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圖強化學習(原理與實踐入門)

作者：編者:謝文傑//周煒星|責編:杜楊//申美瑩
出版社：清華大學
ISBN：9787302655992

出版日期：2024/03/01
裝幀：平裝
頁數：250

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

圖強化學習是深度強化學習的重要分支領域。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋圖強化學習的基礎知識，並提供應用實踐案例。全書共10章，大致分為三部分：第一部分（第1?3章）介紹圖強化學習研究對象（複雜系統、圖和複雜網路）；第二部分（第4?7章）介紹圖強化學習基礎知識（圖嵌入、圖神經網路和深度強化學習）；第三部分（第8?10章）介紹圖強化學習模型框架和應用實踐案例，並進行總結和展望。每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。
本書可作為高等院校電腦、圖數據挖掘及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對圖強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

作者介紹

編者:謝文傑//周煒星|責編:杜楊//申美瑩

第一部分  圖強化學習研究對象
  第1章  圖與複雜系統
    1.1  為什麼是圖
      1.1.1  圖的普遍性
      1.1.2  圖的表示性
      1.1.3  圖的抽象性
    1.2  圖與複雜系統
      1.2.1  複雜系彩統定義
      1.2.2  複雜系統的圖表示
      1.2.3  複雜系統問題與圖
    1.3  複雜系統與強化學習
      1.3.1  強化學習
      1.3.2  智能決策
      1.3.3  基於強化學習的智能決策
    1.4  複雜系統與智能決策
      1.4.1  複雜金融系統風險管理問題
      1.4.2  複雜社會系統情傳播和虛假信息防控問題
    1.5  應用實踐
      1.5.1  圖數據集
      1.5.2  圖可視化和分析工具
    第1章習題
  第2章  圖論基礎
    2.1  圖論的起源
      2.1.1  提出問題
      2.1.2  形式化問題
      2.1.3  求解問題
    2.2  圖論的發展
      2.2.1  隨機圖理論
      2.2.2  拓撲圖論
      2.2.3  幾何圖論
      2.2.4  代數圖論
    2.3  圖論的概念
      2.3.1  圖定義
      2.3.2  節點
      2.3.3  連邊
      2.3.4  鄰接矩陣
      2.3.5  度
      2.3.6  鄰域
      2.3.7  途徑
      2.3.8  最短路
      2.3.9  帶自環圖
      2.3.10  圈
      2.3.11  子圖
      2.3.12  連通分量
      2.3.13  最大連通子圖
      2.3.14  簡單圖
      2.3.15  平面圖
      2.3.16  對偶圖
      2.3.17  樹
    2.4  經典圖示例

      2.4.1  完全圖
      2.4.2  二部圖
      2.4.3  彼得森圖
      2.4.4  星狀圖
      2.4.5  網格圖
      2.4.6  正十二面體圖
    2.5  經典問題示例
      2.5.1  圖同構
      2.5.2  TSP問題
      2.5.3  最小點覆蓋問題
      2.5.4  最大割問題
      2.5.5  最大獨立集問題
    2.6  可視圖
      2.6.1  可視圖演算法
      2.6.2  水平可視圖演算法
      2.6.3  水平可視圖度分佈
      2.6.4  有向水平可視圖度分佈
  ……
第二部分  圖強化學習基礎知識
第三部分  圖強化學習模型框架和應用實踐

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