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擁抱AIGC

  • 作者：(美)瓦倫蒂娜·阿爾托|責編:吳晉瑜|譯者:郭濤//李靜
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115627339
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：211
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書先概述生成式人工智慧所涉及的技術和工具，幫助你了解如何訓練模型以生成新數據；接著展示如何用ChatGPT提高營銷、科研和軟體開發等相關工作的生產力和創造力；隨後介紹如何通過改進提示設計從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業級場景中使用OpenAI模型。
    通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智慧的相關概念，以及如何通過有效的提示設計增加ChatGPT的價值，如何基於Python語言構建和部署生成式人工智慧系統，如何利用Azure OpenAI服務實現企業級應用。
    本書適合想用生成式人工智慧提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限於商務人士、數據科學家、軟體開發人員、營銷人員和科研人員。
作者介紹
(美)瓦倫蒂娜·阿爾托|責編:吳晉瑜|譯者:郭濤//李靜
目錄
第一部分  生成式人工智慧與GPT模型基礎
  第1章  生成式人工智慧概述
    1.1  什麼是生成式人工智慧
    1.2  研究歷程和新發展
    1.3  小結
  第2章  與OpenAI和ChatGPT面對面
    2.1  技術要求
    2.2  什麼是OpenAI
    2.3  OpenAI系列模型概述
    2.4  通往ChatGPT之路：模型背後的數學原理
    2.5  ChatGPT
    2.6  小結
    2.7  參考資料
第二部分  ChatGPT應用
  第3章  熟悉ChatGPT
    3.1  設置ChatGPT賬戶
    3.2  熟悉界面
    3.3  組織對話
    3.4  小結
  第4章  了解提示設計
    4.1  什麼是提示，提示為什麼重要
    4.2  零樣本學習一次樣本學習少樣本學習—Transformer模型的典型功能
    4.3  定義明確的提示規則，以獲得相關和一致結果
    4.4  應避免隱性偏見的風險，並在ChatGPT中納入倫理道德考量
    4.5  小結
  第5章  ChatGPT助力生產力提升
    5.1  技術要求
    5.2  日常小助手—ChatGPT
    5.3  文本生成
    5.4  提升寫作技能和優化翻譯效果
    5.5  快速檢索信息和競爭情報
    5.6  小結
  第6章  ChatGPT助力軟體開發
    6.1  為什麼開發人員需要ChatGPT？
    6.2  生成、優化和調試代碼
    6.3  生成文檔和代碼可解釋性
    6.4  理解機器學習模型可解釋性
    6.5  不同編程語言之間的轉換
    6.6  小結
  第7章  ChatGPT助力營銷
    7.1  技術要求
    7.2  營銷人員對ChatGPT的需求
    7.3  新品研發和上架策略
    7.4  用於營銷對比的AB測試
    7.5  促進搜索引擎優化（SEO）
    7.6  用於提高質量和提高客戶滿意度的情緒分析
    7.7  小結
  第8章  ChatGPT助力科學研究
    8.1  研究人員對ChatGPT的需求
    8.2  收集文獻資料

    8.3  就實驗的設計和研究框架的制訂提供支持
    8.4  生成和格式化參考文獻
    8.5  生成演示文稿
    8.6  小結
第三部分  企業OpenAI
  第9章  企業OpenAI和ChatGPT—Azure OpenAI
    9.1  技術要求
    9.2  OpenAI和微軟的合作以及Azure OpenAI服務
    9.3  引入公共雲的目的
    9.4  負責任的AI
    9.5  小結
  第10章  企業用例
    10.1  技術要求
    10.2  企業如何使用Azure OpenAI
    10.3  合同分析器和生成器
    10.4  了解呼叫中心的分析方法
    10.5  探索語義搜索
    10.6  小結
  第11章  結語
    11.1  回顧前面所學
    11.2  這隻是開始
    11.3  生成技術對行業的影響—一種顛覆性的力量
    11.4  對生成式人工智慧的擔憂
    11.5  生成式人工智慧的倫理影響及為何需要負責任的人工智慧
    11.6  未來的發展方向
    11.7  小結

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