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無線感測器網路的自然啟發計算(精)

作者：編者:(印度)德巴西斯·德//阿馬蒂亞·穆克吉//桑托什·庫馬爾·達斯//尼蘭詹·戴伊|責編:田秀岩|譯者:史彥斌//勞永軍//張佳音
出版社：國防工業
ISBN：9787118130331

出版日期：2024/01/01
裝幀：精裝
頁數：309

人民幣：RMB 188 元售價：元

內容大鋼

本書概述了無線感測器網路及其各種應用、演算法以及相關的挑戰；介紹了仿生優化演算法，如遺傳演算法（GA）、人工神經網路（ANN）和人工免疫系統（AIS）在故障分析和診斷以及交通管理中的應用。重點介紹了用於解決路由、網路參數優化和能量估計問題的群優化技術，如非洲水牛優化（ABO）、粒子群優化（PSO）和改進的群智能演算法。探討了基於遺傳演算法、粒子群優化演算法、人工神經網路、基於教學的優化演算法（TLBO）以及組合演算法的多目標優化技術。

作者介紹

編者:(印度)德巴西斯·德//阿馬蒂亞·穆克吉//桑托什·庫馬爾·達斯//尼蘭詹·戴伊|責編:田秀岩|譯者:史彥斌//勞永軍//張佳音

第一部分：概述
  第1章  無線感測器網路應用、挑戰與演算法
    1.1  引言
    1.2  無線感測器網路的應用
    1.3  無線感測器網路面臨的挑戰
    1.4  自然計算
    1.5  自然啟發演算法
      1.5.1  蟻群優化演算法
      1.5.2  粒子群優化演算法
      1.5.3  遺傳演算法
      1.5.4  群集智能演算法
      1.5.5  人工神經網路演算法
      1.5.6  非洲水牛優化演算法
      1.5.7  人工免疫演算法
    1.6  小結
    參考文獻
第二部分：仿生優化
  第2章  基於遺傳演算法的無線感測器網路故障感知路由演算法
    2.1  引言
    2.2  相關工作文獻綜述
    2.3  系統模型和術語
    2.4  提出的演算法
      2.4.1  信息共享階段
      2.4.2  網路設置階段
      2.4.3  穩定階段
    2.5  模擬結果
      2.5.1  模擬設置
      2.5.2  實驗結果評估
    2.6  小結
    參考文獻
  第3章  基於遺傳演算法的無線感測器網路延壽故障診斷技術
    3.1  引言
      3.1.1  問題
      3.1.2  挑戰
    3.2  故障、錯誤和失效
      3.2.1  故障類型
      3.2.2  故障診斷
    3.3  相關研究工作
    3.4  提議的方法
    3.5  性能評估
    3.6  小結
    參考文獻
  第4章  基於遺傳演算法的無線感測器網路智能流量管理技術
    4.1  引言
    4.2  相關工作文獻綜述
    4.3  提議的方法
    4.4  性能評估
    4.5  小結
    參考文獻
  第5章  基於深度學習技術構造神經網路的無線感測器網路故障診斷

    5.1  引言
    5.2  相關工作文獻綜述
      5.2.1  基於統計檢驗的間歇故障診斷
      5.2.2  故障診斷的軟計算和神經網路方法
    5.3  系統模型
      5.3.1  條件假設
      5.3.2  無線感測器網路模型
      5.3.3  故障模型
      5.3.4  感測器數據建模
……
第三部分  群優化
第四部分  多目標優化

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