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基礎設施即代碼(模型驅動的DevOps)

  • 作者：(美)史蒂文·卡特//傑森·金//喬什·路錫安//邁克·尤恩克斯|責編:王穎|譯者:于君澤//曹洪偉//劉驚驚//茹炳晟
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111750512
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：134
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    使用模型驅動的DevOps和基礎設施即代碼（IaC）範式，團隊可以更快、更一致地開發和運營網路基礎設施，快速推進業務。四位業界領袖在本書中分享了他們的經驗教訓，幫助讀者一步一步地成功實現基礎設施的模型驅動DevOps，更快地開發和更有效地運營網路基礎設施，同時避免常見的陷阱。
    為什麼網路基礎設施運營必須改變？需要改變什麼？如何共同努力來改變它？作者在本書中通過數據模型來管理大量的網路元素，組織大量的網路數據，並將DevOps應用於基礎設施。本書詳細闡述了基礎設施即代碼的概念、原理、設計方法以及最佳實踐，幫助讀者深入理解基礎設施即代碼的本質和價值。書中通過大量的案例和實踐經驗，展示了如何運用基礎設施即代碼來提高企業生產力，改變數據走向，優化流量模式；同時，本書也提供了可實際操作的完整參考實現、詳細的用例、許多基於開源工具的示例，以及可在GitHub下載的示例代碼。
    此外，本書還探討了IaC在雲原生、數字化轉型等領域的應用，以及基礎設施DevOps和傳統的基於應用程序的DevOps之間的關鍵區別。無論您是網路工程師或者網路安全工程師、架構師還是領導者，本書都將幫助您以更高的效率、安全性、響應能力和彈性來滿足所有網路運營的需求。
作者介紹
(美)史蒂文·卡特//傑森·金//喬什·路錫安//邁克·尤恩克斯|責編:王穎|譯者:于君澤//曹洪偉//劉驚驚//茹炳晟
目錄
譯者序
前言
致謝
第1章  頓開茅塞
  1.1  企業IT成為業務風險源
  1.2  災難現場的觀察結果
    1.2.1  缺少良好的架構
    1.2.2  人為錯誤
    1.2.3  人比機器慢
    1.2.4  自動化測試缺失
    1.2.5  惡性循環
    1.2.6  缺乏敏捷性
  1.3  DevOps
    1.3.1  什麼是DevOps
    1.3.2  應用程序與基礎設施
    1.3.3  利用大規模自動化
  1.4  為什麼企業IT部門不採用DevOps
    1.4.1  人為因素
    1.4.2  業務因素
第2章  良方妙法
  2.1  目標：業務轉型
    2.1.1  IT設施的瓶頸
    2.1.2  業務轉型
    2.1.3  DevOps行動手冊
  2.2  為什麼選擇模型驅動的DevOps
    2.2.1  網路基礎設施的不同之處
    2.2.2  什麼是模型驅動的DevOps
    2.2.3  什麼是數據模型
    2.2.4  可信數據源
    2.2.5  作為框架的DevOps
  2.3  DevSecOps的內置安全性
第3章  可調用的基礎設施
  3.1  API
  3.2  平台化
    3.2.1  物理硬體配置
    3.2.2  統一控制點
    3.2.3  北向API與南向API
    3.2.4  API和功能規範化
    3.2.5  編織化服務
    3.2.6  可伸縮性
第4章  基礎設施即代碼
  4.1  為什麼採用基礎設施即代碼
  4.2  可信數據源
  4.3  數據模型
    4.3.1  數據模型編碼格式
    4.3.2  數據模型描述語言
    4.3.3  通用IaC工具
    4.3.4  組織結構
    4.3.5  可信數據源的類型
  4.4  源代碼

第5章  持續集成/持續部署
  5.1  CI/CD概述
    5.1.1  應用程序與基礎設施的區別
    5.1.2  CI/CD實踐
  5.2  源代碼管理
    5.2.1  核心功能
    5.2.2  協作功能
    5.2.3  SCM總結
  5.3  持續集成工具
    5.3.1  CI引擎
    5.3.2  持續集成工具的工作方式
    5.3.3  工作流程示例
  5.4  基礎設施模擬工具
  5.5  測試和驗證
    5.5.1  語法檢查
    5.5.2  元數據格式/模型驗證
    5.5.3  功能測試
    5.5.4  測試和驗證總結
  5.6  持續部署
  5.7  持續監控
第6章  落地實施
  6.1  模型驅動的DevOps框架的參考實現
  6.2  目標
  6.3  DevOps路線圖
    6.3.1  架構
    6.3.2  模擬
    6.3.3  自動化
    6.3.4  測試
    6.3.5  部署
第7章  事在人為
  7.1  文化和變革的需求
  7.2  從「為什麼」開始
  7.3  組織
    7.3.1  領導力
    7.3.2  楷模
    7.3.3  組建一個團隊
    7.3.4  打破藩籬
    7.3.5  社區
    7.3.6  新的工具
    7.3.7  組織級變革的小結
  7.4  個人
    7.4.1  編程與自動化的對比
    7.4.2  版本控制工具
    7.4.3  數據格式
    7.4.4  API
    7.4.5  模板化
    7.4.6  Linux/UNIX
    7.4.7  擁抱變革

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