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生成式深度學習(第2版影印版)(英文版)

  • 作者:(美)大衛·福斯特|責編:張燁
  • 出版社:東南大學
  • ISBN:9787576612004
  • 出版日期:2024/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:426
人民幣:RMB 132 元      售價:
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內容大鋼
    生成式AI是科技領域最炙手可熱的話題。這本實踐用書教機器學習工程師和數據科學人員如何利用TensorFlow和Keras從零開始創建令人印象深刻的生成式深度學習模型,包括變分自編碼器(VAE)、生成對抗網路(GAN)、Transformers、歸一化流、基於能量的模型和去噪擴散模型。
    本書從深度學習的基礎知識開始,逐步講解最前沿的架構。通過各種技巧和竅門,你將理解如何使你的模型更高效地學習,變得更具創造力。
    ·了解VAE如何改變照片中的面部表情
    ·訓練GAN基於你自己的數據集生成圖像
    ·構建擴散模型,產生新品種的花卉
    ·訓練自己的GPT進行文本生成
    ·學習ChatGPT等大語言模型的訓練方式
    ·探索StyleGAN2和ViT-VQGAN等最先進的架構
    ·使用Transformers和MuseGAN創作多聲部音樂
    ·理解生成世界模型如何解決強化學習任務
    ·深入研究DALL.E 2、Imagen、Stable Diffusion等多模態模型
    書中還探討了生成式AI的未來,以及個人和公司如何積極利用這一引人注目的新技術創造競爭優勢。

作者介紹
(美)大衛·福斯特|責編:張燁
    大衛·福斯特是Applied data Science公司的聯合創始人,這是一家為客戶提供創新解決方案的數據科學咨詢公司。他擁有英國劍橋大學三一學院數學碩士學位和華威大學運籌學碩士學位。

目錄
Foreword
Preface
Part I. Introduction to Generative Deep Learning
  1. Generative Modeling
  2. Deep Learning
Part II. Methods
  3. Variational Autoencoders
  4. Generative Adversarial Networks
  5. Autoregressive Models
  6. Normalizing Flow Models
  7. Energy-Based Models
  8. Diffusion Models
Part III. Applications
  9. Transformers
  10. Advanced GANs
  11. Music Generation
  12. World Models
  13. Multimodal Models
  14. Conclusion
Index

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