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大數據分析處理(慕課版工業和信息化部十四五規劃教材)

  • 作者：編者:郭永洪//賀萌|責編:劉佳
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115628275
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：274
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書採用理論知識與任務案例相結合的形式，系統地闡述大數據分析處理工作流程中的重要步驟介紹大數據分析處理過程中常用的第三方庫。全書共13個單元，單元1介紹大數據分析的概念等內容；單元2和單元3介紹使用numpy與pandas實現科學計算與統計分析的相關知識；單元4?單元7介紹使用pandas實現數據預處理的方法；單元8介紹使用scikit-learn構建簡單的機器學習模型的方法；單元9介紹使用matplotlib、seaborm等繪製圖表的方法；單元10?單元13介紹4個大數據分析處理的綜合案例。單元1?單元9中，每個單元都包含相關知識部分和任務實現部分，任務實現部分一般包含多個任務的具體實現過程，每個任務后都有課堂實踐，通過完成實踐操作，讀者可以進一步鞏固所學知識。
    本書既可作為高等院校大數據技術專業學生的教材，也可作為大數據技術愛好者的自學用書。
作者介紹
編者:郭永洪//賀萌|責編:劉佳
目錄
單元1  大數據分析概述
  學習目標
  相關知識
    1.大數據分析的概念
    2.大數據分析的產生與發展過程
    3.大數據分析的應用場景
    4.大數據分析流程
    5.傳統的分析統計工具
    6.大數據處理編程語言
    7.大數據分析實用工具
  任務實現
    任務1.1  根據業務需求選擇合適的大數據分析技術
      1.1.1  業務需求分析
      1.1.2  選擇大數據分析技術
    任務1.2  使用pip和Pycharm完成Python庫的管理
      1.2.1  了解Python常用庫
      1.2.2  使用pip命令安裝、卸載Python庫
      1.2.3  使用Pycharm平台安裝、卸載Python庫
  素養拓展
  單元小結
  課後習題
單元2  numpy科學計算基礎
  學習目標
  相關知識
    1.numpy與ndarray對象
    2.創建ndarray數組的函數
    3.ndarray對象的數據類型
    4.數組的矢量化運算
    5.廣播機制
    6.數組與標量的運算
    7.numpy通用函數
    8.numpy的統計與排序方法
    9.numpy的numpy.linalg模塊
  任務實現
    任務2.1  保存考試成績——創建一個數組
      2.1.1  使用函數創建數組
      2.1.2  掌握隨機數模塊的使用
    任務2.2  查看考試成績數據類型——查看數組的數據類型
      2.2.1  查看數據類型
      2.2.2  實現數據類型轉換
    任務2.3  對兩門課成績進行相加——實現數組運算
      2.3.1  實現矢量化運算
      2.3.2  實現數組廣播
      2.3.3  實現數組與標量間的運算
    任務2.4  對考試成績進行計算——使用numpy通用函數實現數組計算
      2.4.1  一元通用函數的使用
      2.4.2  二元通用函數的使用
    任務2.5  對考試成績進行統計排序——利用numpy數組進行數據處理
      2.5.1  變換數組的形態
      2.5.2  實現數組統計

      2.5.3  實現數組排序
    任務2.6  對多門課成績進行計算——使用numpy的線性代數模塊處理矩陣
      2.6.1  計算對角線元素和
      2.6.2  實現矩陣乘法
  素養拓展
  單元小結
  課後習題
單元3  Pandas統計分析基礎
單元4  數據載入與存儲
單元5  數據質量與數據清洗
單元6  數據合併與轉換
單元7  數據分組與聚合
單元8  Scikit-learn機器學習
單元9  使用統計圖表展示數據
單元10  某地區電力公司用戶付費行為預測
單元11  《你好，舊時光》文本挖掘分析
單元12  基於大數據可視化的城市通勤特徵分析研究
單元13  上市公司新聞情感與股票價格的關係

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