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大數據技術及應用(第2版普通高等教育人工智慧與大數據系列教材)

  • 作者：編者:施苑英|責編:王雅新//劉琴琴
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111747499
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：290
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統介紹了大數據的內涵、特徵、技術及應用。全書共10章，其中第1?8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發，圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據採集與預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。第9、10章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述，並通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數據原理付諸實踐。
    本書兼顧專業性和可讀性，適合作為高等院校大數據技術的基礎教材，也可供大數據技術愛好者學習參考。
作者介紹
編者:施苑英|責編:王雅新//劉琴琴
目錄
前言
第1章  大數據技術概述
  1.1  什麼是大數據
  1.2  大數據技術
  1.3  大數據應用
  習題
第2章  大數據採集與預處理
  2.1  大數據採集概述
  2.2  大數據採集方法
  2.3  大數據預處理
  2.4  大數據採集及處理平台
  習題
第3章  大數據存儲技術
  3.1  存儲技術的發展
  3.2  分散式文件系統
  3.3  資料庫
  3.4  數據倉庫
  習題
第4章  大數據分析挖掘——分類
  4.1  分類分析概述
  4.2  分類分析的過程
  4.3  分類演算法
  4.4  分類結果評估
  習題
第5章  大數據分析挖掘——回歸
  5.1  回歸分析概述
  5.2  回歸分析的步驟
  5.3  回歸分析演算法
  5.4  回歸演算法評估
  習題
第6章  大數據分析挖掘——聚類
  6.1  聚類分析概述
  6.2  聚類分析的步驟
  6.3  相似度計算
  6.4  聚類演算法
  6.5  聚類結果評估
  習題
第7章  大數據分析挖掘——關聯規則
  7.1  關聯規則的概念
  7.2  關聯規則挖掘的一般過程
  7.3  Apriori演算法
  7.4  FP-Growth演算法
  7.5  關聯模式評估
  習題
第8章  大數據可視化技術
  8.1  可視化技術概述
  8.2  數據可視化工具
  8.3  數據可視化應用
  習題
第9章  電信行業大數據應用

  9.1  電信大數據概述
  9.2  電信大數據應用
  9.3  案例1——網路優化
  9.4  案例2——客戶細分
  9.5  案例3——客戶流失管理
  習題
第10章  其他行業大數據應用
  10.1  文娛行業大數據應用
  10.2  教育行業大數據應用
  10.3  醫療行業大數據應用
  習題
參考文獻

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