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Python數據分析與應用(面向財經商貿大類專業微課視頻版全國數字金融產教融合聯盟系列教材)

  • 作者：編者:史浩//吳金旺|責編:劉向威
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302652434
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：364
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從結構上分為編程基礎、數據分析和數據應用三部分。
    第一部分（第1?6章）是Python語言入門及進階，內容包括Python語法和程序設計；第二部分（第7?10章）是Python核心數據分析演練，主要介紹Python核心數據處理庫和專業庫；第三部分（第11?15章）是Python在金融行業的應用，通過金融應用案例培養學生運用Python進行數據分析和解決實際問題的能力。
    本書可作為高校財經類學生「數據分析」課程的教材，也可供從事數據分析工作的專業人員參考使用。
作者介紹
編者:史浩//吳金旺|責編:劉向威
目錄
第一部分  編程基礎
  第1章  Python語言概述
    1.1  Python語言與數據分析應用
    1.2  Python程序開發與開發環境
    1.3  Anaconda與Python
    1.4  課後思考
  第2章  Python程序結構
    2.1  順序執行：程序結構、標識符、賦值語句
    2.2  條件語句
    2.3  循環語句
    2.4  課後思考
  第3章  列表與元組
    3.1  知識準備
    3.2  代碼補全和知識拓展
    3.3  實訓任務：兩個列表相加
    3.4  延伸高級任務
    3.5  課後思考
  第4章  字元串
    4.1  知識準備
    4.2  代碼補全和知識拓展
    4.3  實訓任務：處理股票交易數據
    4.4  延伸高級任務
    4.5  課後思考
  第5章  字典
    5.1  知識準備
    5.2  代碼補全和知識拓展
    5.3  實訓任務：銀行卡密碼初始化
    5.4  延伸高級任務
    5.5  課後思考
  第6章  函數與類
    6.1  知識準備
    6.2  代碼補全和知識拓展
    6.3  實訓任務：景區訪客量統計
    6.4  延伸高級任務
    6.5  課後思考
第二部分  數據分析
  第7章  NumPy
    7.1  知識準備
    7.2  代碼補全和知識拓展
    7.3  實訓任務：生成偶數數組
    7.4  延伸高級任務
    7.5  課後思考
  第8章  Python數據可視化
    8.1  知識準備
    8.2  代碼補全和知識拓展
    8.3  實訓任務：視頻網站數據可視化
    8.4  延伸高級任務
    8.5  課後思考
  第9章  核心數據處理庫pandas
    9.1  知識準備

    9.2  代碼補全和知識拓展
    9.3  實訓任務
    9.4  延伸高級任務
    9.5  課後思考
  第10章  進階數據處理庫
    10.1  SciPy
    10.2  Statsmodels
    10.3  Quandl
    10.4  Zipline和Pyfolio
    10.5  TA-Lib和QuantLib
    10.6  課後思考
第三部分  行業應用
  第11章  股票數據分析可視化
    11.1  知識準備
    11.2  任務介紹
    11.3  代碼演示
    11.4  代碼補全和知識拓展
    11.5  實訓任務：下載股票數據並繪製收盤價時間序列圖
    11.6  課後思考
  第12章  實現量化交易策略
    12.1  知識準備
    12.2  任務介紹
    12.3  代碼演示
    12.4  代碼補全和知識拓展
    12.5  實訓任務：tushare數據演示移動平均線交易策略
    12.6  課後思考
  第13章  商業銀行數據遷移案例
    13.1  知識準備
    13.2  任務介紹
    13.3  代碼演示
    13.4  代碼補全和知識拓展
    13.5  實訓任務：某商業銀行數據遷移案例
    13.6  課後思考
  第14章  銀行信貸潛在違約客戶識別
    14.1  知識準備
    14.2  任務介紹
    14.3  代碼演示
    14.4  代碼補全和知識拓展
    14.5  實訓任務：利用某銀行實際數據進行貸款違約預測
    14.6  課後思考
  第15章  金融機構電話營銷數據分析
    15.1  知識準備
    15.2  任務介紹
    15.3  代碼演示
    15.4  代碼補全和知識拓展
    15.5  實訓任務：金融機構電話營銷數據分析
    15.6  延伸高級任務
    15.7  課後思考

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