線性回歸分析、逐步回歸與回歸診斷、廣義線性模型與非線性模型、方差分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析、高維數據分析簡介。本書注重可讀性，力求圖文並茂：與同類書籍相比，本書的最大特點是用R軟體學習數據分析的統計方法，容易入門。
作者介紹
編者:韓明//王延新|責編:吳昌雷
目錄
第1章  緒論
  1.1  數據分析概述
  1.2  數據分析案例
    1.2.1  沃爾瑪經典營銷案例：啤酒與尿布
    1.2.2  Suncorp—Metway使用數據分析實現智慧營銷
    1.2.3  《紅樓夢》成書新說
  1.3  R語言／軟體簡介
    1.3.1  R語言及其發展情況
    1.3.2  R軟體的下載和安裝
    1.3.3  基本命令和基本操作
  1.4  用於數據分析的數據集
  1.5  本書各項數據統計表
  1.6  思考與練習題
第2章  數據的表示及可視化
  2.1  數據的矩陣表示
    2.1.1  數據的一般格式
    2.1.2  數據的數字特徵
  2.2  用R語言展示和描述數據
    2.2.1  中學生身高和體重數據的展示和描述
    2.2.2  iris數據集的展示和描述
  2.3  用R語言對數據進行可視化
    2.3.1  中學生年齡、身高和體重數據的可視化
    2.3.2  城鎮居民生活消費情況的可視化
    2.3.3  iris數據集的可視化
    2.3.4  mtcars數據集的展示和可視化
  2.4  思考與練習題
第3章  線性回歸分析
  3.1  一元線性回歸
    3.1.1  一個例子
    3.1.2  數學模型
    3.1.3  回歸參數的估計
    3.1.4  回歸方程的顯著性檢驗
    3.1.5  women數據集的回歸分析
    3.1.6  預測
  3.2  多元線性回歸
    3.2.1  多元線性回歸模型
    3.2.2  回歸參數的估計
    3.2.3  回歸方程的顯著性檢驗
    3.2.4  血壓、體重和年齡數據的回歸分析
    3.2.5  預測
    3.2.6  血壓、年齡以及體質指數問題
  3.3  思考與練習題
第4章  逐步回歸與回歸診斷
  4.1  逐步回歸
    4.1.1  變數的選擇
    4.1.2  Hald水泥問題的逐步回歸
  4.2  回歸診斷
    4.2.1  什麼是回歸診斷
    4.2.2  Anscombe問題
    4.2.3  兒童智力測試問題的回歸診斷

  4.3  Box-Cox變換
    4.3.1  異方差與Box-Cox變換
    4.3.2  家庭人均收入與人均購買量數據分析
  4.4  思考與練習題
第5章  廣義線性模型與非線性模型
  5.1  廣義線性模型
    5.1.1  廣義線性模型概述
    5.1.2  Logistic模型
    5.1.3  電擊強度實驗數據的Logistic回歸
……
第6章  方差分析
第7章  聚類分析
第8章  判別分析
第9章  主成分分析
第10章  因子分析
第11章  對應分析
第12章  典型相關分析
第13章  高維數據分析簡介
參考文獻


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