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MDATA認知模型理論及應用(精)

  • 作者：賈焰//顧釗銓//李建新//方濱興|責編:張曉芬
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115630742
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：228
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹MDATA認知模型的理論及應用。首先，本書通過分析人類認知過程，介紹MDATA認知模型的定義、組成部分及工作原理。然後，本書從MDATA認知模型的知識表示與管理、知識獲取、知識利用這3個角度分別介紹MDATA認知模型的關鍵技術和實現方案。最後，本書從網路攻擊研判、開源情報分析、網路輿情分析、網路空間安全測評等網路安全領域的主要應用出發，介紹MDATA認知模型如何應用於對網路空間安全事件的認知。
    本書適合高等院校網路安全相關專業的本科生和碩士生閱讀，也可供從事網路安全、人工智慧等領域相關工作的技術人員和研究者參考。
作者介紹
賈焰//顧釗銓//李建新//方濱興|責編:張曉芬
目錄
第1章  認知模型概述
  1.1  網路空間安全的背景
    1.1.1  網路空間安全事件
    1.1.2  網路空間安全事件的三大特性
    1.1.3  研判網路空間安全事件的需求和挑戰
  1.2  認知模型的概念及其發展歷史
    1.2.1  認知模型的概念
    1.2.2  認知模型的發展歷史
  1.3  MDATA認知模型
    1.3.1  MDATA認知模型的定義
    1.3.2  MDATA認知模型的組成部分
    1.3.3  MDATA認知模型的工作原理
    1.3.4  MDATA認知模型的創新與貢獻
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  MDATA認知模型知識表示與管理
  2.1  知識表示與管理的基本概念和研究現狀
    2.1.1  知識表示與管理的基本概念
    2.1.2  知識表示法的研究現狀
    2.1.3  知識管理方法的研究現狀
  2.2  知識表示與管理的需求與挑戰
    2.2.1  知識表示與管理的需求
    2.2.2  知識表示與管理的挑戰
  2.3  MDATA認知模型知識表示與管理方法
    2.3.1  MDATA認知模型知識表示法
    2.3.2  基於時空信息的MDATA認知模型聯合嵌入方法
    2.3.3  MDATA認知模型特性分析
    2.3.4  MDATA認知模型知識管理方法
    2.3.5  索引壓縮方法
  2.4  本章小結
  參考文獻
第3章  MDATA認知模型知識獲取
  3.1  知識獲取的基本概念和相關方法
    3.1.1  知識獲取的基本概念
    3.1.2  已有的知識抽取方法
    3.1.3  已有的知識推演方法
  3.2  知識獲取的需求與挑戰
    3.2.1  知識獲取的需求
    3.2.2  知識獲取的挑戰
  3.3  MDATA認知模型的知識抽取方法
    3.3.1  基於網路空間安全本體模型的MDATA認知模型知識抽取方法
    3.3.2  基於遠程監督的MDATA認知模型關係抽取方法
    3.3.3  基於實體鏈接的MDATA認知模型時空屬性抽取方法
  3.4  MDATA認知模型的知識推演方法
    3.4.1  面向網路空間安全關係的MDATA認知模型知識推演方法
    3.4.2  面向網路空間安全事件序列的MDATA認知模型知識推演方法
  3.5  本章小結
  參考文獻
第4章  MDATA認知模型知識利用
  4.1  知識利用的基本概念和相關技術

    4.1.1  知識利用的基本概念
    4.1.2  子圖匹配
    4.1.3  可達路徑計算
    4.1.4  基於標籤的子圖查詢
  4.2  知識利用的需求與挑戰
  4.3  MDATA認知模型的知識利用方法
    4.3.1  MDATA認知模型的子圖匹配方法
    4.3.2  MDATA認知模型的可達路徑計算方法
    4.3.3  MDATA認知模型的基於標籤的子圖查詢方法
    4.3.4  MDATA認知模型的分佈協同知識利用方法
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  MDATA認知模型在網路攻擊研判中的應用
  5.1  已有的網路攻擊檢測與研判技術
    5.1.1  基於特徵匹配的單步攻擊檢測方法
    5.1.2  基於機器學習的單步攻擊檢測方法
    5.1.3  基於深度學習的單步攻擊檢測方法
    5.1.4  基於溯源圖的多步攻擊檢測方法
    5.1.5  基於相關性的多步攻擊檢測方法
  5.2  網路攻擊研判面臨的問題
  5.3  MDATA認知模型的網路攻擊研判技術
    5.3.1  MDATA認知模型的有效攻擊研判方法
    5.3.2  MDATA認知模型的跨域攻擊研判方法
    5.3.3  MDATA認知模型自演化的未知攻擊研判方法
  5.4  基於MDATA認知模型的網路攻擊研判系統YHSAS
    5.4.1  YHSAS系統的體系架構和功能介紹
    5.4.2  YHSAS系統的典型應用及其效果
  5.5  本章小結
  參考文獻
第6章  MDATA認知模型在開源情報分析中的應用
  6.1  開源情報分析概述
    6.1.1  開源信息和數據的多源採集技術
    6.1.2  開源情報分析的情報要素抽取技術
    6.1.3  開源情報分析的知識關聯和推理技術
  6.2  開源情報分析的難點與挑戰
  6.3  MDATA認知模型的開源情報分析技術
    6.3.1  面向開源情報時空演化的MDATA認知模型知識表示技術
    6.3.2  面向巨規模開源情報的MDATA認知模型抽取與計算技術
    6.3.3  面向情報線索複雜關聯的MDATA認知模型知識推演與利用技術
  6.4  基於MDATA認知模型的開源情報分析系統——天箭系統
    6.4.1  天箭系統的體系架構和功能介紹
    6.4.2  天箭系統的典型應用及其效果
  6.5  本章小結
  參考文獻
第7章  MDATA認知模型在網路輿情分析中的應用
  7.1  網路輿情分析的概念與技術背景
    7.1.1  自媒體時代的信息傳播規律
    7.1.2  輿情事件的生命周期
    7.1.3  網路輿情分析的概念與已有技術
    7.1.4  輿情分析的難點與挑戰

  7.2  基於MDATA認知模型的網路輿情分析技術
    7.2.1  面向網路輿情時空演化的MDATA認知模型知識表示法
    7.2.2  面向數據巨規模社區群體的MDATA認知模型知識獲取法
    7.2.3  面向輿情話題複雜關聯的MDATA認知模型知識利用法
  7.3  基於MDATA認知模型的網路輿情分析系統——鷹擊系統
    7.3.1  鷹擊系統的體系架構和功能介紹
    7.3.2  鷹擊系統的網路輿情監測典型應用及其效果
  7.4  本章小結
  參考文獻
第8章  MDATA認知模型在網路空間安全測評中的應用
  8.1  網路空間安全測評技術的研究現狀
    8.1.1  信息系統安全等級保護
    8.1.2  信息系統風險評估
    8.1.3  基於實戰的網路空間安全測評
  8.2  網路空間安全測評面臨的挑戰
  8.3  基於MDATA認知模型的網路空間安全測評過程
    8.3.1  基於MDATA認知模型的測評準備
    8.3.2  基於MDATA認知模型的測評方案構建
    8.3.3  基於MDATA認知模型的測評方案執行
    8.3.4  基於MDATA認知模型的測評結果量化評估
  8.4  基於MDATA認知模型的鵬城網路靶場安全測評實例
    8.4.1  基於MDATA認知模型的測評準備
    8.4.2  基於MDATA認知模型的測評方案生成
    8.4.3  基於MDATA認知模型的測評方案執行
    8.4.4  基於MDATA認知模型的測評結果量化評估
  8.5  本章小結
  參考文獻
附錄  中英對照表

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