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無線通信網路魯棒資源分配理論演算法及實現

作者：徐勇軍//周繼華//張海波|責編:孟銳
出版社：科學
ISBN：9787030725677

出版日期：2024/03/01
裝幀：平裝
頁數：323

人民幣：RMB 218 元售價：元

內容大鋼

本書系統而全面地介紹了認知無線電網路、異構無線網路、終端直通網路、智能超表面等5G∕B5G通信網路下的魯棒資源分配建模、演算法設計及實現，同時系統性地總結了著者近10年來在無線通信網路魯棒資源分配問題上的研究思路、基礎理論、處理方法及應用研究成果。
本書可作為通信工程、電子信息工程和網路技術等專業高年級本科生、研究生、博士生的參考書，亦可以作為魯棒資源分配領域研究人員的參考書，對具有一定通信理論、數學基礎和資訊理論基礎的工程師、技術人員、研究員也是有很高的參考價值。

作者介紹

徐勇軍//周繼華//張海波|責編:孟銳

第1章  概述
  1.1  魯棒資源分配問題的基本要素
    1.1.1  目標函數
    1.1.2  約束條件
    1.1.3  優化問題
    1.1.4  資源分配問題求解理論與方法
    1.1.5  資源分配演算法分類
  1.25  G/B5G關鍵技術簡介
    1.2.1  OFDMA技術
    1.2.2  NOMA技術
    1.2.3  能量收集技術
    1.2.4  WPT技術
    1.2.5  SWIPT技術
    1.2.6  D2D通信技術
    1.2.7  UAV通信
    1.2.8  反向散射通信
    1.2.9  智能超表面
  1.3  本章小結
第2章  相關理論基礎
  2.1  凸優化理論
    2.1.1  凸集合與凸函數
    2.1.2  凸優化問題
    2.1.3  拉格朗日對偶理論
    2.1.4  KKT最優條件
  2.2  魯棒優化理論
    2.2.1  不確定性的建模方法
    2.2.2  魯棒優化處理方法
  2.3  隨機優化理論
    2.3.1  不確定性建模方法
    2.3.2  隨機優化處理方法
  2.4  不確定性評價
  2.5  本章小結
第3章  認知無線電網路
  3.1  認知無線電的基本概念
    3.1.1  干擾溫度模型
    3.1.2  頻譜空洞
    3.1.3  認知迴路
  3.2  認知無線電的網路結構
    3.2.1  集中式認知無線電網路
    3.2.2  分散式認知無線電網路
    3.2.3  混合式認知無線電網路
  3.3  認知無線電的基本網路模型
    3.3.1  單天線非中繼認知無線電網路
    3.3.2  基於OFDMA的認知無線電網路
    3.3.3  基於輔助節點的認知中繼網路
    3.3.4  基於多天線的認知無線電網路
  3.4  認知無線電的關鍵技術
    3.4.1  頻譜感知技術
    3.4.2  頻譜接入技術
    3.4.3  動態頻譜共享模式

    3.4.4  功率調節技術
  3.5  本章小結
第4章  異構無線網路
  4.1  異構無線網路的定義
  4.2  異構無線網路的特點
    4.2.1  頻譜共享分類
    4.2.2  切換方法分類
    4.2.3  異構無線網路的接入方式
    4.2.4  異構無線網路的優點
  4.3  異構無線網路的蜂窩類型
    4.3.1  宏蜂窩網路
    4.3.2  微蜂窩網路
    4.3.3  皮蜂窩網路
    4.3.4  毫微微蜂窩網路
  4.4  異構無線網路的典型應用場景
    4.4.1  傳統單天線異構無線網路
    4.4.2  多天線異構無線網路
    4.4.3  基於OFDMA的異構無線網路
    4.4.4  基於NOMA的異構無線網路
    4.4.5  基於中繼輔助的異構無線網路
    4.4.6  基於RIS輔助的異構無線網路
    4.4.7  異構雲無線接入網路
  4.5  本章小結
第5章  基於有界CSI的認知網路魯棒資源分配問題
  5.1  基於功耗最小化的認知無線電魯棒資源分配演算法
    5.1.1  系統模型
    5.1.2  演算法設計
    5.1.3  模擬分析
  5.2  面向SWIPT的認知AdHoc網路魯棒資源分配演算法
    5.2.1  系統模型
    5.2.2  演算法設計
    5.2.3  模擬分析
  5.3  本章小結
第6章  基於統計CSI的認知無線電網路魯棒資源分配問題
  6.1  基於能耗最小化的認知無線電魯棒分散式功率控制演算法
    6.1.1  系統模型
    6.1.2  演算法設計
    6.1.3  模擬分析
  6.2  基於未知CSI分佈的認知無線電魯棒功率控制演算法
    6.2.1  系統模型
    6.2.2  演算法設計
    6.2.3  模擬分析
  6.3  基於能效最大的NOMA認知網路魯棒資源分配演算法
    6.3.1  系統模型
    6.3.2  演算法設計
    6.3.3  模擬分析
  6.4  本章小結
第7章  基於有界CSI的異構無線網路魯棒資源分配問題
  7.1  異構NOMA網路魯棒能效優化演算法
    7.1.1  系統模型

    7.1.2  演算法設計
    7.1.3  模擬分析
  7.2  基於NOMA-SWIPT的異構無線網路魯棒資源分配演算法
    7.2.1  系統模型
    7.2.2  演算法設計
    7.2.3  模擬分析
  7.3  面向物理層安全的異構SWIPT網路魯棒能效優化演算法
    7.3.1  系統模型
    7.3.2  演算法設計
    7.3.3  模擬分析
  7.4  本章小結
第8章  基於統計CSI的異構無線網路魯棒資源分配問題
  8.1  異構OFDMA網路魯棒吞吐量優化演算法
    8.1.1  系統模型
    8.1.2  演算法設計
    8.1.3  模擬分析
  8.2  異構無線網路魯棒能效優化演算法
    8.2.1  系統模型
    8.2.2  演算法設計
    8.2.3  模擬分析
  8.3  基於QoS約束的異構SWIPT網路魯棒能效優化演算法
    8.3.1  系統模型
    8.3.2  演算法設計
    8.3.3  模擬分析
  8.4  面向感知和CSI不確定性的認知異構無線網路魯棒能效優化演算法
    8.4.1  系統模型
    8.4.2  演算法設計
    8.4.3  模擬分析
  8.5  基於幾何分析法的異構無線網路魯棒干擾效率優化演算法
    8.5.1  系統模型
    8.5.2  演算法設計
    8.5.3  模擬分析
  8.6  本章小結
第9章  D2D通信網路魯棒資源分配問題
  9.1  基於有界CSI的D2D通信網路魯棒能效資源分配演算法
    9.1.1  系統模型
    9.1.2  演算法設計
    9.1.3  模擬分析
  9.2  基於NOMA-SWIPT的D2D通信網路魯棒能效優化演算法
    9.2.1  系統模型
    9.2.2  演算法設計
    9.2.3  模擬分析
  9.3  基於UAV輔助的無線攜能D2D通信網路魯棒資源分配演算法
    9.3.1  系統模型
    9.3.2  演算法設計
    9.3.3  模擬分析
  9.4  本章小結
第10章  RIS輔助的無線通信網路魯棒資源分配問題
  10.1  基於有界CSI的RIS輔助無線供電通信網路魯棒資源分配演算法
    10.1.1  系統模型

    10.1.2  演算法設計
    10.1.3  模擬分析
  10.2  基於統計CSI的RIS輔助無線供電通信網路魯棒能效優化演算法
    10.2.1  系統模型
    10.2.2  演算法設計
    10.2.3  模擬分析
  10.3  面向信息安全的RIS輔助數能同傳網路魯棒資源分配演算法
    10.3.1  系統模型
    10.3.2  演算法設計
    10.3.3  模擬分析
  10.4  本章小結
主要參考文獻
附錄

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