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基於Agent的系統模擬導論/電腦科學叢書

  • 作者：(美)尤里·威倫斯基//威廉·蘭特|責編:朱劼//關敏|譯者:王謙//楊靜蕾
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111740117
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：329
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    對於複雜問題求解來說，系統模擬技術和方法具有顯著的優勢。高速計算能力的普及，使我們能夠處理更加複雜的問題、構建和分析更為複雜的模型。基於Agent的系統模擬作為一種重要的模擬手段，日益受到關注。基於Agent的系統模擬依托電腦進行實驗，可以方便地對自然、社會和工程環境中的複雜系統進行研究。本書全面介紹基於Agent的系統模擬的核心概念、方法及應用，輔以作者精心選擇的來自自然科學、社會科學、工程領域的案例，通過理論與實踐結合的方式，讀者只需具備基本的數學知識就能夠掌握構建模型的方法。
    本書內容分為三個部分：ABM模型是什麼，如何構建ABM模型，以及如何使用ABM模型回答覆雜問題。第一部分重點介紹基於Agent的系統模擬的起源、定義、作用以及適用領域。第二部分介紹基於Agent的系統模擬模型的組成、創建和擴展模型的方法。第三部分介紹基於Agent的系統模擬模型的分析、驗證、校核和再現，以及基於Agent的系統模擬模型的高級特性和應用方法。在介紹如何開發一個模型或者對某個模型進行擴展的時候，會在講解原理的同時給出程序代碼，便於讀者邊學邊練。
作者介紹
(美)尤里·威倫斯基//威廉·蘭特|責編:朱劼//關敏|譯者:王謙//楊靜蕾
目錄
譯者序
前言
第0章  為什麼需要基於agent的建模技術
  0.1  一個思維實驗
  0.2  複雜系統與湧現
  0.3  理解複雜系統和湧現
    例1：群體考量
    例2：個體考量
  0.4  使用基於agent的建模作為重構的代表性基礎架構
    案例：捕食者-獵物互動模型
    案例：森林火災
第1章  什麼是基於agent的建模技術
  1.1  蟻群
    1.1.1  創建螞蟻覓食模型
    1.1.2  Ants模型的模擬結果及觀測
    1.1.3  Ants模型的價值
  1.2  什麼是基於agent的建模技術
    1.2.1  基於agent的模型與其他建模方法之比較
    1.2.2  隨機性與確定性
    1.2.3  何時使用ABM最有效
    1.2.4  ABM的權衡
    1.2.5  理解ABM需要具備哪些知識
  1.3  本章小結
  習題
第2章  創建幾個簡單的ABM模型
  2.1  Game of Life模型
  2.2  Heroes and Cowards模型
  2.3  Simple Economy模型
  2.4  本章小結
  習題
第3章  探索和擴展基於agent的模型
  3.1  Fire模型
    3.1.1  Fire模型介紹
    3.1.2  第一次擴展：增加一個火焰的傳播概率
    3.1.3  第二次擴展：添加風的因素
    3.1.4  第三次擴展：允許火焰遠程傳播
    3.1.5  Fire模型小結
    3.1.6  高級建模應用
  3.2  DLA模型
    3.2.1  DLA模型概述
    3.2.2  第一次擴展：引入概率
    3.2.3  第二次擴展：鄰居的影響
    3.2.4  第三次擴展：不同的聚合方式
    3.2.5  DLA模型小結
    3.2.6  高級建模應用
  3.3  Segregation模型
    3.3.1  Segregation模型概述
    3.3.2  第一次擴展：增加更多種群
    3.3.3  第二次擴展：允許使用多個閾值
    3.3.4  第三次擴展：增加熱衷於社區多元化的個體

    3.3.5  Segregation模型小結
    3.3.6  高級城市建模應用
  3.4  El Farol模型
    3.4.1  El Farol模型概述
    3.4.2  第一次擴展：為做出成功預測的agent標記顏色
    3.4.3  第二次擴展：顯示平均、最低和最高獎勵值
    3.4.4  第三次擴展：繪製獎勵直方圖
    3.4.5  El Farol模型小結
    3.4.6  高級建模應用
  3.5  本章小結
  習題
第4章  創建基於agent的模型
  4.1  設計模型
    4.1.1  選擇待研究的問題
    4.1.2  一個具體的例子
  4.2  選擇你的agent
    4.2.1  選擇agent的屬性
    4.2.2  篩選agent的行為
    4.2.3  選擇模型的參數
    4.2.4  Wolf Sheep Simple模型設計小結
  4.3  檢查模型
  4.4  Predator-Prey模型：補充情境
  4.5  本章小結
  習題
第5章  ABM的組件
  5.1  概述
  5.2  agent
    5.2.1  屬性
    5.2.2  行為（活動）
    5.2.3  agent種類大全
    5.2.4  agent的粒度
    5.2.5  agent認知
    5.2.6  其他agent種類
  5.3  環境
    5.3.1  空間環境
    5.3.2  基於網路的環境
    5.3.3  幾類特殊的環境
  5.4  行為交互
  5.5  觀察者/用戶界面
  5.6  時間進度表
  5.7  整合
  5.8  本章小結
  習題
第6章  分析ABM模型
  6.1  度量類型
  6.2  疾病的傳播建模
    6.2.1  ABM的統計分析：超越原始數據
    6.2.2  多次運行ABM的必要性
    6.2.3  在ABM中使用圖檢驗結果
    6.2.4  在ABM中分析網路

    6.2.5  環境數據和ABM
  6.3  本章小結
  習題
第7章  模型的校核、驗證與復現
  7.1  模型的正確性
  7.2  校核
    7.2.1  溝通
    7.2.2  描述概念模型
    7.2.3  校核測試
    7.2.4  超越「校核」
    7.2.5  敏感性分析與穩健性評價
    7.2.6  校核的益處與問題
  7.3  驗證
    7.3.1  宏觀驗證和微觀驗證
    7.3.2  表面驗證和經驗驗證
    7.3.3  驗證的優點和問題
  7.4  復現
    7.4.1  計算模型的復現：維度與標準
    7.4.2  復現的優點
    7.4.3  對模型復現者的建議
    7.4.4  對模型作者的建議
  7.5  本章小結
  習題
第8章  高級主題與應用
  8.1  ABM中的高級主題
    8.1.1  模型設計的指導方針
    8.1.2  規則提取
    8.1.3  使用ABM進行溝通、說服和教育
    8.1.4  人類agent、嵌入式agent和虛擬agent通過「中介」進行對話
    8.1.5  混合計算方法
    8.1.6  NetLogo中的一些高級計算方法
    8.1.7  ABM擴展
    8.1.8  高級數據源與數據輸出集成
    8.1.9  運行速度
  8.2  ABM應用
  8.3  ABM的未來
  習題
附錄  ABM的計算基礎
參考文獻
軟體與模型

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