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電腦視覺基礎與應用

作者：董琴|責編:楊青
出版社：原子能
ISBN：9787522131252

出版日期：2023/11/01
裝幀：平裝
頁數：226

人民幣：RMB 72 元售價：元

內容大鋼

本書共分八章：第一章為電腦視覺概論，分別介紹了電腦視覺的定義與發展、電腦視覺的內容與特點、電腦視覺的基礎知識、電腦視覺的部分應用領域四個方面的內容；第二章為電腦視覺——圖像分類，主要介紹了四個方面的內容，依次是圖像分類的種類與發展、基於詞袋表示的圖像分類、基於Fisher向量的圖像表示方法、基於深度學習的圖像分類；第三章為電腦視覺——圖像語義分割，分別介紹了五個方面的內容，依次是基於聚類的分割方法、基於邊緣的分割方法、基於區域的分割方法、基於圖論的分割方法、基於深度學習的分割方法；第四章為深度學習與圖像識別，依次介紹了圖像識別概述、深度學習框架、神經網路、卷積神經網路、循環神經網路五個方面的內容；第五章為圖像壓縮，主要介紹了六個方面的內容，分別是Auto Encoder原理與模型搭建、Auto Encoder數據載入及模型訓練與結果展示、GAN原理與訓練流程、GAN隨機生成人臉圖片、Auto Encoder與GAN的結合以及圖像修復；第六章為邊緣檢測，分別介紹了邊緣檢測基本理論、模板匹配方法與3×3模板運算元理論、微分梯度運算元與微分邊緣運算元、圓形運算元、滯后閾值、Canny運算元和Laplacian運算元六個方面的內容；第七章為電腦視覺的基礎應用，主要介紹了三個方面的內容，依次是電腦視覺在人臉檢測與識別上的應用、電腦視覺在監控上的應用、電腦視覺在車載視覺系統上的應用；第八章為電腦視覺在AI雲平台及移動端的應用，主要介紹了三個方面的內容，依次是AI雲開發簡介、雲開發平台、雲端機器學習應用。

作者介紹

董琴|責編:楊青

第一章  電腦視覺概論
  第一節  電腦視覺的定義與發展
  第二節  電腦視覺的內容與特點
  第三節  電腦視覺的基礎知識
  第四節  電腦視覺的部分應用領域
第二章  電腦視覺——圖像分類
  第一節  圖像分類的種類與發展
  第二節  基於詞袋表示的圖像分類
  第三節  基於Fisher向量的圖像表示方法
  第四節  基於深度學習的圖像分類
第三章  電腦視覺——圖像語義分割
  第一節  基於聚類的分割方法
  第二節  基於邊緣的分割方法
  第三節  基於區域的分割方法
  第四節  基於圖論的分割方法
  第五節  基於深度學習的分割方法
第四章  深度學習與圖像識別
  第一節  圖像識別概述
  第二節  深度學習框架
  第三節  神經網路
  第四節  卷積神經網路
  第五節  循環神經網路
第五章  圖像壓縮
  第一節  AutoEncoder原理與模型搭建
  第二節  AutoEncoder數據載入、模型訓練與結果展示
  第三節  GAN原理與訓練流程
  第四節  GAN隨機生成人臉圖片
  第五節  Auto Encoder與GAN的結合
  第六節  圖像修復
第六章  邊緣檢測
  第一節  邊緣檢測基本理論
  第二節  模板匹配方法與3×3模板運算元理論
  第三節  微分梯度運算元與微分邊緣運算元
  第四節  圓形運算元
  第五節  滯后閾值
  第六節  Canny運算元和Laplacian運算元
第七章  電腦視覺的基礎應用
  第一節  電腦視覺在人臉檢測與識別上的應用
  第二節  電腦視覺在監控上的應用
  第三節  電腦視覺在車載視覺系統上的應用
第八章  電腦視覺在AI雲平台及移動端的應用
  第一節  AI雲開發簡介
  第二節  雲開發平台
  第三節  雲端機器學習應用
參考文獻

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