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Python數據分析(大數據技術應用專業)

  • 作者:編者:李薇//周穎|責編:陳莉
  • 出版社:高等教育
  • ISBN:9787040615944
  • 出版日期:2024/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:348
人民幣:RMB 54 元      售價:
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內容大鋼
    本書是大數據技術應用專業教材,依據《中等職業教育大數據技術應用專業教學標準》編寫。
    本書共4篇,17個項目,各項目以「項目背景、教學目標、項目分析、知識準備、項目實施、項目拓展」為主線進行編寫。項目內容在涵蓋Python常用數據類型等基本語法基礎上,充分挖掘課程思政要素,以中國高鐵、雙奧之城北京、亞運之城廣州等元素為切入點,實現思政教育與專業教育的協同育人。在項目教學中,通過項目背景,了解Python數據分析在當今社會焦點話題中的應用;通過教學目標,了解完成項目學習后要達到的水平;再次,通過項目分析,明確項目要解決的實際問題及對應的Python知識;通過知識準備,夯實相關基礎知識;進而通過項目實施,完成實戰任務,學以致用;通過項目拓展,鞏固所學,查漏補缺,達到教學目標。
    本書可作為中等職業學校大數據技術應用、人工智慧技術與應用、電腦應用等相關專業的課程教材,也可作為Python數據分析愛好者的自學參考書、相關工作人員的工具參考書。

作者介紹
編者:李薇//周穎|責編:陳莉

目錄
第一篇   Python編程基礎
  項目1 搭建運動員歡迎系統——基礎知識
  項目2 搭建運動員信息收錄系統——數據類型
  項目3 搭建運動員成績排行榜信息系統——流程式控制制
  項目4 搭建賽場室內溫度異常檢測系統——異常與處理
  項目5 搭建運動員比賽信息管理系統——函數與模塊
  項目6 搭建運動員比賽信息記錄系統——文件操作
第二篇  數據分析基礎
  項目7 採集列車數據——數據採集基礎
  項目8 存儲列車數據——數據存儲基礎
  項目9 統計列車數據——NumPy基礎
  項目10 處理列車數據——Pandas基礎
  項目11 可視化分析列車數據——Matplotlib基礎
第三篇  數據分析進階
  項目12 採集天氣數據——數據採集進階
  項目13 存儲天氣數據數據存儲進階
  項目14 統計天氣數據——NumPy進階
  項目15 處理天氣數據——Pandas進階
  項目16 可視化分析天氣數據Matplotlib進階
第四篇  數據分析實戰
  項目17 分析國際航班數據
綜合案例

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