精通Excel數據統計與分析

作者：李宗璋|責編:賈鴻飛
出版社：人民郵電
ISBN：9787115624437

出版日期：2024/04/01
裝幀：平裝
頁數：301

人民幣：RMB 89.9 元售價：元

內容大鋼

    本書介紹常用的統計方法，以及如何以Excel為工具實現這些統計方法並對結果進行解讀。本書通過對統計學理論與操作實例進行講解，幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上，熟練運用Excel進行統計分析。
    本書有5篇，共16章。第1篇為開篇，包含第1章，叩統計分析與Excel概述；第2篇為描述統計分析，包含第2-5章，分別為定性數據的圖表展示、定量數據的圖表展示、二維數據的圖表展示和描述性統計量的計算；第3篇為推斷統計分析基礎，包含第6-8章，分別為離散型隨機變數的分佈、連續型隨機變數的分佈和抽樣分佈；第4篇為推斷統計分析方法，包含第9-15章，分別為參數估計、單個總體參數的檢驗、兩個總體參數的檢驗、多個總體參數的檢驗、非參數檢驗、相關分析和回歸分析；第5篇為時間序列分析，包含第16章，即時間序列分析方法詳解。
    本書實例豐富，內容通俗易懂，可操作性強，適合從事數據分析工作的人員閱讀，也適合作為高等院校相關專業的教材。

作者介紹

李宗璋|責編:賈鴻飛
李宗璋，華南農業大學經濟管理學院講師、博士。長期從事統計學、經濟計量學、多元統計、農業經濟學的教學和科研工作，研究集中在農業全要素生產率、農業技術進步、農業高質量發展、基礎設施建設與經濟增長等領域。近年來參與國家自然科學基金、國家社會科學基金、廣東省軟科學、廣東省哲學社會科學基金等課題研究多項；在國內外學術期刊發表論文10余篇。

第1篇  開篇
  第1章  統計分析與EXCEL概述
    1.1  統計分析的步驟
      1.1.1  收集數據
      1.1.2  整理數據
      1.1.3  分析數據
      1.1.4  提煉結論
    1.2  Excel的統計分析工具
      1.2.1  圖表工具
      1.2.2  函數工具
      1.2.3  數據分析工具
    1.3  Excel常用技巧
      1.3.1  Excel的快捷鍵
      1.3.2  單元格填充柄
    1.4  Excel的數據清洗方法
      1.4.1  剔除重複值
      1.4.2  剔除缺失值
      1.4.3  英文字母的大小寫轉換
      1.4.4  刪除多餘的空格
      1.4.5  觀測值的批量替換
      1.4.6  文本分列
      1.4.7  以文本形式存儲的數據的轉化
      1.4.8  快速填充
      1.4.9  異常值和缺失值的識別
      1.4.10  數值代碼轉換為文本
    1.5  本書涉及的統計方法
    1.6  本章總結
    1.7  本章習題
第2篇  描述統計分析
  第2章  定性數據的圖表展示
    2.1  數據透視表
      2.1.1  創建數據透視表
      2.1.2  計算各組百分比
      2.1.3  順序數據的排序
      2.1.4  計算累計百分比
    2.2  餅圖
    2.3  柱形圖
      2.3.1  普通柱形圖
      2.3.2  帕累托圖
    2.4  樹狀圖
    2.5  瀑布圖
    2.6  本章總結
    2.7  本章習題
  第3章  定量數據的圖表展示
    3.1  直方圖
      3.1.1  基於原始數據繪製直方圖
      3.1.2  基於頻數分佈表繪製直方圖
    3.2  分佈折線圖
      3.2.1  頻數折線圖
      3.2.2  累積頻數折線圖

      3.2.3  累積百分比折線圖
    3.3  箱形圖
      3.3.1  箱形圖的形式
      3.3.2  繪製箱形圖
    3.4  莖葉圖
    3.5  本章總結
    3.6  本章習題
  第4章  二維數據的圖表展示
    4.1  列聯表
      4.1.1  兩個定性變數的列聯表
      4.1.2  含有定量變數的列聯表
    4.2  堆積條形圖
      4.2.1  普通堆積條形圖
      4.2.2  百分比堆積條形圖
    4.3  分組直方圖
    4.4  分組折線圖
      4.4.1  分組頻數折線圖
      4.4.2  分組百分比折線圖
      4.4.3  分組累積百分比折線圖
    4.5  分組箱形圖
    4.6  散點圖
    4.7  本章總結
    4.8  本章習題
  第5章  描述性統計量的計算
    5.1  集中趨勢
      5.1.1  眾數
      5.1.2  中位數
      5.1.3  均值
      5.1.4  眾數、中位數和均值的適用場景
    5.2  離散程度
      5.2.1  全距
      5.2.2  四分位距
      5.2.3  方差
      5.2.4  標準差
      5.2.5  均值絕對離差
      5.2.6  中位數絕對離差
      5.2.7  離散係數
    5.3  分佈形狀
      5.3.1  偏度
      5.3.2  峰度
    5.4  批量展示描述性統計量
      5.4.1  數據分析描述統計
      5.4.2  生成數據透視表
    5.5  本章總結
    5.6  本章習題
第3篇  推斷統計分析基礎
  第6章  離散型隨機變數的分佈
    6.1  關鍵概念
      6.1.1  離散型隨機變數
      6.1.2  概率質量函數

      6.1.3  累積分佈函數
      6.1.4  離散型隨機變數的期望和方差
    6.2  二項分佈
      6.2.1  二項分佈的性質
      6.2.2  利用Excel計算二項分佈的概率
      6.2.3  利用Excel繪製二項分佈的圖像
    6.3  泊松分佈
      6.3.1  泊松分佈的性質
      6.3.2  泊松分佈與二項分佈的關係
      6.3.3  利用Excel計算泊松分佈的取值概率
      6.3.4  利用Excel繪製泊松分佈的圖像
    6.4  本章總結
    6.5  本章習題
  第7章  連續型隨機變數的分佈
    7.1  關鍵概念
      7.1.1  連續型隨機變數
      7.1.2  概率密度函數
      7.1.3  累積分佈函數
      7.1.4  連續型隨機變數的期望和方差
    7.2  均勻分佈
    7.3  正態分佈
      7.3.1  正態分佈的性質
      7.3.2  利用Excel繪製呈正態分佈的概率密度函數曲線和累積分佈函數曲線
      7.3.3  正態分佈的應用
    7.4  卡方分佈
      7.4.1  卡方分佈的性質
      7.4.2  利用Excel繪製卡方分佈的概率密度函數曲線
      7.4.3  卡方分佈的應用
    7.5  t分佈
      7.5.1  t分佈的性質
      7.5.2  利用Excel繪製t分佈的概率密度函數曲線
      7.5.3  t分佈的應用
    7.6  F分佈
      7.6.1  F分佈的性質
      7.6.2  利用Excel繪製F分佈的概率密度函數曲線
      7.6.3  F分佈的應用
    7.7  本章總結
    7.8  本章習題
  第8章  抽樣分佈
    8.1  抽樣分佈
      8.1.1  參數和統計量
      8.1.2  抽樣分佈的定義
    8.2  樣本均值的抽樣分佈
      8.2.1  樣本均值的期望和方差
      8.2.2  樣本均值的分佈形狀
      8.2.3  實踐應用
    8.3  樣本比例的抽樣分佈
      8.3.1  樣本比例的期望和方差
      8.3.2  樣本比例的分佈形狀
      8.3.3  實踐應用

    8.4  本章總結
    8.5  本章習題
第4篇  推斷統計分析方法
  第9章  參數估計
    9.1  點估計和區間估計
    9.2  總體均值的區間估計
      9.2.1  基本思想
      9.2.2  置信水平的解釋
      9.2.3  總體均值的置信區間的計算
    9.3  總體方差的區間估計
      9.3.1  總體方差的置信區間的構造
      9.3.2  實踐應用
    9.4  總體比例的區間估計
      9.4.1  總體比例的置信區間的構造
      9.4.2  實踐應用
    9.5  本章總結
    9.6  本章習題
  第10章  假設檢驗
    10.1  開展假設檢驗的步驟
      10.1.1  提出原假設和備擇假設
      10.1.2  約定顯著性水平
      10.1.3  構造檢驗統計量
      10.1.4  建立決策規則
      10.1.5  基於樣本做出判斷
    10.2  總體均值的假設檢驗
      10.2.1  總體均值的z檢驗在Excel中的實現
      10.2.2  總體均值的t檢驗在Excel中的實現
    10.3  總體方差的假設檢驗
      10.3.1  卡方檢驗統計量的構造
      10.3.2  總體方差的卡方檢驗在Excel中的實現
    10.4  總體比例的假設檢驗
      10.4.1  z檢驗統計量的構造
      10.4.2  總體比例的z檢驗在Excel中的實現
    10.5  本章總結
    10.6  本章習題
  第11章  兩個總體參數的檢驗
    11.1  兩個總體均值的比較：獨立樣本
      11.1.1  兩個總體方差已知：z檢驗
      11.1.2  兩個總體方差相等：t檢驗
      11.1.3  兩個總體方差不等：t檢驗
    11.2  兩個總體均值的比較：配對樣本
    11.3  兩個總體方差的比較
    11.4  兩個總體比例的比較
    11.5  本章總結
    11.6  本章習題
  第12章  多個總體參數的檢驗
    12.1  多個總體均值是否相等的檢驗：方差分析
    12.2  單因素方差分析在Excel中的實現
    12.3  無重複雙因素方差分析在Excel中的實現
    12.4  可重複雙因素方差分析在Excel中的實現

    12.5  多個總體的方差齊性檢驗
      12.5.1  Levene檢驗的思想
      12.5.2  Levene檢驗在Excel中的實現
    12.6  本章總結
    12.7  本章習題
  第13章  非參數檢驗
    13.1  單個總體的非參數檢驗
      13.1.1  中位數檢驗
      13.1.2  定性數據分佈的檢驗：擬合優度檢驗
      13.1.3  定量數據分佈的檢驗：Kolmogorov-Smirnov檢驗
      13.1.4  正態分佈檢驗
    13.2  多個總體分佈的比較
      13.2.1  兩個獨立樣本：Mann-WhitneyU檢驗
      13.2.2  兩個配對樣本：Wilcoxon符號秩檢驗
      13.2.3  多個獨立樣本：Kruskal-Wallis檢驗
    13.3  本章總結
    13.4  本章習題
  第14章  相關分析
    14.1  兩個定性變數的關係
      14.1.1  獨立性檢驗
      14.1.2  Cramer』sV係數
      14.1.3  Kendall』sW係數
    14.2  兩個定量變數的關係
      14.2.1  協方差
      14.2.2  皮爾遜相關係數
      14.2.3  斯皮爾曼秩相關係數
    14.3  本章總結
    14.4  本章習題
  第15章  回歸分析
    15.1  開展回歸分析的工作流程
      15.1.1  建立回歸模型
      15.1.2  估計模型參數
      15.1.3  檢驗模型參數
      15.1.4  評估模型效果
      15.1.5  提煉研究結論
    15.2  一元回歸分析
      15.2.1  散點圖中添加趨勢線
      15.2.2  函數工具
      15.2.3  數據分析回歸工具
    15.3  多元回歸分析
      15.3.1  多元回歸方程的估計和檢驗
      15.3.2  多元回歸分析在Excel中的實現
    15.4  本章總結
    15.5  本章習題
第5篇  時間序列分析
  第16章  時間序列分析方法詳解
    16.1  描述性分析
      16.1.1  長期趨勢
      16.1.2  季節變動
      16.1.3  循環變動

      16.1.4  不規則變動
    16.2  平穩序列
      16.2.1  平穩序列的識別
      16.2.2  移動平均法
      16.2.3  指數平滑法
    16.3  非平穩序列
      16.3.1  線性趨勢分析
      16.3.2  非線性趨勢分析
      16.3.3  階段性分析
    16.4  複合型時間序列
      16.4.1  因素分解法
      16.4.2  乘法模型
    16.5  三段式指數平滑法
      16.5.1  模型設定
      16.5.2  FORECAST.ETS函數
      16.5.3  預測工作表工具
    16.6  本章總結
    16.7  本章習題
參考文獻
後記

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