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信號處理與系統設計(MATLAB模擬與應用)/電子信息科學與技術叢書

  • 作者：編者:張軼|責編:曾珊
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302651864
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：424
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    MATLAB廣泛用於數據分析、無線通信、深度學習、數據挖掘、圖像處理、電腦視覺與信號處理等領域。本書以數字信號處理為背景，系統討論了MATLAB在信號處理領域的知識與應用，具體包括數字信號處理的基本理論、分析方法、演算法的設計與實現、輸出結果的數值與可視化展示等內容，涉及信號處理的各方面，是一本比較全面的參考書。
    全書共分為14章，全面系統地討論了信號處理的相關問題。其中第1?7章介紹了信號的採集、z變換、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、雜訊分佈函數、IIR數字濾波器以及FIR數字濾波器的相關知識和實現方法；第8、9章著重對隨機信號、功率譜分析、小波變換加以闡述；第10?14章介紹了MATLAB在信號處理領域主要工具箱的使用與設計過程，包括語音信號處理、數字圖像信號去噪處理、場論信號處理以及基於深度學習的圖像信號處理。本書涉及的MATLAB代碼已經全部調試通過，所附結果均為書中代碼運行輸出結果，還在代碼中給出較詳盡的註釋。
    本書的特點是實用，知識內容與應用實例緊密結合，講解深入淺出，實常式序既有單個函數的應用方法，又包括整體系統的程序實現，同時也展示最後的分析計算結果。本書可作為高校電子信息工程、通信工程以及電腦科學與技術專業本科生和研究生的教學用書，也可作為科研技術人員的參考用書。
作者介紹
編者:張軼|責編:曾珊
    張軼，湖北沙市人，武漢紡織大學副教授，碩士生導師。多年來工作在教學與科研的第一線，主講「MATLAB應用實踐」「多媒體通信技術」「數據交換與傳輸」「無線感測網路」「電腦網路與模擬」「數據挖掘」「數學建模與模擬」「電磁場與電磁波」等本科生課程，以及「隨機信號分析與模擬」「移動通信技術」等研究生課程。已發表教學研究類論文6篇，出版普通高等教育「十三五」規劃教材2部，主持省級教學研究與改革項目2項，以及教育部高等學校電子信息專業教學指導委員會教學改革研究項目1項，主持完成中國紡織工業聯合會教研項目1項、校級研究生教育教學研究項目1項，指導完成湖北省大學生創新創業實踐項目1項，連續兩年指導本科生畢業設計獲得省級優秀學士論文。榮獲院級青年教師講課比賽二等獎，武漢紡織大學本科教學質量一等獎。
目錄
第1章  基於MATLAB的信號採樣與程序實現
  1.1  MATLAB工作界面和常用指令
    1.1.1  m文件調用
    1.1.2  MATLAB的矩陣運算
    1.1.3  數據分析與MATLAB實現
    1.1.4  MATLAB圖形繪製
  1.2  基本信號波形的MATLAB實現
  1.3  信號的MATLAB運算處理
  1.4  LTI連續系統信號時域分析與MATLAB實現
  1.5  LTI離散系統信號時域分析與MATLAB實現
  1.6  本章小結
第2章  z變換與MATLAB信號處理
  2.1  函數的z變換與MATLAB處理
  2.2  函數的逆z變換與MATLAB處理
  2.3  residuez函數的部分分式展開
  2.4  系統零極點分析與MATLAB實現
  2.5  離散系統頻域響應分析與MATLAB實現
  2.6  離散系統的差分解析與MATLAB實現
  2.7  本章小結
第3章  離散傅里葉變換與MATLAB實現
  3.1  有限長序列處理與MATLAB實現
  3.2  N點離散傅里葉變換與MATLAB實現
  3.3  序列圓周積分與MATLAB實現
  3.4  本章小結
第4章  快速傅里葉變換與MATLAB實現
  4.1  FFT函數調用格式
  4.2  基於FFT的雜訊信號分析與MATLAB實現
  4.3  高斯脈衝信號分析與MATLAB實現
  4.4  三角函數FFT分析與MATLAB實現
  4.5  FFT快速卷積與MATLAB實現
  4.6  本章小結
第5章  雜訊信號分佈函數與MATLAB實現
  5.1  均勻分佈
  5.2  正態分佈
  5.3  卡方分佈
  5.4  F分佈
  5.5  T分佈
  5.6  指數分佈
  5.7  伽馬分佈
  5.8  對數正態分佈
  5.9  瑞利分佈
  5.10  威布爾分佈
  5.11  二項分佈
  5.12  幾何分佈
  5.13  泊松分佈
  5.14  本章小結
第6章  無限衝激響應濾波器與MATLAB實現
  6.1  IIR數字濾波器結構
    6.1.11  1R數字濾波器直接型結構及MATLAB實現
    6.1.21  IR數字濾波器級聯型結構及MATLAB實現

    6.1.31  IR數字濾波器並聯型結構及MATLAB實現
  6.21  IR數字濾波器基礎一一模擬低通濾波器結構及MATLAB實現
    6.2.1  巴特沃斯濾波器結構及MATLAB實現
    6.2.2  切比雪夫濾波器結構及MATLAB實現
    6.2.3  IR數字低通濾波器的MATLAB實現（基於脈衝響應不變法）
    6.2.41  IR數字低通濾波器的MATLAB實現（基於雙線性變換法）
  6.3  模擬低通濾波器的頻率變換（高通、帶通、帶阻濾波器的變換
  6.4  本章小結
第7章  有限衝激響應濾波器與MATLAB實現
  7.1  FIR數字濾波器結構
  7.2  FIR數字濾波器窗函數設計及MATLAB實現
    7.2.1  矩形窗MATLAB設計
    7.2.2  三角窗MATLAB設計
    7.2.3  漢寧窗MATLAB設計
    7.2.4  漢明窗MATLAB設計
    7.2.5  布萊克曼窗MATLAB設計
    7.2.6  凱塞窗MATLAB設計
    7.2.7  巴特窗MATLAB設計
    7.2.8  濾波器窗函數設計比較
  7.3  基於頻率採樣的FIR數字濾波器設計及MATLAB實現
  7.4  其他類型的FIR數字濾波器設計及MATLAB實現
    7.4.1  等紋波濾波器MATLAB設計
    7.4.2  梳狀濾波器MATLAB設計
    7.4.3  維納濾波器MATLAB設計
    7.4.4  Kalman（卡爾曼）濾波器MATLAB設計
    7.4.5  自適應濾波器MATLAB設計
    7.4.6  Lattice濾波器MATLAB設計
  7.5  本章小結
第8章  隨機信號處理與MATLAB實現
  8.1  隨機信號處理MATLAB基本函數
  8.2  隨機信號功率譜分析與MATLAB實現
    8.2.1  經典譜估計
    8.2.2  參數譜估計
    8.2.3  AR譜估計
  8.3  本章小結
第9章  基於小波分析的信號處理與MATLAB實現
  9.1  小波變換的MATLAB實現
  9.2  小波信號分析
  9.3  基於提升方案的MATLAB信號分析
    9.3.1  一維提升小波分解及重構1wt & ilwt
    9.3.2  二維提升小波分解及重構1wt2 & ilwt2
    9.3.3  提升或重構小波係數1wtcoef & lwtcoef2
  9.4  小波去噪實現及MATLAB應用
    9.4.1  基於小波變換的一維信號降噪
    9.4.2  降噪壓縮的小波變換默認闞值獲取
    9.4.3  一維或二維信號全局闞值降噪壓縮
  9.5  小波變換與傅里葉變換比較
  9.6  小波工具箱應用
    9.6.1  基於小波工具箱的一維小波包分析
    9.6.2  基於小波工具箱的Wavelet 1-D分析

  9.7  本章小結
第10章  語音信號處理與MATLAB實現
  10.1  語音信號模型
  10.2  語音信號的特點與採集
  10.3  短時傅里葉變換的頻譜分析
  10.4  語音信號壓縮與去噪處理
  10.5  本章小結
第11章  數字圖像信號去噪處理與MATLAB實現
  11.1  圖像導入的基本MATLAB函數
  11.2  圖像增強及MATLAB分析
  11.3  本章小結
第12章  場論信號的MATLAB處理
  12.1  標量場的MATLAB可視化
  12.2  矢量場的MATLAB可視化
  12.3  梯度、散度、旋度的MATLAB可視化
  12.4  拉普拉斯運算的MATLAB可視化
  12.5  基於PDEtool求解微分方程的MATLAB可視化
  12.6  本章小結
第13章  Simulink信號分析與處理
  13.1  Simulink模型建立
  13.2  Simulink離散信號產生及時間變數變換
  13.3  Simulink信號與系統分析
  13.4  本章小結
第14章  深度學習與MATLAB實現
  14.1  載入MATLAB平台mnist數據集
  14.2  載入公共平台CIFAR-10數據集
  14.3  基於deepNetworkDesigner模塊化設計的深度網路
  14.4  本章小結
參考文獻

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