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雲計算系統架構與應用(新一代信息技術創新型教材)

  • 作者：編者:張虎//郭瑩//楊美紅//陳靜//李娜|責編:張弛
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302650461
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：236
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書通過四篇系統介紹了雲計算系統架構與應用。其中，第一篇為雲計算基礎，主要介紹雲計算概念、產生背景、發展歷程、特點，並詳細講解了目前常用的雲計算架構、服務模式以及雲計算的關鍵技術；第二篇為雲計算主流平台，講解OpenStack、Kubernetes兩個主流開源雲平台的概念、理論、架構組件以及典型應用場景；第三篇為雲計算與其他技術的融合應用，分析雲計算與大數據、人工智慧、高性能計算以及雲邊協同計算之間的關係和融合應用場景；第四篇為綜合案例實踐，通過六個綜合案例，給出雲計算技術在各領域的應用解決方案。本書創新性地引入了雲計算與其他技術領域的融合內容，通過理論與實踐相結合的方式，更深入地討論了雲計算系統的關鍵技術、系統架構以及融合應用場景。
    本書可以作為高等院校電腦、大數據、人工智慧、電子信息、數學等相關學科專業的大數據課程教材，也可作為正在學習雲計算技術的人員的實踐教材。
作者介紹
編者:張虎//郭瑩//楊美紅//陳靜//李娜|責編:張弛
目錄
第一篇  雲計算基礎
  第1章  雲計算概述
    1.1  課程思政
    1.2  雲計算概念
    1.3  雲計算產生背景
    1.4  雲計算髮展歷程
      1.4.1  雲計算技術的形成階段
      1.4.2  雲計算技術的發展和完善階段
      1.4.3  雲計算技術的成熟應用階段
    1.5  雲計算技術特點
    1.6  雲計算典型應用
    1.7  總結
    1.8  習題
  第2章  雲計算架構及模式
    2.1  課程思政
    2.2  雲計算架構
      2.2.1  基礎設施即服務（IaaS）
      2.2.2  平台即服務（PaaS）
      2.2.3  軟體即服務（SaaS）
      2.2.4  數據即服務（DaaS）
    2.3  雲計算服務模式
      2.3.1  公有雲
      2.3.2  私有雲
      2.3.3  混合雲
    2.4  總結
    2.5  習題
  第3章  雲計算關鍵技術
    3.1  課程思政
    3.2  虛擬化技術
      3.2.1  虛擬化技術簡介
      3.2.2  虛擬化技術分類
      3.2.3  虛擬化與雲計算
      3.2.4  虛擬化技術的發展趨勢
    3.3  分散式技術
      3.3.1  分散式技術簡介
      3.3.2  分散式技術分類
      3.3.3  分散式技術與雲計算
      3.3.4  分散式技術的發展趨勢
    3.4  雲計算管理技術
      3.4.1  雲計算管理技術概述
      3.4.2  雲計算管理技術構成
      3.4.3  雲計算管理未來發展趨勢
    3.5  雲原生技術
      3.5.1  雲原生技術概述
      3.5.2  雲原生技術分類
      3.5.3  雲原生技術的發展趨勢
    3.6  總結
    3.7  習題
第二篇  雲計算主流平台
  第4章  OpenStack平台簡介

    4.1  課程思政
    4.2  OpenStack平台概述
    4.3  OpenStack設計理念
    4.4  OpenStack架構及組件
      4.4.1  OpenStack的架構
      4.4.2  OpenStack的組件介紹
    4.5  OpenStack典型應用
    4.6  總結
    4.7  習題
  第5章  Kubernetes平台簡介
    5.1  課程思政
    5.2  Kubernetes平台概述
    5.3  Kubernetes設計理念
    5.4  Kubernetes架構與原理
      5.4.1  Kubernctes的基本概念
      5.4.2  Kubernetes的系統架構
      5.4.3  Kubernetes的基礎原理
    5.5  Kubernetes典型應用
    5.6  總結
    5.7  習題
第三篇  雲計算與其他技術的融合應用
  第6章  雲計算在其他領域的融合應用
    6.1  課程思政
    6.2  雲計算與大數據
      6.2.1  大數據技術概述
      6.2.2  雲計算與大數據的聯繫
      6.2.3  雲計算與大數據的融合應用
    6.3  雲計算與人工智慧
      6.3.1  人工智慧技術概述
      6.3.2  雲計算與人工智慧之間的關係
      6.3.3  雲計算與人工智慧的融合應用
    6.4  雲計算與高性能計算
      6.4.1  高性能計算技術概述
      6.4.2  雲計算與高性能計算之間的關係
      6.4.3  雲計算與高性能計算的融合應用
    6.5  雲邊協同計算
      6.5.1  雲邊協同計算技術概述
      6.5.2  雲計算與雲邊協同計算的關係
      6.5.3  雲邊協同計算的應用場景
    6.6  總結
    6.7  習題
第四篇  綜合案例實踐
  第7章  雲計算關鍵技術實戰
    7.1  課程思政
    7.2  OpenStack平台搭建及應用
      7.2.1  OpenStack搭建案例簡介
      7.2.2  基礎環境及Kolla-Ansible安裝
      7.2.3  準備安裝前初始化配置
      7.2.4  部署
      7.2.5  OpenStack應用

    7.3  Kubernetes平台搭建及應用
      7.3.1  實戰案例簡介
      7.3.2  實戰環境搭建
      7.3.3  基於Kubernetes創建Nginx服務
    7.4  Spark連接Hive讀取數據
      7.4.1  實戰案例簡介
      7.4.2  實戰環境搭建
      7.4.3  Spark連接Hive讀寫數據
    7.5  Kubeflow平台搭建及模型訓練
      7.5.1  實戰案例簡介
      7.5.2  實戰環境搭建
      7.5.3  基於Kubeflow創建MNIST訓練任務
    7.6  基於容器HPC平台的高性能計算作業提交
      7.6.1  實戰案例簡介
      7.6.2  實戰環境搭建
      7.6.3  基於Volcano提交HPC作業
    7.7  雲邊協同平台搭建及案例
      7.7.1  實戰案例簡介
      7.7.2  實戰環境搭建
      7.7.3  運行KubeEdge示例
參考文獻

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