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人工智慧能不能

  • 作者：曾安軍|責編:張楠
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121473715
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：259
人民幣：RMB 85 元      售價：元
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內容大鋼
    人工智慧這門學科一直伴隨爭議，有人認為人工智慧無所不能，也有人認為它並不神奇。本書試圖以冷靜的心態、客觀的視角、求實的態度、基於邏輯的思考，通過對人工智慧的全面審視和深入剖析，系統闡述人工智慧究竟是「能」還是「不能」。
    本書介紹了人工智慧的現狀和基本概念，並介紹了一系列關於人工智慧的創新性見解，如人腦智能、人腦基本能力模型、機器智能、智能機器等，並重點論述了人工智慧未來的潛力和局限性。
    本書適用於想了解人工智慧的讀者，以及從事人工智慧研究但需要創新思維的科研工作者。
作者介紹
曾安軍|責編:張楠
目錄
第1章  AI之火
  1.1  熱點紛呈
  1.2  學術界點火
  1.3  媒體熱捧
    1.3.1  《麻省理工科技評論》的預測
    1.3.2  《衛報》警告AI有危險
    1.3.3  中國新聞網報道全流程機器化學家
  1.4  企業競爭
    1.4.1  谷歌
    1.4.2  微軟
    1.4.3  百度
  1.5  政府布局
    1.5.1  AI的發展態勢
    1.5.2  美國
    1.5.3  日本
    1.5.4  中國
  1.6  大咖發聲
    1.6.1  馬斯克與扎克伯格的論戰
    1.6.2  馬雲與馬斯克的對話
    1.6.3  他們這樣說AI
第2章  AI之疑
  2.1  疑問論
  2.2  懷疑論
    2.2.1  科學的浮誇
    2.2.2  審視大數據
    2.2.3  泡沫中的AI
    2.2.4  被捅破的「AI泡泡」
    2.2.5  難以克服的瓶頸
  2.3  恐懼論
    0352.3.1  馬斯克的警告
    0352.3.2  霍金的提醒
    0352.3.3  蓋茨的擔憂
    0362.3.4  李彥宏的忠言
    0362.3.5  機器人搶走人類的飯碗
    0372.3.6  機器控制整個人類
    2.3.7  機器有知覺和情感
第3章  AI之惑
  3.1  AI到底是什麼
  3.2  AI的發展路徑
  3.3  不同領域中的AI
    3.3.1  教科書中的AI
    3.3.2  學術界的AI
    3.3.3  企業界的AI
  3.4  AI之能來自哪兒
第4章  AI之見
  4.1  無法定義的AI
    4.1.1  關於AI的內涵
    4.1.2  工具人與生物人
    4.1.3  對AI的三點共識
  4.2  對圖靈測試的再思考

    4.2.1  何為圖靈測試
    4.2.2  通過圖靈測試了嗎
    4.2.3  圖靈測試並非AI測試的金標準
    4.2.4  類圖靈測試
    4.2.5  對圖靈的曲解
  4.3  人腦的智能是什麼
    4.3.1  AI還是BI
    4.3.2  人腦的輸入信息是什麼
    4.3.3  人腦的能力是什麼
    4.3.4  人腦的基本能力分析
    4.3.5  人腦是如何工作的
    4.3.6  人腦的五種狀態
  4.4  機器智能
    4.4.1  機器智能是什麼
    4.4.2  機器智能的力量之源
    4.4.3  面向機器智能的信息模型
    4.4.4  賦能機器的技術途徑
    4.4.5  機器智能技術體系
  4.5  智能機器及其技術
    4.5.1  智能機器是什麼
    4.5.2  智能機器技術
    4.5.3  機器人
  4.6  智能等級模型
    4.6.1  美國無人系統自主性等級
    4.6.2  民用智能系統分級標準
    4.6.3  民用自動駕駛汽車智能化等級
    4.6.4  通用智能等級分級標準
    4.6.5  智能等級分類分級表示
    4.6.6  賓館送貨機器等級評估
  4.7  自動駕駛汽車
    4.7.1  自動駕駛技術綜述
    4.7.2  政策與法規
    4.7.3  面臨的困境
    4.7.4  技術難點
    4.7.5  發展路徑分析
    4.7.6  未來與展望
  4.8  AIGC與ChatGPT
    4.8.1  AIGC與人類繪畫
    4.8.2  AI與音樂創作
    4.8.3  ChatGPT與替代腦力勞動
  4.9  揭開AI的神秘面紗
    4.9.1  神經網路並不神秘
    4.9.2  下棋機器不會妙算
    4.9.3  智能客服真不懂你
    4.9.4  自動駕駛主要靠「算」
    4.9.5  機器學習離不開人
  4.10  真正的AI
    1554.10.1  AI有豐富內涵
    1564.10.2  廣義與狹義的AI
第5章  AI之能

  5.1  能力之泉
  5.2  能力之巔
    5.2.1  基礎思維能力
    5.2.2  拓展思維能力
    5.2.3  強化思維能力
    5.2.4  邏輯思維能力
    5.2.5  複雜思維能力
    5.2.6  超級思維能力
    5.2.7  控制能力
    5.2.8  學習能力
    5.2.9  人腦與機器能力對比
  5.3  能力之強
    5.3.1  記得多
    5.3.2  算得狠
    5.3.3  反應快
    5.3.4  聽得清
    5.3.5  看得准
    5.3.6  說得精
    5.3.7  想得全
    5.3.8  謀得遠
    5.3.9  學得好
    5.3.10  不出錯
    5.3.11  不怕險
    5.3.12  不帶情緒
  5.4  能力之禍
    5.4.1  演算法解僱
    5.4.2  網路詐騙
    5.4.3  偽造信息
    5.4.4  信息繭房
    5.4.5  斯納金箱實驗
    5.4.6  左右輿論
    5.4.7  製造分裂
第6章  AI之不能
  6.1  AI為什麼不能
    6.1.1  機器與人腦的巨大鴻溝
    6.1.2  感知能力有短板
    6.1.3  處理能力有缺項
    6.1.4  思維驅動少動力
    6.1.5  小結
  6.2  不能擁有超級思維能力
    6.2.1  不會自主設問
    6.2.2  不會創新
    6.2.3  不會思索
  6.3  不能擁有情感
    6.3.1  人類的情緒和情感
    6.3.2  機器不能擁有情感的理由
  6.4  不能擁有自我意識
  6.5  不能擁有自我價值觀
    6.5.1  人類的價值觀及其作用
    6.5.2  機器不能擁有自我價值觀的理由不能擁有生命

  6.7  不能幹的工作
  6.8  不能威脅人類
    6.8.1  不會濫殺無辜
    6.8.2  不能控制人類
    6.8.3  機器智能能超越人類嗎
  6.9  小結
第7章  未來機器與人類未來
  7.1  未來機器
    7.1.1  L1級智能機器
    7.1.2  L2級智能機器
    7.1.3  L3級智能機器
    7.1.4  L4級智能機器
    7.1.5  L5級智能機器
    7.1.6  L6級智能機器
    7.1.7  L7級智能機器
    7.1.8  L8級智能機器
  7.2  人類未來
    7.2.1  生產效率大幅提升
    7.2.2  世界進入過剩經濟時代
    7.2.3  人類邁入「懶S」肩部區域
    7.2.4  減少人口不會帶來更多工作
    7.2.5  市場之手解決不了失業難題
    7.2.6  人類工作時間將逐步縮短
    7.2.7  智能機器將帶來更美好的生活
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