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Diffusion AI繪圖模型構造與訓練實戰/跟我一起學人工智慧

  • 作者:李福林|責編:趙佳霓
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302654506
  • 出版日期:2024/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:311
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書是對Diffusion AI繪圖模型進行綜合性講解的書籍,書中既包括最基礎的組件的用例演示,也包括具體的項目實戰,以及Diffusion模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習,讀者可以快速掌握Diffusion模型的使用方法,掌握AI繪圖模型的訓練、測試過程,並能研發屬於自己的AI繪圖模型。
    本書共19章,分為快速上手篇(第1章和第2章),概述了Diffusion模型的發展歷史,介紹了開發環境的部署方法,以及Diffusion模型的快速上手演示。以文生圖的Diffusion模型的訓練方法篇(第3?7章),通過5個實戰任務演示了使用高層API的方法快速訓練Diffusion模型。圖像生成模型的歷史發展篇(第8?12章),演示了前Diffusion時代的幾個代表性的圖像生成模型。以圖生圖的Diffusion模型的訓練方法篇(第13?15章),通過3個實戰項目演示了以圖生圖的Diffusion模型的訓練方法。以圖生圖模型的歷史發展篇(第16?18章),演示了前Diffusion時代的幾個以圖生圖模型。完全手動構造Diffusion模型篇(第19章),演示了從零開始的Diffusion模型的搭建、訓練、測試方法。
    本書使用簡單淺顯的語言,帶領讀者快速地了解Diffusion模型的訓練、測試方法。通過對本書中實戰項目的學習,讀者可以掌握一般的A1繪圖模型的研發流程。通過對本書中Diffusion模型底層原理的學習,能夠讓讀者知其然也知其所以然,做到融會貫通。

作者介紹
李福林|責編:趙佳霓
    李福林,一個在IT領域摸爬滾打十多年的老程序員、培訓師,精通多種IT技術,具有軟體設計師職稱。分享了多部AI技術教程,受到了讀者的廣泛讚譽。現任職于陽獅集團,擔任演算法工程師職位。教學風格追求化繁為簡,務實而不空談,課程設計思路清晰,課程演繹說理透徹,對A領域技術有自己獨到的見解。

目錄
快速上手篇
  第1章  Diffusion模型
    1.1  Diffusion模型介紹
      1.1.1  Diffusion模型的演化之路
      1.1.2  圖像以外的應用
      1.1.3  其他的繪圖模型
    1.2  微調預訓練模型
      1.2.1  預訓練模型
      1.2.2  微調模型以適應新數據
      1.2.3  微調相比重新訓練的優勢
    1.3  小結
  第2章  快速上手
    2.1  部署開發環境
    2.2  HuggingFace簡介和快速上手
      2.2.1  快速上手
      2.2.2  加速技巧
    2.3  Diffusion模型相關組件介紹
      2.3.1  tokenizer
      2.3.2  scheduler
      2.3.3  Encoder
      2.3.4  VAE
      2.3.5  U-Net
    2.4  小結
訓練方法篇
  第3章  不定圖像的生成
    3.1  任務簡介
    3.2  數據集介紹
    3.3  測試部分
      3.3.1  測試函數
      3.3.2  未訓練模型的測試結果
      3.3.3  訓練后模型的測試結果
    3.4  訓練部分
      3.4.1  全局常量
      3.4.2  定義數據集
      3.4.3  定義模型
      3.4.4  初始化工具類
      3.4.5  計算loss
      3.4.6  訓練
    3.5  小結
  第4章  文本訓練
    4.1  任務簡介
    4.2  數據集介紹
    4.3  測試部分
      4.3.1  測試函數
      4.3.2  未訓練模型的測試結果
      4.3.3  訓練后模型的測試結果
    4.4  訓練部分
      4.4.1  全局常量
      4.4.2  定義數據集
      4.4.3  定義模型

      4.4.4  初始化工具類
      4.4.5  計算loss
      4.4.6  訓練
    4.5  小結
  ……
圖像生成模型的歷史發展篇
訓練方法篇
以圖生圖模型的歷史發展篇
Diffusion模型篇

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