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AI賦能超級個體

  • 作者：翟尤//霍然|責編:胡俊英
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115630841
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：214
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書不僅揭示了ChatGPT的神奇之處，而且解讀了全球範圍內的生成式人工智慧產業格局。此外，本書還剖析了如何在大模型時代構建個體競爭優勢，梳理了超級個體的成長秘訣，並通過豐富而翔實的案例總結了ChatGPT、文生圖工具、AI繪圖工具等的使用技巧，展示了一系列超級個體實踐案例。最後，本書還客觀地分析了使用大模型可能面臨的安全風險及應對措施。
    本書旨在幫助普通人理解人工智慧、大模型等新技術、新應用，並將其與自己的工作和生活緊密地結合在一起。本書旨在從實踐角度出發，探索一條讓更多人通過人工智慧放大自身優勢，成為「超級個體」的可行路徑。
作者介紹
翟尤//霍然|責編:胡俊英
目錄
第1章  神奇的ChatGPT
  1.1  各界人士的關注與認可
  1.2  ChatGPT受歡迎的原因
  1.3  ChatGPT「果實」的培育邏輯
  1.4  ChatGPT的底層技術邏輯
    1.4.1  是預測而非認知
    1.4.2  RLHF的開創性
  1.5  ChatGPT的創新之處
    1.5.1  人機交互的新變化
    1.5.2  ChatGPT的創新點
  1.6  小知識
第2章  生成式人工智慧產業全景圖
  2.1  生成式人工智慧引人關注
  2.2  生成式人工智慧的經濟和社會價值
  2.3  國外生成式人工智慧產業現狀
    2.3.1  格局未定
    2.3.2  呈現「倒三角」態勢
  2.4  國內生成式人工智慧產業現狀
    2.4.1  處於快速探索期
    2.4.2  呈現「橄欖型」形態
第3章  如何在大模型時代構建競爭力
  3.1  大模型時代，人類會被替代嗎
    3.1.1  普通人應該如何抓住這個風口
    3.1.2  大模型時代，適應性是關鍵
  3.2  大模型時代，認真生活的人更有優勢
  3.3  在大模型時代保持競爭力的秘訣
    3.3.1  真實感彌足珍貴
    3.3.2  科學思維與批判思維
    3.3.3  好奇心的驅使
    3.3.4  合作與多樣性
    3.3.5  不是每個風口都要抓住
  3.4  從「信息無處不在」到「模型無處不在」
  3.5  小知識
第4章  超級個體時代已來
  4.1  人的價值不容小覷
  4.2  重新評估人的價值
  4.3  解決那些不確定性問題
  4.4  職場人更渴望有生成式人工智慧的「加持」
    4.4.1  高效利用時間
    4.4.2  減輕工作負擔
  4.5  把枯燥的工作留給AI，去挑戰更多的可能吧
  4.6  無數個好答案，苦等你的真問題
第5章  認識超級個體
  5.1  什麼是超級個體
  5.2  人工智慧時代，你想成為什麼樣的人
  5.3  超級個體的實踐路徑
  5.4  發現各自擅長的領域
  5.5  超級個體的創業之路
    5.5.1  創業者要釐清的5個問題
    5.5.2  創業者要關注哪些方面

    5.5.3  技術收斂程度對創業的影響
    5.5.4  如何構建競爭壁壘
  5.6  AI時代，如何保持個體優勢？
    5.6.1  提高對人工智慧的認知境界
    5.6.2  終身學習已經迫在眉睫
第6章  成為超級個體，你需要掌握的7個新知
  6.1  學會搭「積木」，是構建新一代人工智慧公司的關鍵
  6.2  向量資料庫帶來效率提升
  6.3  快、小、准、人機協同
    6.3.1  快——快速打造產品
    6.3.2  小——團隊更小
    6.3.3  准——精準聚焦細分市場
    6.3.4  人機協同——無代碼時代
  6.4  不看期刊，看arXiv
  6.5  后移動互聯網時代的新「入口」
  6.6  人工智慧原生（AINative）軟體
  6.7  成為真正熱愛生活的人
  6.8  小知識
第7章  如何向ChatGPT提出好問題
  7.1  問出好問題強過找到正確答案
  7.2  提出好問題的三個原則
  7.3  八個你值得關注的提問技巧
    7.3.1  明確提問目的，設定具體需求和期望
    7.3.2  避免使用否定和雙重否定，確保問題清晰易懂
    7.3.3  分解複雜問題，逐個解決並關注細節
    7.3.4  提供背景信息和相關需求
    7.3.5  提問時使用比較，分析優缺點並考慮實際應用
    7.3.6  解釋原因，深入理解答案並探討影響因素
    7.3.7  使用條件限制，考慮實際情況並制定個性化方案
    7.3.8  提出開放性問題，激發創造力和思考深度並關注多元觀點
  7.4  提示工程的萬能「公式」
  7.5  讓ChatGPT成為你的「編程家教」
    7.5.1  用ChatGPT獲得編程學習建議
    7.5.2  用ChatGPT寫代碼
    7.5.3  讓ChatGPT「捉蟲」
  7.6  ChatGPT實戰案例集
    7.6.1  關於提升學習效率的提問技巧
    7.6.2  關於撰寫文案大綱的提問技巧
    7.6.3  關於給文案起標題的提問技巧
    7.6.4  關於編寫視頻腳本的提問技巧
    7.6.5  關於生成文案初稿的提問技巧
    7.6.6  關於市場調研的提問技巧
    7.6.7  關於生成AIGC繪畫的提問技巧
第8章  文生圖的「魔法」
  8.1  AI繪圖概述
  8.2  文生圖常用配置
  8.3  ChatGPT和AI繪圖：1+1
  8.4  構建「提示詞積木包」
    8.4.1  通用繪圖「積木包」
    8.4.2  人像繪圖「積木包」

第9章  在AI繪圖的海洋遨遊
  9.1  圖生圖——設計師的「摸魚神器」
  9.2  局部重繪——請幫我換個髮型
  9.3  ControlNet——把圖片生產變成「木偶戲」
    9.3.1  讓你的模特擺個造型
    9.3.2  用一張照片「穿越時空」
    9.3.3  給你的塗鴉「插上翅膀」
    9.3.4  你的AI文字海報設計師
    9.3.5  你的二次元卡通畫師
  9.4  展望「智能全家桶」的時代
第10章  超級個體實踐案例
  10.1  職場媽媽為小朋友製作繪本
  10.2  面試官可能不是「真人」
  10.3  AI變聲——聽到聲音也不一定是本人
  10.4  數字人會成為情感歸宿嗎
  10.5  利用ChatGPT快速了解一個行業
  10.6  如何通過區塊鏈技術來解決版權問題
  10.7  讓遊戲里的NPC具備「智能」
第11章  客觀看待大模型帶來的安全風險
  11.1  大模型本身的安全
  11.2  使用大模型所面臨的安全風險
  11.3  大模型給現有網路安全與數據安全帶來的風險
  11.4  針對大模型安全風險的應對措施
  11.5  大模型時代下的數據安全與API安全考量
    11.5.1  如何合理地使用數據
    11.5.2  數據合成的新機遇
    11.5.3  AI作品版權：我的作品是「我的」嗎

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