幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

CHATGPT原理與應用開發

  • 作者：郝少春//黃玉琳//易華揮|責編:郭媛
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115631572
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    隨著ChatGPT的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷湧現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基於ChatGPT開發演算法相關的應用或服務，側重於介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現以前只有演算法工程師才能完成的工作。
    全書共8章內容，第1章介紹與ChatGPT相關的基礎知識，第2?5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和複雜推理方面的任務，第6?8章分別介紹ChatGPT的工程實踐、局限與不足，以及商業應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。
    本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關演算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發者閱讀。
作者介紹
郝少春//黃玉琳//易華揮|責編:郭媛
目錄
第1章  基礎知識——大語言模型背後
  1.1  自然語言背景
    1.1.1  語言是智能的標誌
    1.1.2  從圖靈測試到ChatGPT
  1.2  語言模型基礎
    1.2.1  最小語義單位Token與Embedding
    1.2.2  語言模型是怎麼回事
  1.3  ChatGPT基礎
    1.3.1  最強表示架構Transformer設計與演變
    1.3.2  生成語言模型GPT進化與逆襲
    1.3.3  利器強化學習RLHF流程與思想
  1.4  本章小結
第2章  相似匹配——萬物皆可Embedding
  2.1  相似匹配基礎
    2.1.1  更好的Embedding表示
    2.1.2  如何度量Embedding相似度
  2.2  ChatGPT介面使用
    2.2.1  Embedding介面
    2.2.2  ChatGPT+提示詞
  2.3  相關任務與應用
    2.3.1  簡單問答：以問題找問題
    2.3.2  聚類任務：物以類聚也以群分
    2.3.3  推薦應用：一切都是Embedding
  2.4  本章小結
第3章  句詞分類——句子Token都是類別
  3.1  句詞分類基礎
    3.1.1  如何對一句話進行分類
    3.1.2  從句子分類到Token分類
  3.2  ChatGPT介面使用
    3.2.1  基礎版GPT續寫
    3.2.2  進階版ChatGPT指令
  3.3  相關任務與應用
    3.3.1  文檔問答：給定文檔問問題
    3.3.2  模型微調：滿足個性化需要
    3.3.3  智能對話：大語言模型=自主控制的機器人
  3.4  本章小結
第4章  文本生成——超越理解更智能
  4.1  文本生成任務基礎
  4.2  文本摘要
    4.2.1  什麼是文本摘要
    4.2.2  常見的文本摘要技術
    4.2.3  基於OpenAI介面的文本摘要實驗
  4.3  文本糾錯
    4.3.1  什麼是文本糾錯
    4.3.2  常見的文本糾錯技術
    4.3.3  基於OpenAI介面的文本糾錯實驗
  4.4  機器翻譯
    4.4.1  什麼是機器翻譯
    4.4.2  常見的機器翻譯技術
    4.4.3  基於OpenAI介面的機器翻譯實驗

  4.5  本章小結
第5章  複雜推理——更加像人一樣思考
  5.1  什麼是複雜推理
  5.2  複雜推理能力的激活和改善
    5.2.1  初步評估ChatGPT的推理能力
    5.2.2  複雜推理能力的激活
    5.2.3  大語言模型複雜推理能力的改善
  5.3  大語言模型複雜推理能力的探討
  5.4  本章小結
第6章  工程實踐——真實場景大不同
  6.1  評測：決定是否上線的標準
    6.1.1  為什麼評測
    6.1.2  NLU常用評測指標
    6.1.3  NLG常用評測指標
  6.2  安全：必須認真對待的話題
    6.2.1  前後處理
    6.2.2  提示詞
    6.2.3  可控文本生成
  6.3  網路：介面調用並不總是成功
    6.3.1  失敗
    6.3.2  延遲
    6.3.3  擴展
  6.4  本章小結
第7章  局限與不足——工具不是萬能的
  7.1  事實性錯誤
    7.1.1  錯誤示例
    7.1.2  原因分析
    7.1.3  解決方法
  7.2  實時更新
    7.2.1  問題示例
    7.2.2  原因分析
    7.2.3  解決方法
  7.3  性能瓶頸
    7.3.1  背景描述
    7.3.2  原因分析
    7.3.3  解決方法
  7.4  本章小結
第8章  商業應用——LLM是星辰大海
  8.1  相關背景
  8.2  影響分析
  8.3  商業賦能
  8.4  本章小結

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032