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大數據技術基礎教程(新工科建設之路數據科學與大數據系列教材)

  • 作者：編者:高永平//刁帆|責編:魏建波
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121475078
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：162
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統地介紹了大數據技術的原理與應用，主要內容包括緒論、分散式計算編程基礎，大數據處理框架Hadoop，Hadoop分散式文件系統、分散式資料庫HBase、分散式計算框架MapReduce，數據倉庫Hive，Spark Streaming、數據可視化、基於大數據的電商精準營銷、好友推薦案例分析等。本書用簡單易懂的語言，生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、隙理與應用融會貫通，並對大數據工具軟體進行了細緻的梳理。
    本書適合大數據應用行業的技術人員閱讀，也可作為高等學校相關專業的教學用書。
作者介紹
編者:高永平//刁帆|責編:魏建波
目錄
第1章  緒論
  1.1  大數據的發展歷程
  1.2  大數據的概念
  1.3  大數據的特徵
  1.4  大數據的應用
  1.5  大數據分析方法
  1.6  大數據面臨的挑戰
  習題
第2章  分散式計算編程基礎
  2.1  分散式系統
  2.2  分散式計算架構
  2.3  分散式文件系統
  2.4  CAP定理
  習題
第3章  大數據處理框架Hadoop
  3.1  Hadoop簡介
  3.2  Hadoop生態系統
  3.3  Hadoop的安裝與使用
  習題
第4章  Hadoop分散式文件系統
  4.1  HDFS簡介
  4.2  HDFS的設計原則
  4.3  HDFS的核心概念
  4.4  HDFS的體系結構
  4.5  HDFS的存儲原理
  4.6  HDFS的數據讀寫流程
  4.7  HDFS的編程實現
  習題
第5章  分散式資料庫HBase
  5.1  HBase簡介
  5.2  HBase數據模型
  5.3  HBase的系統架構
  5.4  HBase表結構設計
  5.5  HBase的數據讀寫流程
  5.6  HBase編程實踐
  習題
第6章  分散式計算框架MapReduce
  6.1  MapReduce簡介
  6.2  MapReduce的計算模型
  6.3  MapReduce的工作原理
  6.4  MapReduce編程實踐
  習題
第7章  數據倉庫Hive
  7.1  Hive簡介
  7.2  Hive的架構
  7.3  Hive的數據類型及應用
  7.4  Hive的數據模型
  7.5  DDL的應用
  7.6  DML的應用
  7.7  JDBC訪問

  習題
第8章  Spark Streaming
  8.1  流計算概述
  8.2  流計算的概念
  8.3  Spark概述
  8.4  Spark Standalone模式的架構
  8.5  Spark Streaming簡介
  8.6  編寫Spark Streaming程序的基本步驟
  8.7  創建Streaming Context對象
  8.8  Spark Streaming數據源
  8.9  Spark Streaming程序示例
  習題
第9章  數據可視化
  9.1  可視化概述
  9.2  可視化的作用
  9.3  可視化工具
  9.4  可視化典型案例
  習題
第10章  基於大數據的電商精準營銷
  10.1  數據預處理概述
  10.2  數據探索與可視化
第11章  好友推薦案例分析
  11.1  任務需求
  11.2  準備工作
  11.3  創建Maven項目
  11.4  FriendRecommend程序的實現
  11.5  運行程序與結果驗證
參考文獻

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