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大數據技術原理與應用(從入門到實戰)/大數據應用人才能力培養新形態系列

  • 作者：編者:蔣亞平|責編:劉博
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115633859
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面系統地介紹了大數據的相關技術原理與應用方法。全書從理論知識入手，在介紹大數據相關理論知識的基礎上，逐步深入地講解大數據技術，將理論與實踐完美結合。本書分為大數據基礎篇、大數據存儲篇、大數據採集篇、大數據計算篇和大數據應用篇。全書共15章，內容包括大數據概述、Linux集群搭建、分散式文件系統HDFS、HDFS的安裝與基本應用、分散式資料庫系統HBase、HBase的安裝與基本應用、Sqoop和Flume、數據分發工具Kafka、MapReduce計算框架與應用、基於內存的計算框架Spark、Spark的安裝與應用、機器學習、基於Hive的互動式數據處理、數據同步工具與數據可視化和推薦演算法與應用。本書在介紹Hadoop、HBase、Sqoop和Flume、MapReduce、Hive和Spark等相關章節時安排了入門級實驗，且以電子資源的方式提供給學生，以便讀者更好地學習和掌握大數據的關鍵技術。
    本書可以作為高等院校電腦類、信息管理與信息系統等相關專業的大數據課程教材，也可供從事大數據技術開發、研究和應用的研究人員和工程技術人員參考。
作者介紹
編者:蔣亞平|責編:劉博
目錄
第1篇  大數據基礎
  第1章  大數據概述
    1.1  大數據簡介
      1.1.1  數據及大數據分類
      1.1.2  大數據的基本定義
    1.2  大數據的特性
      1.2.1  大數據時代
      1.2.2  大數據的「4V」特性
    1.3  大數據生態系統
      1.3.1  大數據主要平台
      1.3.2  大數據生態架構
    1.4  大數據的應用
      1.4.1  應用案例
      1.4.2  大數據應用的特點
    1.5  本章小結
    思考與練習
  第2章  Linux集群
    2.1  電腦集群
      2.1.1  集群的概念
      2.1.2  集群的種類與特點
    2.2  Linux操作系統
      2.2.1  Linux特點與主要組成
      2.2.2  Linux目錄結構
    2.3  Linux集群搭建
      2.3.1  安裝VMware虛擬機
      2.3.2  安裝CentOS
      2.3.3  集群的配置
    2.4  Linux命令
    2.5  本章小結
    思考與練習
第2篇  大數據存儲
  第3章  分散式文件系統HDFS
    3.1  Hadoop與HDFS概述
      3.1.1  Hadoop
      3.1.2  HDFS
    3.2  HDFS系統架構
      3.2.1  系統架構概覽
      3.2.2  組件功能
    3.3  數據存儲
      3.3.1  數據分塊
      3.3.2  機架感知
      3.3.3  存儲策略
    3.4  文件操作過程
      3.4.1  讀文件
      3.4.2  寫文件
    3.5  YARN概述
      3.5.1  YARN
      3.5.2  工作流程
    3.6  本章小結
    思考與練習

  第4章  HDFS的安裝與基本應用
    4.1  HDFS的安裝與配置
      4.1.1  安裝
      4.1.2  配置
    4.2  用戶配置
      4.2.1  編輯環境變數
  ……
第3篇  大數據採集
第4篇  大數據計算
第5篇  大數據應用

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