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Python數據分析編程基礎(供企業數字化管理電子商務等專業用醫藥高等職業教育本科規劃教材)

  • 作者：編者:陳洪濤//俞成功|責編:何紅梅//王適意
  • 出版社：中國醫藥科技
  • ISBN：9787521443158
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：226
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材是「醫藥高等職業教育本科規劃教材」之一，共13個項目，內容涵蓋掌握Python編程基礎、組織程序和項目文件、面向對象的程序設計、用容器管理和使用數據、在文件中存取數據、用正則表達式處理大量文本數據、程序調試和異常處理、NumPy模塊的使用、Pandas模塊的使用、數據處理的常見場景、數據可視化、機器學習和綜合實訓項目，有較強的實用性和針對性。
    本教材主要供企業數字化管理、電子商務等專業教學使用，也可作為相關從業人員的參考用書。
作者介紹
編者:陳洪濤//俞成功|責編:何紅梅//王適意
目錄
項目一  掌握Python編程基礎
  任務一  Python數據分析編程環境的建立
    一、安裝編程環境
    二、Jupyter Notebook的使用
  任務二  演算法描述
    一、基於存儲器的問題解決思路
    二、從自然語言到編程語言
  任務三  構建程序
    一、從問題到程序的構建過程
    二、程序的構成要素
    三、數據類型
    四、運算符和表達式
  任務四  設定電腦的處理次序
    一、程序流程式控制制結構
    二、選擇結構
    三、循環結構
項目二  組織程序和項目文件
  任務一  模塊化組織程序
    一、函數
    二、函數的參數傳遞
    三、局部變數和全局變數
    四、遞歸函數
  任務二  程序項目的文檔組織
    一、模塊和包
    二、導入模塊
    三、創建模塊
    四、創建包
    五、導入第三方模塊
項目三  面向對象的程序設計
  任務  將概念設想投射到電腦中
    一、類和對象
    二、面向對象編程
    三、實例和self
    四、繼承
項目四  用容器管理和使用數據
  任務一  理解容器數據類型
    一、Python的容器類型
    二、容器類型對象的相關操作
  任務二  用容器管理數據
    一、可迭代對象
    二、支持可迭代對象的內置函數
項目五  在文件中存取數據
  任務一  打開和關閉文件
  任務二  讀寫文件
  任務三  隨機訪問
項目六  用正則表達式處理大量文本數據
  任務一  正則表達式的編寫
  任務二  使用正則表達式的函數
    一、查找功能的函數
    二、替換功能的函數

    三、分割功能的函數
    四、編譯正則表達式
    五、flags參數
  任務三  處理大量文本數據的實例
項目七  程序調試和異常處理
  任務一  尋找程序邏輯錯誤的方法
  任務二  異常處理增強程序的健壯性
項目八  NumPy模塊的使用
  任務一  使用NumPy組織數據
    一、NumPy多維數組的特點
    二、數組的屬性與數據類型
    三、創建多維數組對象
    四、數組的變換
    五、索引與切片
  任務二  使用NumPy進行科學計算
    一、數組的運算
    二、矩陣的運算
    三、NumPy中數據統計的相關操作
  任務三  從文件中讀/寫數組
    一、從文本文件中讀取數據
    二、向文本文件中寫入數據
項目九  Pandas模塊的使用
  任務一  用Series數據結構管理數據
    一、Series數據結構
    二、Series數據處理
  任務二  用DataFrame數據結構管理數據
    一、DataFrame數據結構
    二、Dataframe數據結構的創建
    三、獲得DataFrame的組成
    四、查看數據
    五、Dataframe數據操作
    六、DataFrame對象的運算
項目十  數據處理的常見場景
  任務一  數據讀寫
    一、數據讀寫函數
    二、讀寫csv文件的實例
  任務二  拼接或者合併數據集
  任務三  數據分組匯總
  任務四  數據轉換
    一、重複值的查找和刪除
    二、數據替換
    三、映射
    四、離散化
  任務五  數據準備和相關處理方法
    一、對數據質量的評估
    二、常用的數據與處理方法
項目十一  數據可視化
  任務一  掌握Matplotlib數據可視化編程的方法
    一、安裝和引用Matplotlib模塊
    二、Matplotlib圖表成員的結構

    三、Matplotlib編程方式
    四、使用多個子圖
    五、設置圖的成員
    六、Matplotlib字體樣式參數配置
  任務二  常用圖形的案例
    一、掌握數據可視化設計思路
    二、柱狀圖
    三、折線圖
    四、雷達圖
    五、散點圖
    六、餅圖
項目十二  機器學習
  任務一  使用Scikit-learn完成部分機器學習任務
    一、什麼是機器學習
    二、機器學習模型的訓練過程
    三、線性回歸
    四、決策樹
    五、聚類
  任務二  定義數據分析項目目標和過程
    一、數據分析的背景
    二、數據分析的過程
項目十三  綜合實訓項目
  任務一  UCI心臟病數據集分析
    一、實訓目標
    二、實訓背景
    三、實訓任務
  任務二  某平台母嬰市場購物數據集分析
    一、實訓目標
    二、實訓背景
    三、實訓任務
  任務三  Google Play Store Apps數據集分析
    一、實訓目標
    二、實訓背景
    三、實訓任務
參考文獻

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