刑偵紅外圖像免疫智能處理理論與技術/圖像圖形智能處理理論與技術前沿

作者：于曉|責編:劉楊|總主編:中國圖象圖形學學會
出版社：清華大學
ISBN：9787302651062

出版日期：2024/03/01
裝幀：平裝
頁數：334

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

    本書是關於免疫智能演算法及其在刑偵領域應用的專著。介紹了作者針對生物免疫系統工作機制和人工免疫智能演算法的研究，及其在刑偵紅外圖像處理等領域的應用。
    本書共分為四個部分：首先，介紹刑事偵查及紅外圖像的基礎理論，以及當前刑偵紅外圖像處理的難題；其次，介紹生物免疫系統原理和機制的相關研究，及其對人工免疫智能演算法的啟發再次，從刑偵圖像處理的實際難題出發，設計能有效實現目標識別、痕跡提取的免疫智能演算法；最後，是對該研究領域的系統總結和展望。
    本書適合對免疫智能演算法和刑事偵查感興趣的讀者，既可以作為專業教材，也可以作為刑偵人員、法律工作者和人工智慧學習研究者的參考書。

作者介紹

于曉|責編:劉楊|總主編:中國圖象圖形學學會
于曉，天津理工大學副教授，碩士生導師，天津市「131」創新型人才培養工程第三層次人選；中國人工智慧學會高級會員，天津市人工智慧學會理事、天津市激光技術學會理事。主持參與國家自然科學基金、天津市自然科學基金、北京科技大學優秀博士學位論文培育基金、中捷政府間科技合作項目等。主要研究方向為人工智慧、圖像處理、刑事偵查等。

第一部分  緒論
  第1章  刑事偵查
    1.1  刑偵的現狀
      1.1.1  刑偵辦案流程
      1.1.2  獲取刑偵證據
    1.2  刑偵技術
      1.2.1  刑偵照、錄像技術
      1.2.2  理化檢驗技術
      1.2.3  生物檢驗技術
      1.2.4  人體特徵鑒別技術
      1.2.5  痕跡檢測技術
    1.3  痕跡檢測技術在刑偵中的作用
      1.3.1  痕跡檢測技術的工作內容
      1.3.2  痕跡檢測技術的發展
      1.3.3  痕跡檢測設備
    1.4  當前偵查方案的弊端
    1.5  刑偵紅外目標檢測的可行性分析
    1.6  本章小結
    本章參考文獻
  第2章  紅外圖像
    2.1  光學原理
      2.1.1  光的產生
      2.1.2  光的學說
      2.1.3  光的特性
      2.1.4  紅外光
    2.2  紅外熱成像技術
      2.2.1  紅外熱成像基礎
      2.2.2  紅外熱像儀介紹
    2.3  紅外圖像目標提取難點分析
      2.3.1  紅外圖像目標提取難點
      2.3.2  現有圖像目標提取演算法分析
    2.4  本章小結
    本章參考文獻
第二部分  免疫智能演算法
  第3章  生物免疫機理
    3.1  免疫系統的組成與結構
      3.1.1  淋巴系統
      3.1.2  補體系統
      3.1.3  免疫系統的層次結構
    3.2  免疫細胞
      3.2.1  淋巴細胞
      3.2.2  細胞因子
      3.2.3  自然殺傷細胞
      3.2.4  噬菌細胞與粒細胞
    3.3  免疫系統的功能與免疫過程
      3.3.1  免疫系統的功能
      3.3.2  免疫過程
    3.4  免疫學的發展
      3.4.1  免疫學發展史
      3.4.2  現代免疫學的研究

    3.5  本章小結
    本章參考文獻
  第4章  先天性免疫與適應性免疫
    4.1  先天性免疫系統
      4.1.1  先天性免疫系統的組成
      4.1.2  先天性免疫系統的工作機制
      4.1.3  先天性免疫系統機理給智能演算法帶來的啟示
    4.2  適應性免疫系統
      4.2.1  適應性免疫系統的組成及作用
      4.2.2  適應性免疫系統機理給智能演算法帶來的啟示
      4.2.3  適應性免疫因子演算法的提取與處理
    4.3  先天性免疫系統與適應性免疫系統的區別、協作機制
      4.3.1  先天性免疫系統與適應性免疫系統的區別
      4.3.2  先天性免疫與適應性免疫的協作機制
    4.4  本章小結
    本章參考文獻
  第5章  免疫系統與神經系統
    5.1  免疫細胞與免疫系統
    5.2  免疫系統與神經系統
      5.2.1  神經系統
      5.2.2  神經系統與免疫系統的關係
    5.3  神經系統與免疫系統協同作用機制帶來的演算法啟示
    5.4  本章小結
    本章參考文獻
  第6章  免疫系統與內分泌系統
    6.1  內分泌系統
    6.2  內分泌系統與免疫系統的關係
      6.2.1  內分泌系統與免疫系統的協作機制
      6.2.2  內分泌系統、免疫系統與神經系統的關係
    6.3  本章小結
    本章參考文獻
  第7章  免疫系統與補體系統
    7.1  補體系統
    7.2  補體系統中的成分
    7.3  補體激活的三條途徑
      7.3.1  補體激活的經典途徑
      7.3.2  補體激活的旁路途徑
      7.3.3  補體激活的MBL途徑
    7.4  補體系統的功能
    7.5  補體對免疫系統的調節
      7.5.1  補體與免疫系統的協作原理研究
      7.5.2  補體對免疫細胞的調控
    7.6  補體與免疫系統的演算法啟發
    7.7  本章小結
    本章參考文獻
第三部分  免疫智能演算法在刑偵紅外圖像中的應用
  第8章  生物免疫學對刑偵紅外圖像處理演算法的啟發
    8.1  近年國內外免疫演算法研究
      8.1.1  國內免疫演算法研究現狀
      8.1.2  國外免疫演算法研究現狀

      8.1.3  現有的人工免疫演算法研究
    8.2  圖像處理技術在刑偵領域的應用
    8.3  生物免疫學對刑偵紅外圖像處理的啟發
      8.3.1  問題表示與免疫描述
      8.3.2  生物免疫認知網路機制的模擬、延伸和拓展
    8.4  本章小結
    本章參考文獻
  第9章  免疫極值區域的刑偵紅外圖像目標提取演算法
    9.1  基於區域的傳統目標提取演算法
      9.1.1  區域生長的概念
      9.1.2  區域生長演算法
    9.2  免疫極值區域原理
    9.3  基於免疫極值區域的目標提取演算法
      9.3.1  圖像預處理
      9.3.2  最大熵初分割
      9.3.3  免疫極值區域演算法
    9.4  免疫極值區域演算法的應用與驗證
      9.4.1  檢測演算法準確性的對比分析實驗
      9.4.2  定量評價準則及結果分析
    9.5  本章小結
    本章參考文獻
  第10章  自適應生長免疫域的刑偵紅外圖像目標提取演算法
    10.1  傳統區域生長演算法分析
    10.2  克隆閾值的選擇原理
      10.2.1  最優熵閾值的概念
      10.2.2  克隆閾值的獲取
    10.3  生長免疫域的原理
    10.4  生長免疫域的分割演算法
    10.5  自適應生長免疫域分割演算法
      10.5.1  聚類獲取種子點
      10.5.2  邊緣梯度信息
      10.5.3  自適應生長免疫域
    10.6  自適應生長免疫域的刑偵紅外圖像目標提取演算法分析
      10.6.1  最佳自適應生長免疫域的選擇
      10.6.2  分割演算法的準確性對比
    10.7  本章小結
    本章參考文獻
  第11章  基於可免域的免疫模板刑偵熱痕跡提取演算法
    11.1  圖像特徵提取
      11.1.1  手部痕跡紅外圖像的初分割
      11.1.2  設計模板提取區域特徵
    11.2  檢測器設計
      11.2.1  可免域
      11.2.2  基於可免域的集成檢測器
      11.2.3  基於可免域的球面檢測器
    11.3  模擬研究
      11.3.1  提取結果
      11.3.2  提取結果的定量評價
    11.4  本章小結
    本章參考文獻

  第12章  免疫網路模板的刑偵紅外圖像提取演算法
    12.1  人工免疫協調演算法
    12.2  刺激球體免疫網路提取演算法
      12.2.1  抗原生成
      12.2.2  先天性免疫識別
      12.2.3  先天性免疫提呈
      12.2.4  適應性免疫識別
    12.3  最優可免域免疫網路提取演算法
      12.3.1  最優劃分
      12.3.2  最優劃分的幾何方法
      12.3.3  抗原生成
      12.3.4  先天性識別與提呈
      12.3.5  最優可免域識別
    12.4  提取結果分析
      12.4.1  提取結果
      12.4.2  提取結果評價
    12.5  本章小結
    本章參考文獻
  第13章  協調免疫聚類模板的刑偵紅外圖像目標提取演算法
    13.1  隨機過程簡述
    13.2  協調免疫聚類
      13.2.1  抗原的生成
      13.2.2  先天性免疫識別
      13.2.3  先天性提呈與分泌因子的產生
      13.2.4  免疫聚類
    13.3  演算法性質分析
    13.4  模擬研究
      13.4.1  提取結果
      13.4.2  提取結果評價
    13.5  本章小結
    本章參考文獻
  第14章  細胞凋亡基因調控機制的刑偵紅外圖像輪廓模型提取演算法
    14.1  傳統的刑偵圖像目標提取演算法
      14.1.1  基於邊緣的目標提取演算法
      14.1.2  基於閾值的目標提取演算法
      14.1.3  基於區域的目標提取演算法
    14.2  主動輪廓模型演算法
    14.3  細胞凋亡的機理
      14.3.1  影響細胞凋亡的要素
      14.3.2  細胞凋亡的過程
    14.4  細胞凋亡模型改進刑偵圖像輪廓提取
    14.5  本章小結
    本章參考文獻
  第15章  細胞凋亡機制的刑偵紅外圖像目標恢復演算法
    15.1  手印、腳印模糊問題分析
      15.1.1  手印、腳印模糊的產生原因
      15.1.2  腳印及手印目標痕跡彌散程度監測
      15.1.3  實際環境中紅外腳印痕跡圖像特性分析
      15.1.4  紅外手印痕跡圖像特性分析
    15.2  細胞凋亡過程理論

    15.3  構建紅外刑偵手印痕跡恢復模型
    15.4  確定圖像恢復模型的作用範圍
    15.5  細胞凋亡極值的刑偵紅外圖像目標恢復演算法應用
      15.5.11  s與1min的紅外手印痕跡圖像
      15.5.21  min與2min的紅外手印痕跡圖像
      15.5.32  min與3min的紅外手印痕跡圖像
    15.6  本章小結
    本章參考文獻
  第16章  結構形態幾何生長的刑偵邊緣模糊紅外目標提取
    16.1  手印痕跡提取問題分析
    16.2  補體系統調節機制
    16.3  圖像預處理
      16.3.1  圖像濾波
      16.3.2  圖像預分割
    16.4  區域幾何生長的目標提取
      16.4.1  目標區域特徵點的提取
      16.4.2  區域幾何生長過程
    16.5  結果與分析
    16.6  本章小結
    本章參考文獻
  第17章  紅外刑偵重疊手印目標提取演算法
    17.1  手印目標重疊問題分析
    17.2  基於可變閾值和坐標變換融合的目標提取演算法
    17.3  紅外重疊圖像預處理
      17.3.1  閾值分割預處理
      17.3.2  坐標變換
      17.3.3  圖像融合
      17.3.4  單手印目標提取
    17.4  演算法驗證與分析
    17.5  本章小結
    本章參考文獻
  第18章  基於運動估計的紅外刑偵目標跟蹤
    18.1  刑偵目標檢測跟蹤的關鍵因素
    18.2  紅外刑偵目標跟蹤問題分析
      18.2.1  刑偵遮擋問題分析
      18.2.2  目標特徵的選擇
    18.3  勻速運動的刑偵遮擋目標跟蹤演算法
      18.3.1  基於運動估計的刑偵目標跟蹤演算法
      18.3.2  實驗結果分析
    18.4  非勻速運動的刑偵遮擋目標跟蹤演算法
      18.4.1  背景差分法
      18.4.2  基於背景差分和運動估計的刑偵目標跟蹤演算法
      18.4.3  實驗結果分析
    18.5  本章小結
    本章參考文獻
  第19章  模糊警務圖像文字目標提取
    19.1  警務圖像處理的發展現狀
    19.2  模糊警務圖像
      19.2.1  輕度模糊警務圖像
      19.2.2  深度模糊警務圖像

    19.3  傳統文本識別演算法在警務圖像處理中的應用
      19.3.1  中值濾波
      19.3.2  傳統文本提取演算法
    19.4  自適應免疫因子演算法
      19.4.1  自適應免疫因子演算法的原理
      19.4.2  自適應免疫因子演算法的提取預處理
    19.5  自適應免疫因子演算法在模糊警務圖像文字目標提取中的應用
      19.5.1  自適應免疫因子設計
      19.5.2  自適應免疫因子的匹配過程
    19.6  自適應免疫因子演算法提取效果分析
      19.6.1  分割效果對比分析
      19.6.2  分割效果定量分析
    19.7  本章小結
    本章參考文獻
第四部分  總結與展望
  第20章  免疫智能演算法在刑事偵查中的應用總結與展望
    20.1  免疫智能演算法在刑事偵查中的應用總結
    20.2  免疫智能演算法在刑事偵查中的應用展望

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