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Spark大數據技術與應用(大數據技術專業國家雙高計劃高水平專業群建設成果系列教材)

  • 作者：編者:王小潔//陳炯|責編:王花
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121454486
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：211
人民幣：RMB 44 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以大數據分析應用崗位職業能力遞進為主線，較為全面地介紹了Spark大數據技術的相關知識。全書共7章，內容包括Spark生態圈中的Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等組件，以及海量離線數據的處理、基於歷史數據的互動式查詢、基於實時數據流的大數據處理、圖計算、機器學習等知識點循序漸進地展開介紹。本書以Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming相關知識為重點，GraphX、MLlib等組件作為擴展性知識來介紹，書結合崗位勝任能力配套多個企業級實戰案例與課後習題，幫助學習者更好地理解和鞏固所學知識，熟練應用相關技術，提升專業能力和綜合能力，為學習者技術提升和職業發展打下良好基礎。
    本書可以作為高等職業院校大數據技術、人工智慧技術應用、軟體技術等相關專業教材，也可以作為從事大數據處理與分析相關技術人員的參考用書。
作者介紹
編者:王小潔//陳炯|責編:王花
目錄
第1章  專業認知能力培養：走進Spark
  新手上路1.1：認知Spark
    1.1.1  Spark的發展歷程
    1.1.2  Spark的特點
    1.1.3  Spark技術棧
    1.1.4  Spark術語
    1.1.5  Spark的應用場景
  循序漸進1.2：了解Spark的運行架構與運行模式
    1.2.1  Spark的運行架構
    1.2.2  Spark的運行模式及運行流程
    1.2.3  Spark核心概念RDD
  漸入佳境1.3：掌握Spark在不同模式下的環境搭建
    1.3.1  Spark本地單機模式環境搭建
    1.3.2  Spark單機偽分佈模式環境搭建實戰演練
  1.4  企業級項目環境搭建
    Spark完全分佈模式環境搭建
  歸納總結
  勤學苦練
第2章  專業規範能力培養：立足Scala
  新手上路2.1：認知Scala
    2.1.1  Scala簡介
    2.1.2  Scala特性
    2.1.3  Scala環境配置及安裝
    2.1.4  Scala環境的運行
  新手上路2.2：變數和數據類型
    2.2.1  註釋
    2.2.2  常量和變數
    2.2.3  標識符和關鍵字
    2.2.4  數據類型
    2.2.5  數據類型轉換
    2.2.6  Scala輸出
  新手上路2.3：運算符和流程式控制制
    2.3.1  算術運算符
    2.3.2  關係運算符
    2.3.3  邏輯運算符
    2.3.4  賦值運算符
    2.3.5  位運算符
    2.3.6  運算符優先順序
    2.3.7  流程式控制制
  循序漸進2.4：函數式編程
    2.4.1  函數的定義
    2.4.2  函數基本語法
    2.4.3  函數和方法的區別
    2.4.4  函數至簡原則
    2.4.5  匿名函數
    2.4.6  高階函數
    2.4.7  函數柯里化
  循序漸進2.5：面向對象編程
    2.5.1  包
    2.5.2  類和對象

    2.5.3  封裝
    2.5.4  繼承
    2.5.5  抽象類
    2.5.6  伴生對象
    2.5.7  特質
  循序漸進2.6：數據集合與文件操作
    2.6.1  集合簡介
    2.6.2  數組
    2.6.3  列表
    2.6.4  Set集合
    2.6.5  Map集合
    2.6.6  元組
    2.6.7  文件操作
  實戰演練2.7：智慧交通車牌分類識別
    2.7.1  函數識別車牌所在地
    2.7.2  統計太原市車牌數量
    2.7.3  根據車牌所在地對車牌數據分組
    2.7.4  車牌所在地信息查詢程序
  歸納總結
  勤學苦練
第3章  崗位核心能力培養：聚焦Spark Core
  新手上路3.1：認知Spark核心數據集RDD
    3.1.1  RDD簡介
    3.1.2  RDD的特點
  新手上路3.2：掌握RDD的創建
    3.2.1  借助內存中的集合數據創建RDD
    3.2.2  從外部存儲創建RDD
  循序漸進3.3：掌握RDD的運算元操作
    3.3.1  運算元的概念與作用
    3.3.2  轉換運算元的操作與使用
    3.3.3  鍵-值對類型RDD運算元的操作與使用
    3.3.4  行動運算元的操作與使用
  循序漸進3.4：掌握RDD的文件操作
    3.4.1  JSON格式文件的讀取與存儲
    3.4.2  SequenceFile格式文件的存儲與讀取
  漸入佳境3.5：了解IntelliJ IDEA如何開發Spark程序
    3.5.1  下載與安裝IntelliJ IDEA
    3.5.2  Scala插件的安裝與使用
    3.5.3  IntelliJ IDEA運行Spark程序
  實戰演練3.6：智慧交通道路卡口車流量分析
    3.6.1  數據獲取與數據解釋
    3.6.2  項目編程環境搭建
    3.6.3  交通道路卡口車流量排名分析
    3.6.4  交通道路卡口車輛超速違章分析
  歸納總結
  勤學苦練
第4章  崗位拓展能力培養：夯實Spark SQL
  新手上路4.1：初識Spark SQI
    4.1.1  Spark SQL簡介
    4.1.2  Spark SQL特點

    4.1.3  Spark SQL的Spark Shell交互
  循序漸進4.2：掌握Spark SQL核心編程模型DataFrame
    4.2.1  DataFrame簡介
    4.2.2  DataFrame的創建
    4.2.3  DataFrame的相關操作
  漸入佳境4.3：熟悉Spark SQL擴展編程模型Dataset
    4.3.1  Dataset簡介
    4.3.2  Dataset的創建
  實戰演練4.4：在線教育數據分析
    4.4.1  數據獲取與數據解釋
    4.4.2  用戶學習行為習慣分析
    4.4.3  視頻課程點擊量排行分析
    4.4.4  視頻課程分類排行推薦
  歸納總結
  勤學苦練
第5章  崗位綜合能力培養：錘煉Spark Streaming
  新手上路5.1：初識Spark Streaming
    5.1.1  Spark Streaming概述
    5.1.2  Spark Streaming特點
    5.1.3  Spark Streaming工作原理
  循序漸進5.2：掌握DStream編程模型
    5.2.1  DStream簡介
    5.2.2  DStream創建
  漸入佳境5.3：熟悉DStream的相關操作
    5.3.1  DStream的轉換操作
    5.3.2  DStream的窗口操作
    5.3.3  DStream的輸出函數
  實戰演練5.4：電商網站廣告點擊分析
    5.4.1  項目環境搭建
    5.4.2  項目數據解釋
    5.4.3  電商網站廣告點擊黑名單
    5.4.4  電商網站熱門廣告排行
  歸納總結
  勤學苦練
第6章  職業發展能力培養：進階Spark GraphX圖計算新手上路
  6.1：初識Spark GraphX
    6.1.1  圖計算的概念與應用
    6.1.2  Spark GraphX的概念
    6.1.3  Spark GraphX的特性
  循序漸進6.2：掌握GraphX編程模型
    6.2.1  屬性圖的構建
    6.2.2  圖的查詢操作
    6.2.3  圖的數據與結構轉換操作
    6.2.4  圖的關聯與聚合操作
  實戰演練6.3：構建用戶購物行為網路井分析用戶行為
    6.3.1  用戶購物行為網路的構建
    6.3.2  商品的用戶購物行為次數排名
    6.3.3  用戶不同購物行為次數統計
  歸納總結
  勤學苦練

第7章  職業發展能力培養：進階Spark MLlib演算法庫新手上路
  7.1：初識Spark MLlib
    7.1.1  什麼是機器學習
    7.1.2  機器學習演算法
    7.1.3  Spark機器學習庫MLlib
    7.1.4  MLlib數據類型
  循序漸進7.2：MLlib演算法介紹
    7.2.1  協同過濾演算法簡介
    7.2.2  協同過濾演算法分類
    7.2.3  MLlib中的協同過濾
  實戰演練7.3：商品智能推薦
    7.3.1  數據準備
    7.3.2  模型構建
    7.3.3  實戰實現
  歸納總結
  勤學苦練
參考文獻

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