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大學電腦基礎(第6版普通高等教育十一五國家級規劃教材)/大學電腦基礎教育特色教材系列

  • 作者：編者:趙英良//桂小林|責編:張民//薛陽
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302654773
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：319
人民幣：RMB 59.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是為適應「新工科」建設需要組織編寫的「大學電腦」和「大學電腦基礎」課程的教材。本書以信息處理為主線，結合新技術，介紹信息處理的基本方法和技術。
    本書共分為8章；第1章，電腦組織與結構，介紹電腦和電腦的發展、電腦系統的組成；第2章，演算法描述和評價，介紹電腦演算法的描述方法和評價標準；第3章，Python程序設計，介紹信息處理的電腦編程語言及基本的編程方法；第4章，Python數據分析基礎，介紹基本的數據統計量以及常用數據分析和可視化工具NumPy、Matplotlib和Pandas的基本使用方法；第5章，信息的表示，介紹信息是如何在電腦中表示的，電腦是如何實現信息的保存和計算的；第6章，信息的獲取與傳輸，介紹信息是如何通過物聯網感知和通過網路進行傳輸的；第7章，信息存儲與計算，介紹數據的管理和資料庫技術、雲計算技術；第8章，機器學習，介紹機器學習的基本概念，簡單介紹機器學習的幾種基本演算法，如線性回歸、聚類和神經網路等。
    本書圍繞「新工科」建設組織內容，以培養學生的「計算思維」能力為目標，內容豐富，技術實用，注重基礎，注重實踐，可作為大學本科「大學電腦」和「大學電腦基礎」等相關基礎課程的教材和教學參考書。
作者介紹
編者:趙英良//桂小林|責編:張民//薛陽
目錄
第1章  電腦組織與結構
  1.1  電腦和電腦的發展
    1.1.1  計算和早期計算裝置
    1.1.2  電子電腦的誕生和發展
  1.2  電腦系統的組成
    1.2.1  硬體系統
    1.2.2  軟體系統
  小結
  習題
第2章  演算法描述和評價
  2.1  演算法和演算法的特徵
  2.2  演算法的描述
  2.3  演算法的評價
  小結
  習題
第3章  Python程序設計
  3.1  電腦語言和程序開發環境
    3.1.1  程序設計語言和語言處理程序
    3.1.2  安裝Python語言環境
    3.1.3  使用Python編程
    3.1.4  Python程序的編碼特點
  3.2  簡單Python程序的編寫
    3.2.1  數據類型
    3.2.2  運算符和表達式
    3.2.3  輸入和輸出
  3.3  控制結構
    3.3.1  順序結構
    3.3.2  分支結構
    3.3.3  循環結構
  3.4  字元串和列表
    3.4.1  字元串
    3.4.2  列表
  3.5  函數和模塊
    3.5.1  函數
    3.5.2  模塊
  小結
  習題
第4章  Python數據分析基礎
  4.1  常用統計量介紹
  4.2  NumPy數據分析基礎
    4.2.1  數組的定義
    4.2.2  數組的運算
    4.2.3  基本統計函數
    4.2.4  文件讀寫
  4.3  Matplotlib數據可視化基礎
    4.3.1  Matplotlb基本繪圖結構
    4.3.2  圖形的輔助信息
    4.3.3  常用繪圖函數
  4.4  Pandas基礎
    4.4.1  Pandas數據結構

    4.4.2  Pandas讀寫數據文件
    4.4.3  數據處理和分析
  小結
  習題
第5章  信息的表示
  5.1  數與進位
    5.1.1  信息與數據
    5.1.2  進位記數制
  5.2  數的編碼
    5.2.1  整數的編碼
    5.2.2  浮點數的編碼
    5.2.3  BCD碼
  5.3  文字信息的編碼
    5.3.1  英文和ASCII編碼
    5.3.2  漢字編碼
    5.3.3  Unicode編碼
  5.4  多媒體信息的編碼
    5.4.1  聲音的編碼
    5.4.2  圖像的編碼
    5.4.3  視頻的編碼
  5.5  信息的存儲與運算
    5.5.1  布爾代數與邏輯運算
    5.5.2  基本邏輯門電路
    5.5.3  觸發器
    5.5.4  加法器
  小結
  習題
第6章  信息的獲取與傳輸
  6.1  電腦網路基礎
    6.1.1  電腦網路的定義和組成
    6.1.2  電腦網路的發展
    6.1.3  電腦網路分類
    6.1.4  網路體系結構
    6.1.5  電腦網路的數據封裝與傳輸過程
    6.1.6  TCP/IP模型
  6.2  電腦網路設備與服務
    6.2.1  傳輸介質
    6.2.2  網路互聯設備
    6.2.3  網路編址
    6.2.4  網路服務
  6.3  物聯網
    6.3.1  物聯網概述
    6.3.2  自動識別技術
    6.3.3  感測器技術
  小結
  習題
第7章  信息存儲與計算
  7.1  數據管理技術的發展
  7.2  資料庫技術
    7.2.1  資料庫基本概念

    7.2.2  關係型資料庫
    7.2.3  SQL
    7.2.4  SQLite資料庫
    7.2.5  資料庫應用實例
    7.2.6  非關係型資料庫
  7.3  雲計算技術
    7.3.1  雲計算概述
    7.3.2  雲計算關鍵技術
  小結
  習題
第8章  機器學習
  8.1  基本概念
    8.1.1  學習策略
    8.1.2  一般流程
    8.1.3  評估理論
  8.2  經典演算法
    8.2.1  K近鄰分類演算法
    8.2.2  K均值聚類演算法
    8.2.3  線性回歸
    8.2.4  神經網路
  小結
  習題
參考文獻

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