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人工智慧(是什麼為什麼怎麼做)

  • 作者：編者:張恩德|責編:白立軍
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302654476
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：459
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了人工智慧發展過程中湧現出的思想以及經典技術。本書共12章，內容結構大致可以分為4部分：第一部分（第1?3章），這部分為基礎知識，簡單介紹人工智慧發展的歷史與現狀（第1章），數據編碼技術（第2章）以及人工智慧需要用到的數學知識（第3章）；第二部分（第4?7章），經典人工智慧，主要介紹經典人工智慧演算法（第4章），電腦博弈（第5章），邏輯與知識（第6章），智能體機器人技術（第7章）；第三部分（第8?10章），機器學習技術，主要介紹回歸演算法（第8章）、分類演算法（第9章）以及無監督學習典型演算法（第10章）；第四部分（第11、12章），主要介紹神經網路概念（第11章）以及深度學習技術（第12章）。
    本書是一本介紹人工智慧技術的初級讀物，並不需要讀者有深厚的電腦和數學基礎，可以作為高等院校任何專業（不局限於電腦相關專業）的人工智慧課程教材。
作者介紹
編者:張恩德|責編:白立軍
目錄
第一部分  基礎知識
  第1章  人工智慧
    1.1  Artificial
    1.2  圖靈測試
    1.3  人類智能
    1.4  一次會議
    1.5  兩場棋局
      1.5.1  Deep Blue與卡斯帕羅夫
      1.5.2  AlphaGo與李世石
    1.6  三門學派
      1.6.1  無可奈何花落去——符號主義
      1.6.2  似曾相識燕歸來——連接主義
      1.6.3  小園香徑獨徘徊——行為主義
    1.7  五個階段
      1.7.1  記憶和計算
      1.7.2  感知和認知
      1.7.3  分析和推理
      1.7.4  發明和創造
      1.7.5  具有意識的機器
    1.8  Singularity
  第2章  編碼
    2.1  馮·諾依曼體系結構
    2.2  數字的編碼
      2.2.1  數字系統
      2.2.2  整數的編碼
      2.2.3  實數的編碼
    2.3  文字的編碼
    2.4  圖像的編碼
    2.5  聲音的編碼
    2.6  視頻的編碼
    2.7  數據的組織
    2.8  More Is Different
    2.9  怎麼做
      2.9.1  二一十進位轉換
      2.9.2  十六進位
      2.9.3  補碼
      2.9.4  浮點數編碼
      2.9.5  數字的編碼
      2.9.6  圖像的編碼
      2.9.7  聲音的編碼
  第3章  數學
    3.1  高等數學
      3.1.1  導數
      3.1.2  Sigmoid()函數
      3.1.3  梯度下降演算法
    3.2  概率論
      3.2.1  合取謬誤
      3.2.2  星期二男孩
      3.2.3  蒙特卡羅演算法
      3.2.4  三門問題

      3.2.5  資訊理論
    3.3  線性代數
      3.3.1  向量
      3.3.2  矩陣
      3.3.3  維數
      3.3.4  距離
      3.3.5  奇異值分解
    3.4  Concrete Mathematics
    3.5  怎麼做
      3.5.1  繪製曲線和曲面圖
      3.5.2  梯度下降演算法
      3.5.3  蒙特卡羅演算法
      3.5.4  奇異值分解
……
第二部分  經典人工智慧
第三部分  機器學習技術
第四部分  神經網路與深度學習
參考文獻
中外文人名對照
後記——書名也內卷

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