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LangChain簡明講義(從0到1構建LLM應用程序)

作者：劉偉舟//張婉平|責編:張晶
出版社：電子工業
ISBN：9787121475276

出版日期：2024/03/01
裝幀：平裝
頁數：188

人民幣：RMB 80 元售價：元

內容大鋼

本書的結構由淺入深，第1章和第2章介紹大語言模型和LangChain的基礎知識，使讀者能夠對本書內容有整體的認識，並完成運行環境的安裝配置，為後續實踐奠定基礎。第3章至第8章詳細介紹LangChain的重要模塊，包括模型調用、鏈、智能體等，深入淺出地介紹了各模塊的原理和使用方式。第9章至第11章涉及實踐項目，包括對話機器人、代碼理解、檢索增強生成，通過這些項目，讀者能更好地理解如何基於LangChain構建自己的大語言模型應用系統。
本書適合AI應用程序開發者、對大語言模型感興趣的開發者，以及對大語言模型感興趣的高等院校學生閱讀。

作者介紹

劉偉舟//張婉平|責編:張晶

第1章  大語言模型簡介
  1.1  大語言模型定義
  1.2  大語言模型的工作原理
  1.3  大語言模型的應用領域
  1.4  大語言模型面臨的挑戰和前景
  1.5  小結
第2章  LangChain簡介
  2.1  初識LangChain
  2.2  環境安裝
  2.3  小結
第3章  模型調用
  3.1  大語言模型調用
  3.2  對話模型調用
  3.3  文本嵌入模型調用
  3.4  源碼解析
  3.5  小結
第4章  模型輸入輸出
  4.1  提示詞模板
  4.2  對話提示模板
  4.3  提示示例選擇器
  4.4  輸出解析器
  4.5  小結
第5章  數據連接
  5.1  文檔載入器
  5.2  文檔轉換器
  5.3  向量存儲器
  5.4  檢索器
  5.5  小結
第6章  記憶模塊
  6.1  對話記憶模塊
  6.2  向量庫存儲記憶模塊
  6.3  自定義記憶模塊
  6.4  小結
第7章  鏈
  7.1  大語言模型鏈
  7.2  自定義鏈
  7.3  組合鏈
  7.4  小結
第8章  智能體
  8.1  交互工具
  8.2  智能體類型
  8.3  構建智能體
  8.4  小結
第9章  實踐：對話機器人
  9.1  流程概述
  9.2  實現步驟
  9.3  小結
第10章  代碼理解實踐
  10.1  流程概述
  10.2  詳細步驟

  10.3  小結
第11章  檢索增強生成
  11.1  LCEL
  11.2  流程概述
  11.3  詳細步驟
  11.4  小結

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