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人工智慧極簡史

作者：張軍平|責編:鄒莉//劉羽潔|繪畫:張毅
出版社：湖南科技
ISBN：9787571025076

出版日期：2023/10/01
裝幀：平裝
頁數：215

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

    人工智慧技術作為數字時代的一項基本技術，如何迎接它帶來的挑戰與機遇，定位我們所處的時代，適應未來人工智慧給我們帶來的深刻影響？要正確認知這個問題，我們的參照系要足夠大，視野才能足夠開闊，目光才能足夠長遠，未來才能足夠清晰。
    《人工智慧極簡史》旨在引領讀者以長遠深邃的歷史眼光來審視人工智慧的發展，從人類最初對智能的幻想出發，從古代的跳舞機器人（偃師造人）開始，講述古人對人工智慧的追求，到人工智慧的萌芽、人工智慧的初創期、成長期，再到目前的第三次熱潮。通過一些關鍵的技術、應用的突破和重要事件的表述，讓讀者全方位的了解人工智慧的興衰，優勢和不足，以及一些基本規則。幫助讀者釐清人工智慧技術的發展脈絡，看清人工智慧發展的本質，從中總結規律，對人工智慧未來發展趨勢有客觀、科學的認知。
    全書無公式和代碼，而是以故事和漫畫來講述人工智慧發展過程中的人物、技術和軼事，以及作為科研一線人員，對人工智慧近年來研究思路上的思考，對未來人工智慧發展的研判。

作者介紹

張軍平|責編:鄒莉//劉羽潔|繪畫:張毅

引言
  我國古代人工智慧傳說  偃師造人，唯難於心
  故弄玄虛的土耳其機器人  本是真人象棋大師
  人工智慧的邏輯  古代科學家和思想家的思考
  薛定諤的思考  生命是什麼？
第1章  人工智慧的萌芽期（1936-1955）
  圖靈機  電子電腦的雛形
  圖靈測試  人工智慧跨不過的檻
  塞爾的中文屋子  反問圖靈測試
  顱相學與MP神經元模型  偽科學到科學
  人工智慧的硬體基礎  電子電腦的誕生
  控制論與資訊理論  神童與獨輪車
第2章  人工智慧的初創期（1956-1980）
  人工智慧的由來  達特茅斯會議
  跳子棋國際象棋  挑戰人類智能
  數學定理證明  電腦居然能做證明題
  幾何定理自動證明  年齡最大的程序員
  海戰悖論背後的多值邏輯  邏輯不止0與1
  框架理論與情感機  明斯基理解的智能
  物理符號系統假設  早期人工智慧的重要假設
  機器翻譯  人類自由交流的保障
  SHRDLU和SHAKEY  積木世界與機器人
  感知機  神經網路的雛形
  神經元細胞的方向性  探索貓腦
  視網膜的啟示和新認知機  學習視覺里的智能
第一次人工智慧寒冬  明斯基對感知機的否定
  海市蜃樓的人工智慧  萊特希爾報告
  專家系統  學習人類智能
第3章  人工智慧的分支流派
  遺傳演算法  從自然界學來的人工智慧
  蟻群演算法  死亡旋渦
  仿生智能  萬物有靈
  關聯規則  啤酒與尿布
  邏輯的自指  理髮師悖論
  模糊數學  伯克利教授的創新
第4章  人工智慧的成長期（1981-2011）
第五代電腦  日本的賭博
  反向傳播演算法  人工智慧的第二次復興
  卷積神經網路  時運不濟
  郵政編碼識別  古老的回憶
  統計機器學習  一統江山
  支持向量機  萬能學習演算法
  非線性與核技巧  人工智慧里的審美疲勞
第5章  人工智慧里的原則、直覺與反直覺
  奧卡姆剃刀  簡單有效原理
  稀疏學習與壓縮感測  反直覺的採樣
  詞典學習  人工智慧需要新華詞典
  最小描述長度  一行代碼勝過千言萬語
  流形學習  數據空間不是平坦的，是非歐幾何
  神經流形  離散和連續的原型說

  非負矩陣分解  光線是正能量
  視覺理論與大範圍首先理論  局部先，還是整體優先？
第6章  人工智慧的第三次熱潮（2011-至今）
  深度學習  神經網路捲土重來
  大數據集ImageNet  土耳其機器人立功
  AlexNet深度模型  神經網路的翻身仗
  谷歌大腦計劃  機器能自己認識貓了
  谷歌的無人駕駛汽車  自動駕駛時代的來臨
  人機大戰  AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍
  波士頓的大狗  現代版的木牛流馬
  深度學習的端到端  拉近學術產業你我他
  生成對抗網  左右互博的「周伯通」
  強化學習  從狗的條件反射學來
  知識圖譜  包羅萬象的知識庫
第7章  人工智慧的未解難題與未來
  莫拉維克悖論  複雜卻簡單，簡單卻複雜
  偏見與風險  人工智慧並不公平
  快思維與慢思維  思維不一定都縝密
  沒有表示的智能  感知不處理，何談智能
  因果推斷與反事實推斷  門票越貴，遊客越多？
  數字孿生  人工智慧也需要平行世界
  自我意識  莊周夢蝶與缸中腦
  人機融合與協作  各有利弊，相互彌補
  機器會擁有智能嗎  智叟與愚公之爭
  NovelAI與ChatGPT與GPT-4  造飛機還是設計鳥？
  人工智慧科幻影視  前瞻性還是沒道理
  時空尺度  人工智慧的局限性
後記
參考文獻

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