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分散式資料庫基礎與應用/大數據技術與應用叢書

  • 作者:編者:閉應洲//許桂秋//劉軍|責編:張曉芬
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115634870
  • 出版日期:2024/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:319
人民幣:RMB 79.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書是一本介紹分散式資料庫基礎內容與應用的大數據專業類圖書,力求培養讀者對分散式資料庫的應用技能。本書採用原理+代碼實例+綜合案例的編寫形式,清晰明了地介紹分散式資料庫的原理、基礎應用、進階應用及主流工具的使用方法、應用場景,以理實結合為編寫要求,讓讀者能夠輕鬆學習和掌握分散式資料庫的內容。
    本書可以作為網路技術相關工作的從業人員的參考用書,亦可作零基礎人員學習分散式資料庫技術的入門圖書。

作者介紹
編者:閉應洲//許桂秋//劉軍|責編:張曉芬

目錄
第1章  資料庫概述
  任務1.1  資料庫系統概述
    1.1.1  資料庫系統的基本概念
    1.1.2  關係資料庫
  任務1.2  MySQL的安裝與使用
    1.2.1  MySQL簡介
    1.2.2  MySQL的安裝
    1.2.3  MySQL資料庫的基本操作
    1.2.4  MySQL數據表的基本操作
    1.2.5  數據的基本操作
  任務1.3  分散式資料庫
    1.3.1  CAP與BASE理論
    1.3.2  分散式資料庫概述
  任務1.4  Python和Java連接資料庫
    1.4.1  Python操作MySQL
    1.4.2  Java操作MySQL
  本章小結
第2章  HBase安裝、數據模型與數據操作
  任務2.1  HBase簡介
    2.1.1  HBase概述
    2.1.2  HBase的應用場景
  任務2.2  HBase偽分散式環境部署
    2.2.1  Zookeeper簡介、安裝與測試
    2.2.2  Hadoop簡介、安裝與測試
    2.2.3  偽分散式HBase安裝與配置文件的修改
    2.2.4  啟動並測試HBase偽分散式集群
  任務2.3  HBase基本原理
    2.3.1  HBase的基本概念
    2.3.2  HBase的數據模型
  任務2.4  HBase Shell基本操作
    2.4.1  HBase命名空間及其基本操作
    2.4.2  HBase數據表及其基本操作
    2.4.3  HBase的CRUD操作
    2.4.4  HBase過濾器
  本章小結
第3章  MongoDB安裝、數據操作與安全操作
  任務3.1  MongoDB概述
    3.1.1  MongoDB簡介
    3.1.2  MongoDB的類SQL資料庫特性
  任務3.2  MongoDB的安裝
    3.2.1  在Windows環境下安裝MongoDB
    3.2.2  在Ubuntu環境下安裝MongoDB
    3.2.3  MongoDB啟動測試
  任務3.3  MongoDB的基本使用方法
    3.3.1  資料庫與集合的基本操作
    3.3.2  文檔的基本操作
  任務3.4  MongoDB聚合操作
    3.4.1  聚合管道操作
    3.4.2  map-reduce操作
  任務3.5  MongoDB索引操作

    3.5.1  索引簡介
    3.5.2  索引策略
  任務3.6  MongoDB安全操作
    3.6.1  安全檢測列表
    3.6.2  啟用訪問控制
    3.6.3  身份驗證
  本章小結
第4章  Redis安裝、數據類型與數據操作
  任務4.1  Redis概述
    4.1.1  Redis簡介
    4.1.2  Redis的應用場景
  任務4.2  Redis的安裝
    4.2.1  在Windows環境下安裝Redis
    4.2.2  在CentOS環境下安裝Redis
    4.2.3  在Ubuntu環境下安裝Redis
  任務4.3  Redis的基本命令
    4.3.1  Redis基本命令的相關操作
    4.3.2  Redis關於鍵的操作
  任務4.4  Redis支持的數據類型與基本操作
    4.4.1  字元串基本操作
    4.4.2  哈希基本操作
    4.4.3  列表基本操作
    4.4.4  集合基本操作
    4.4.5  有序集合基本操作
  本章小結
第5章  Neo4j安裝與Cypher操作
  任務5.1  Neo4j簡介
    5.1.1  Neo4j概述
    5.1.2  Cypher簡介
  任務5.2  安裝Neo4j
    5.2.1  在Windows環境下安裝Neo4j
    5.2.2  在Ubuntu環境下安裝Neo4j
    5.2.3  Neo4j配置文件
  任務5.3  Cypher入門
    5.3.1  數據類型
    5.3.2  命名規範
    5.3.3  Cypher保留關鍵字
  任務5.4  常見的Cypher操作
    5.4.1  CREATE
    5.4.2  MATCH
    5.4.3  RETURN、LIMIT和SKIP
    5.4.4  DELETE和REMOVE
    5.4.5  WHERE
    5.4.6  SET
    5.4.7  ORDER BY
    5.4.8  WITH
    5.4.9  UNION
    5.4.10  MERGE
    5.4.11  UNWIND
    5.4.12  LOAD CSV

  本章小結
第6章  HBase編程操作、核心原理與集群管理
  任務6.1  HBase的編程操作
    6.1.1  HBase的表操作
    6.1.2  HBase的CRUD操作
    6.1.3  HBase過濾器
  任務6.2  HBase核心原理
    6.2.1  數據存儲
    6.2.2  定位與讀取操作
    6.2.3  WAL機制
  任務6.3  HBase Region管理
    6.3.1  HFile合併
    6.3.2  Region的拆分與合併
    6.3.3  Region的負載均衡
    6.3.4  RowKey設計
  任務6.4  HBase集群管理
    6.4.1  運維管理
    6.4.2  數據處理
    6.4.3  故障處理
  本章小結
第7章  MongoDB編程操作、生產環境部署與集群管理
  任務7.1  MongoDB編程操作
    7.1.1  Java操作MongoDB
    7.1.2  Python操作MongoDB
  任務7.2  MongoDB複製集部署
    7.2.1  複製集架構
    7.2.2  部署MongoDB複製集
  任務7.3  MongoDB分片集部署
    7.3.1  分片集架構
    7.3.2  MongoDB分片集部署
  任務7.4  MongoDB運維
    7.4.1  數據備份
    7.4.2  性能監控
  本章小結
第8章  Redis編程操作與生產環境部署
  任務8.1  編程操作Redis
    8.1.1  下載Redis驅動
    8.1.2  編程操作Redis
  任務8.2  Redis主從模式
    8.2.1  Redis主從複製的作用和架構
    8.2.2  部署Redis主從模式
    8.2.3  主從複製模式實踐
  任務8.3  Redis哨兵模式
    8.3.1  Redis哨兵模式的作用和架構
    8.3.2  部署Redis哨兵模式
    8.3.3  哨兵模式應用
  任務8.4  配置Redis集群模式
    8.4.1  Redis集群模式的作用和架構
    8.4.2  部署Redis集群模式
    8.4.3  Redis集群模式應用

  本章小結
第9章  Neo4j編程操作、擴展與運維管理
  任務9.1  Neo4j編程操作
    9.1.1  Java操作Neo4j
    9.1.2  Python操作Neo4j
  任務9.2  APOC擴展與使用
    9.2.1  APOC簡介與安裝
    9.2.2  APOC的使用
  任務9.3  ALOG擴展與使用
    9.3.1  ALOG簡介與安裝
    9.3.2  ALGO的應用
  任務9.4  Neo4j運維
    9.4.1  Neo4j備份與恢復
    9.4.2  Neo4j性能與安全
  本章小結
第10章  其他NoSQL資料庫
  任務10.1  Elasticsearch
    10.1.1  Elasticsearch背景
    10.1.2  Elasticsearch基礎
  任務10.2  ClickHouse
    10.2.1  ClickHouse簡介
    10.2.2  ClickHouse基礎內容
  任務10.3  時序資料庫
    10.3.1  時序資料庫背景
    10.3.2  核心特點
    10.3.3  應用場景
  任務10.4  向量資料庫
    10.4.1  向量資料庫概述
    10.4.2  向量資料庫的特點
    10.4.3  向量資料庫的應用場景
  本章小結
第11章  綜合實驗
  任務11.1  HBase資料庫與關係資料庫數據遷移
    11.1.1  環境設置
    11.1.2  MySQL資料庫的設計與數據導入
    11.1.3  啟動HBase以及Thrift服務
    11.1.4  將數據從MySQL導入HBase
  任務11.2  MongoDB數據存儲與可視化分析
    11.2.1  環境設置
    11.2.2  獲取和存儲數據
    11.2.3  分析數據並可視化
  任務11.3  Redis整合Ngnix實現網頁緩存
    11.3.1  環境設置
    11.3.2  OpenResty環境搭建
    11.3.3  在Nginx代理伺服器中使用Redis緩存網頁數據
  任務11.4  Neo4j社交網路查詢
    11.4.1  環境設置
    11.4.2  數據準備與導入
    11.4.3  查詢語句
  本章小結

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