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多目標元胞差分演算法及其應用

  • 作者：王亞良//高揚華//張利//錢其晶|責編:陳宇
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308246972
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：166
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在全面介紹多目標元胞差分演算法和演算法性能測試的基礎上，闡述了在該演算法基礎上改進、優化得到的幾種演算法，並介紹了改進演算法的原理、步驟、流程、偽代碼、性能測試及實例應用等。為方便使用，本書對演算法的圖形用戶界面的實現進行了初步探析。
    本書內容取材新穎，系統深入，注重理論與工程實踐相結合，圍繞多目標元胞差分演算法提出的多種改進演算法，在測試函數性能指標和工程實例方面取得了較好結果。本書可作為電腦、自動控制、機械工程、智能製造等專業的本科生與研究生教材，也可作為相關研究人員和工程技術人員的參考用書。
作者介紹
王亞良//高揚華//張利//錢其晶|責編:陳宇
目錄
第1章  緒論
  1.1  多目標優化問題描述
  1.2  多目標優化問題求解流程
  1.3  優化演算法
    1.3.1  智能優化演算法的特徵
    1.3.2  智能優化演算法的種類
    1.3.3  智能優化演算法的主要應用
  1.4  進化演算法
    1.4.1  進化演算法的提出與演變
    1.4.2  多目標元胞遺傳演算法研究現狀
  1.5  約束處理
  1.6  參數設置
第2章  基本的多目標元胞差分演算法
  2.1  元胞自動機
    2.1.1  元胞自動機基本理論
    2.1.2  元胞自動機特徵
    2.1.3  元胞自動機在進化演算法中的應用
  2.2  差分進化演算法
  2.3  元胞遺傳演算法
  2.4  多目標元胞遺傳演算法
  2.5  多目標元胞差分演算法
第3章  多目標進化演算法性能評價
  3.1  多目標進化演算法性能評價方法
    3.1.1  評價方法概述
    3.1.2  演算法的收斂性評價指標
    3.1.3  演算法的分佈性評價指標
    3.1.4  演算法的綜合評價指標
  3.2  測試函數
    3.2.1  相關概念介紹
    3.2.2  測試函數分類
    3.2.3  不帶約束的數值測試函數集
    3.2.4  帶約束的數值測試函數集
    3.2.5  其他測試函數集
第4章  外部種群完全反饋的元胞差分演算法設計及應用
  4.1  外部種群完全反饋的元胞差分演算法
    4.1.1  外部種群多樣性維護機制
    4.1.2  個體優劣評判標準
    4.1.3  外部種群完全反饋
    4.1.4  變異方式
    4.1.5  演算法流程
  4.2  基準函數測試
    4.2.1  實驗參數設置
    4.2.2  結果分析
  4.3  基於NCellDE演算法的車間布局優化
  4.4  本章小結
第5章  兩階段外部種群充分引導的元胞差分演算法設計及應用
  5.1  兩階段外部種群充分引導的元胞差分演算法
  5.2  基準函數測試
    5.2.1  實驗參數設置
    5.2.2  結果分析

  5.3  基於DLCellDE演算法的擺線針輪行星減速器多目標優化
    5.3.1  擺線針輪傳動優化設計模型
    5.3.2  擺線輪理論齒廓曲線
    5.3.3  針齒與擺線輪嚙合作用力
    5.3.4  目標函數
    5.3.5  約束條件
    5.3.6  約束支配關係
    5.3.7  求解流程
    5.3.8  實例求解
  5.4  本章小結
第6章  自適應多目標元胞差分演算法設計及應用
  6.1  自適應多目標元胞差分演算法
    6.1.1  鄰居結構自適應策略
    6.1.2  周期自適應的差分變異機制
    6.1.3  演算法流程
  6.2  演算法的性能測試
    6.2.1  同類型演算法的性能對比分析
    6.2.2  經典演算法的性能對比分析
  6.3  基於ACellDE演算法的RV減速器優化設計
    6.3.1  RV減速器相關研究
    6.3.2  RV減速器結構組成與工作原理
    6.3.3  RV減速器優化模型
    6.3.4  RV減速器優化模型約束條件
    6.3.5  基於演算法求解流程
    6.3.6  實例求解及結果分析
  6.4  本章小結
第7章  動態差分智能元胞機演算法設計及應用
  7.1  動態差分智能元胞機演算法
    7.1.1  演算法改進設置及分析
    7.1.2  實驗參數設置
  7.2  基準函數測試
    7.2.1  演算法性能測試及分析
    7.2.2  WFG問題性能指標統計分析
  7.3  基於DDEACA演算法的大型混合作業車間布局多目標優化
    7.3.1  大型混合作業車間布局多目標函數
    7.3.2  大型混合作業車間約束分析
    7.3.3  大型混合作業車間實例基本情況
    7.3.4  實例模型基本假設及相關數據
    7.3.5  基於DDEACA演算法的作業單元布局主要優化步驟
    7.3.6  實例求解及結果分析
  7.4  本章小結
第8章  基於MATLAB圖形用戶界面的多目標優化演算法實現
  8.1  MATLAB軟體圖形用戶界面簡介
    8.1.1  GUI概述
    8.1.2  GUI設計應用準則
    8.1.3  GUI設計思路
    8.1.4  GUI創建
  8.2  演算法程序及GUI實現程序
  8.3  GUI界面及應用
  8.4  本章小結

參考文獻

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