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認知物聯網的頻譜感知及資源共享

  • 作者：杜紅//富爽|責編:文鵬
  • 出版社：重慶大學
  • ISBN：9787568939713
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：164
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著通信技術不斷發展，可用的頻譜資源越來越緊張。認知無線電的頻譜感知技術和頻譜資源共享策略可以大大提高頻譜使用效率。本書將認知無線電技術引入物聯網中，研究物聯網如何通過認知無線電技術與現有用戶共享頻譜，研究複雜異構網路中高效的頻譜感知演算法以及頻譜分配演算法，以解決物聯網頻譜需求無法滿足的瓶頸問題。
    本書主要適用於高等院校通信類專業的研究生、教師，以及相關科研機構的研究人員。
作者介紹
杜紅//富爽|責編:文鵬
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景和意義
  1.2  總體目標
  1.3  主要內容
第2章  基於認知無線電的物聯網頻譜共享方案
  2.1  物聯網中的通信技術
  2.2  物聯網的頻譜資源使用情況分析
  2.3  基於認知無線電的物聯網的實施——以農業物聯網為例
    2.3.1  實施方案一
    2.3.2  實施方案二
第3章  基於認知無線電的物聯網頻譜感知策略
  3.1  有效吞吐量最大化的基於逐級滿足演算法的物聯網異構多通道頻譜感知策略
    3.1.1  引言
    3.1.2  系統模型
    3.1.3  基於逐級滿足演算法的物聯網頻譜感知策略
    3.1.4  模擬結果與分析
  3.2  能效最大化的基於遺傳演算法的物聯網異構通道頻譜感知策略
    3.2.1  引言
    3.2.2  系統模型
    3.2.3  基於遺傳演算法的跨層異構多通道頻譜感知策略
    3.2.4  模擬結果與分析
  3.3  能效最大化的基於啟髮式演算法的跨層多通道物聯網頻譜感知策略
    3.3.1  系統模型
    3.3.2  演算法描述
    3.3.3  模擬結果與分析
第4章  基於認知無線電的物聯網頻譜分配演算法
  4.1  引言
  4.2  系統模型
  4.3  基於粒子群演算法的物聯網頻譜分配演算法
    4.3.1  .粒子編碼方案
    4.3.2  粒子位置修正
    4.3.3  粒子群演算法原理
    4.3.4  頻譜分配演算法流程
  4.4  基於遺傳演算法的物聯網頻譜分配演算法
    4.4.1  編碼方案
    4.4.2  個體修正
    4.4.3  遺傳操作
  4.5  模擬分析
第5章  基於射頻能量收集的認知物聯網資源優化演算法
  5.1  引言
  5.2  系統模型
  5.3  基於遺傳演算法的認知物聯網資源優化演算法
  5.4  模擬結果與分析
    5.4.1  不同方法下的系統能效比較
    5.4.2  不同電路損耗下的系統能效比較
    5.4.3  不同通道空閑概率下的系統能效比較
第6章  基於認知無線電的物聯網頻譜感知和頻譜分配聯合優化
  6.1  引言
  6.2  系統模型
    6.2.1  頻譜感知模型

    6.2.2  頻譜分配模型
  6.3  問題描述
  6.4  問題求解
    6.4.1  固定感知時長時確定感知任務分配矩陣
    6.4.2  固定感知時長時確定傳輸中的通道分配矩陣
    6.4.3  感知時長的確定
  6.5  模擬分析
第7章  認知無線電網路的頻譜感知研究
  7.1  頻譜感知性能影響因素分析
    7.1.1  基於能量檢測的頻譜感知性能
    7.1.2  基於匹配濾波的頻譜檢測技術
    7.1.3  模擬結果與性能分析
  7.2  頻譜感知環境安全性能研究
    7.2.1  系統模型
    7.2.2  基於信任度更新協作頻譜感知演算法
    7.2.3  模擬結果分析
  7.3  基於信噪比比較的協作頻譜感知性能研究
    7.3.1  能量檢測技術的檢測性能
    7.3.2  基於SNR比較的協作頻譜感知策略
    7.3.3  模擬結果及性能分析
第8章  認知車聯網的頻譜感知改進演算法研究
  8.1  認知車聯網系統模型
  8.2  自適應雙門限能量檢測演算法
    8.2.1  能量檢測
    8.2.2  自適應雙門限值的設定
  8.3  演算法流程
  8.4  頻譜感知演算法模擬與分析
    8.4.1  單門限能量檢測模擬結果與分析
    8.4.2  自適應雙門限檢測模擬結果與分析
    8.4.3  融合準則模擬與分析
第9章  基於SWIPT的認知物聯網中吞吐量最大化的多維資源分配演算法研究
  9.1  引言
  9.2  系統模型
    9.2.1  頻譜感知
    9.2.2  信息傳輸
    9.2.3  能量收集和干擾
  9.3  問題求解
    9.3.1  感知任務分配
    9.3.2  在固定感知時長下的最優資源分配
    9.3.3  最優感知時長
  9.4  模擬分析
第10章  無線供電認知混合主一被動通信的吞吐量公平演算法研究
  10.1  系統模型
  10.2  問題描述與解決演算法
    10.2.1  問題表述
    10.2.2  解決方案
    10.2.3  迭代演算法
  10.3  數值結果
第11章  結論
支撐項目

支撐論文
參考文獻

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